2024年最新RocketMQ与Kafka架构深度对比_kafka与rocketmq多方面剖析，2024 ...

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目次

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  • 一、体系计划与组件构成
    
    
    
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      • 1.1 RocketMQ
        
        
        
        • 1.2 Kafka
          
        
        
      
      
    • 二、数据流向与扩展性
      
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      • 2.1 RocketMQ
        
        
        
        • 2.2 Kafka
          
        
        
      
      
    • 三、容错性与一致性
      
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      • 3.1 RocketMQ
        
        
        
        • 3.1 Kafka
          
        
        
      
      
    • 四、总结与猜测
      
    
    
  
  

一、体系计划与组件构成

1.1 RocketMQ

• RocketMQ的体系计划更方向于队列模型，提供了丰富的消息队列语义，如顺序消息、事务消息和定时消息等。
  
• 它紧张由NameServer、Broker、Producer和Consumer组成。NameServer负责服务注册与发现，Broker负责存储消息，Producer和Consumer分别负责发送和消耗消息。
  
• 别的，RocketMQ还支持Filter Server组件，用于支持消息过滤功能。这种计划使得RocketMQ在处理处罚复杂业务逻辑时更加灵活。
  

1.2 Kafka

• 相比之下，Kafka的体系计划更方向于日志模型，夸大数据的顺序性和持久性。
  
• 它紧张由Producer、Consumer、Broker和ZooKeeper（或KRaft）组成。Producer和Consumer分别负责发送和消耗消息，Broker负责存储消息，ZooKeeper（或KRaft）负责协调管理。
  
• Kafka的Broker是无状态的，可以独立处理处罚哀求，并通过ZooKeeper（或KRaft）进行协调管理。这种计划使得Kafka在处理处罚高吞吐量日志数据时更加高效。
  

二、数据流向与扩展性

2.1 RocketMQ

• 在RocketMQ中，数据从Producer发送到Broker，Consumer从Broker拉取数据进行消耗。
  
• RocketMQ支持消息的Tag过滤和SQL过滤，可以在Broker端进行消息过滤。
  
• 别的，RocketMQ还支持事务消息和顺序消息，可以确保数据的强一致性和有序性。
  
• 在扩展性方面，RocketMQ支持Broker的横向扩展，通过增长Broker节点来提高体系的吞吐量和可用性。
  
• 同时，RocketMQ还支持Topic和Queue的灵活配置，可以根据业务需求进行动态调整。
  
  
  
  
  
  
  

2.2 Kafka

• 在Kafka中，数据从Producer发送到Broker的特定Partition，Consumer从Broker的Partition拉取数据进行消耗。
  
• Kafka支持按照Key进行消息分区，确保雷同Key的消息发送到同一个Partition。
  
• 在扩展性方面，Kafka的Broker是无状态的，可以方便地进行横向扩展，提高体系的吞吐量和可用性。
  
• 同时，Kafka支持Partition的动态调整，可以通过增长Partition数量来提高体系的并行处理处罚本领。
  

三、容错性与一致性

3.1 RocketMQ

• RocketMQ采用主从复制机制来提高容错性。当Master出现故障时，Slave可以自动升级为Master继续提供服务。
  
• 同时支持Dledger多副本机制，进一步提高体系的容错性。
  
• 在一致性方面，RocketMQ通过主从复制和顺序消息机制包管数据的一致性和有序性。
  
• 别的，RocketMQ还支持消息的幂等性处理处罚，避免重复消耗导致的数据不一致题目。
  

3.1 Kafka

• Kafka则通过ISR机制包管数据的可靠性和一致性。当Leader出现故障时，Follower可以通过选举成为新的Leader继续提供服务。
  
• Kafka还支持多副本存储和Min.ISR配置，确保数据的可靠性和容错性。
  
• 在一致性方面，Kafka通过ISR机制和分区顺序性包管数据的一致性和有序性。
  

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