完全指南：在MacOS M1上安装Stable Diffusion WebUI，零基础也能上手。 ...

“ Stable Diffusion WebUI是一个开源界面，可以让用户轻松使用Stable Diffusion模型来生成图像。本教程将指导你在MacOS M1系统上安装和运行Stable Diffusion WebUI。”
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01 引言
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Stable Diffusion WebUI是一个开源的界面，它使用户能够更容易地使用Stable Diffusion模型生成图像。Stable Diffusion是一个强盛的文本到图像的生成模型，它能根据用户提供的文字形貌生成高质量的图像。Stable Diffusion WebUI提供了一个用户友好的界面，包括图片生成、编辑和管理的功能，使得用户无需深入了解技术细节就可以操作模型。
目前国内也有很多云平台已提供安装好Stable Diffusion的服务提供给用户直接使用的，作者也是相继使用几个云平台后，才决定在Mac当地部署Stable Diffusion的。其中的重要原因就是云平台上的算力按小时收费的（o(╥﹏╥)o都是穷的因素直接影响），再者就是由于AI绘图的火爆，常常会导致暂无机器选择的尴尬环境出现。目前处于学习阶段的朋侪，可以尝试一下在当地部署。
02 预备工作

• Mac配置
  

MacBook Pro (2020)

芯片：Apple M1

内存：16GB

存储：256GB‍

macOS：Sonoma 14.4

• 安装Homebrew
  

Homebrew是一款Mac OS平台下的软件包管理工具，拥有安装、卸载、更新、查看、搜刮等很多实用的功能。简单的一条指令，就可以实现包管理，而不用你关心各种依赖和文件路径的环境，非常方便快捷。打开终端（Terminal），复制并粘贴以下下令来安装Homebrew：

1. /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

复制代码

如果使用官方脚本遇到以下的错误提示，则使用国内镜像镜像安装：‍‍

1. curl: (7) Failed to connect to raw.githubusercontent.com port 443: Operation timed out

复制代码

国内镜像Homebrew的安装：

1. /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"

复制代码

最后实行查看版本，则为安装乐成。

1. brew -v

复制代码

常见错误可以去下方地址查看
   https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/blob/master/error.md
  

• 安装Python等环境依赖
  查阅官网可以得知cmake、protobuf、rust、python@3.10、git、wget指令都是后面安装Stable Diffusion WebUI时必要的，这里直接复制官网的一条下令直接进行安装了。
  
• 1. brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget

  复制代码

   Open a new terminal window and run brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget

  留意：Stable Diffusion WebUI 发起使用3.10.6版本，因为高版本的Python不支持torch。‍
   Install Python 3.10.6 (Newer version of Python does not support torch), checking “Add Python to PATH”.
  ‍
03 项目源码克隆及部署

• 通过git指令拉取项目源代码
  

安装Git后，选择一个你想安装Stable Diffusion WebUI的目录，然后运行以下下令来克隆堆栈。

1. git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

复制代码

如果有小同伴在这一步遇到了项目克隆不下来的环境，很大的一部门原因都是没有科学上网的缘故。其中解决的办法请自行通过搜刮相干办法解决，这里不外多分析了。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

• 下载模型
  

为什么要手动先下载模型呢，因为Stable Diffusion WebUI在初次启动的时间，它如果检测到当地文件夹里面没有大模型的话，它会自动帮我们下载一个默认的模型。通常这些大模型都是好几个GB的，下载起来的速率会比力慢，以是还是推荐大家先下载到当地，再放入对应的Stable Diffusion WebUI的大模型文件夹中。
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名称	位置	分析
Model	/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion	大模型‍‍‍
Lora	/stable-diffusion-webui/models/Lora‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍	基于某个确定的角色、确定的风格大概固定的动作训练而成的模型
Embedding‍‍‍‍	/stable-diffusion-webui/embedding	关键词预设模型
VAE	/stable-diffusion-webui/models/VAE	类似于滤镜
ControlNet‍‍‍‍	/stable-diffusion-webui/models/ControlNet	可以帮助控制图像中任务姿势和心情的插件，有40多种预处置处罚器

主流模型下载网站：

• Hugging Face：Hugging Face是一个专注于构建、训练和部署先进开源机器学习模型的网站。你可以在这里找到各种模型，包括Stable Diffusion模型。
  
• Civitai：Civitai是一个专为Stable Diffusion AI艺术模型设计的网站，是非常好的AI模型库，特殊实用于艺术创作。
  

• 启动WebUI
  

进入Stable Diffusion WebUI对应的安装目录并启动

1. cd stable-diffusion-webui./webui.sh

复制代码

第一次启动会比力慢，大家耐心等待一下。
下载完成并启动乐成后会自动在默认的浏览器中打开其网址‍
   Running on local URL: http://127.0.0.1:7860
  不出意外的话，相信大家第一次打开就会出现这样的错误。不外不必要担心，只必要添加一段参数就可以解决下图的问题‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

打开stable-diffusion-webui文件夹下的‍webui-macos-env.sh文件，加入下图红框中的参数即可

再次启动WebUI，已正常启动

如今就可以开启奇幻的AI绘图之旅啦。细心的小同伴会发现作者的Stable Diffusion WebUI版本已是汉化处置处罚，其实也是很简单的，自行搜刮就能完美处置处罚了。‍‍‍‍‍
04 当地性能测试
经过这几天的当地实测，个人以为根本上满意日常的学习需求的。‍‍‍‍‍
出一张512*512的图片，大概必要的时间是25~40s之间。‍
出一张1024*1024的图片，大概必要的时间是30~45min之间。
炼丹的时间超过1小时。
以上参数仅仅做个参考
写在最后

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