逻辑回归（Logistic Regression，LR）

分类和回归是呆板学习的两个主要题目。

• 分类处置处罚的是离散数据
  
• 回归处置处罚的是连续数据
  

线性回归：回归

• 拟合一条线
  
• 猜测函数：              
  
  
  

逻辑回归：分类——找到一条线可以将差别种别区分开

• 固然称为逻辑回归，但是现实是一种分类学习方法。是用逻辑函数将线性回归的结果映射到（0,1）值。
  
• 逻辑函数                       
  
  
  
• 猜测函数：              
  
  
  

逻辑回归中的参数：求解
由极大似然函数，估计得出如今结果的最大大概性。
                                

                                

以是对于一个样本（x，y），他的标签y的概率可以定义为：
                                 

当有m也样本时：
                             

 
此中

为需要求的参数。
怎样求解，不改变函数单调性的对数函数，可以把乘法变为加法，得到对数似然函数。以是可以用对数似然函数构造损失函数，然后采用梯度降落法求解。
未完

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