HBase集群部署

  HBase是一个面向列的分布式存储数据库。HBase的运行依靠于Hadoop和ZooKeeper，HBase使用HDFS作为其文件存储体系；使用MapReduce处理惩罚HBase中的数据；使用ZooKeeper作为分布式应用步调调和服务，同时存储HBase集群的元数据信息可以为HBase集群提供故障自动转移功能，以包管HBase集群的高可用。集群规划如下图所示：

一、安装HBase集群

• 下载HBase
  访问Apache资源网站下载Linux操纵体系的HBase安装包hbase-1.2.1-bin.tar.gz。
  

留意：还没有下载安装包的，下载地点可以去这里查看：大数据相关常用软件下载地点集锦

• 上传HBase安装包
  使用SecureCRT长途连接工具连接假造机Spark01，在存放应用安装包的目录/export/software/下实行“rz”命令上传HBase安装包。
  
• 安装HBase
  在假造机Spark01中，通过解压缩的方式安装HBase，将HBase安装到存放应用的目录/export/servers/。
  tar -zxvf /export/software/hbase-1.2.1-bin.tar.gz -C /export/servers/
  
• 修改设置文件hbase-env.sh
  在HBase安装目录下的conf目录，实行“vi hbase-env.sh”命令编辑HBase设置文件hbase-env.sh，设置HBase运行时的相关参数。
  

1. # 指定JDK安装目录。
2. export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_161
3. #指定不使用内置的ZooKeeper
4. export HBASE_MANAGES_ZK=false

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• 修改设置文件hbase-site.xml
  在HBase安装目录下的conf目录，实行“vi hbase-site.xml”命令编辑HBase设置文件hbase-site.xml，设置HBase相关参数。
  

1. <property >
2.       <name>hbase.rootdir</name>#HBase集群中所有HRegionServer共享目录，用来持久化HBase的数据
3.       <value>hdfs://master/hbase</value>
4. </property>
5. <property >
6.       <name>hbase.cluster.distributed</name>#设置HBase的存储模式为分布式存储
7.       <value>true</value>
8. </property>
9. <property>
10.       <name>hbase.zookeeper.quorum</name>#设置ZooKeeper的服务器地址
11.      <value>spark01:2181,spark02:2181,spark03:2181</value>
12. </property>

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• 修改设置文件regionservers
  在HBase安装目录下的conf目录，实行“vi regionservers”命令编辑HBase设置文件regionservers，设置运行HRegionServer地点的服务器主机名。
  

1. spark02
2. spark03

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• 复制Hadoop设置文件
  进入Hadoop安装目录的conf目录，将设置文件core-site.xml和hdfs-site.xml复制到HBase安装目录下的conf目录，用于HBase启动时读取Hadoop的核心设置信息和HDFS设置信息。
  cp {core-site.xml,hdfs-site.xml} /export/servers/hbase-1.2.1/conf/
  
• 设置备用HMaster
  在HBase安装目录下的conf目录，实行“vi backup-masters”命令编辑备用HMaster设置文件backup-masters，设置备用HMaster地点的服务器主机名spark02。
  
• 分发HBase安装目录
  为了便于快速设置HBase集群中其他服务器，将假造机Spark01中的HBase安装目录分发到假造机Spark02和Spark03。
  

1. scp -r /export/servers/hbase-1.2.1/ root@spark02:/export/servers/
2. scp -r /export/servers/hbase-1.2.1/ root@spark03:/export/servers/

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• 设置HBase情况变量
  分别在假造机Spark01、Spark02和Spark03，实行“vi /etc/profile”命令编辑体系情况变量文件profile，设置HBase情况变量。
  

1. export HBASE_HOME=/export/servers/hbase-1.2.1
2. export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

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体系情况变量文件profile设置完成后生存并退出即可，随后实行“source /etc/profile”命令初始化体系情况变量使设置内容生效。
二、 启动HBase集群

• 在确保ZooKeeper集群和Hadoop高可用集群正常启动的情况下，在假造机Spark01中实行“start-hbase.sh”命令启动HBase高可用集群。
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  留意：启动HBase集群告诫
    若启动HBase时出现“Java HotSpot™ 64-Bit Server VM warning: ignoring option xxx; support was removed in 8.0”告诫信息，这是由于我们使用JDK的版本为8，此时我们可以在hbase-env.sh文件中注释如下内容即可，再次重启HBase集群便不会再出现告诫。
  

1. #export HBASE_MASTER_OPTS="$HBASE_MASTER_OPTS -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=128m"
2. #export HBASE_REGIONSERVER_OPTS="$HBASE_REGIONSERVER_OPTS -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=128m"

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好了，HBase的集群部署我们就讲到这里了，下一篇我们将讲授Kafka集群部署

转载自：https://blog.csdn.net/u014727709/article/details/131216154
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