Redis简介以及linux下常用下令

`学习目标
一、redis简介

1.1 redis介绍

Remote Dictionary Server (redis) 是一个由salvatore Sanfilippo开发的高性能的key-value数据库(存储系统)。Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、服从BSD协议、支持网络、可基于内存也可持久化的日志型，key-value数据库，并提供多种语言的api。它通常被称为数据结构服务器，因为值可以是字符串(String)、哈希(Map)、列表(List)、集合(Set)、有序集合()等类型。
Redis是一种运行速率很快、并发性能很强(高并发、高扩展、高性能)，并且运行在内存上的Nosql数据库。
Nosql数据库和传统数据库相比的上风：
Nosql数据库无需事先为存储的数据创建字段，随时可以存储自界说的数据格式。
而在关系型数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事变。假如非常大数据量的表，增长字段就是一个噩梦。
1.2 redis上风

性能极高 redis能读的速率是110000次/秒 ，写的速率是81000次/秒。
丰富的数据类型 redis支持二进制案例的String、List、hash、Set 以及 OrderedSet 数据类型操作。
原子 redis的所有操作都是原子性的，同时还支持对几个操作全并后的原子性实行。
丰富的特性- redis还支持public/subscribe、关照key逾期等特性。
1.3 redis使用场景

• 缓存
  热门数据（经常查询，但不修改或删除数据）
  
• 分布式锁
  锁即在多线程环境下，对共享资源的访问造成的线程安全问题，通过锁的机制来实现资源访问互斥
  
• token存储
  
• 短信验证码存储
  
• 全局唯一id
  
• 排行榜
  redis的SortSet数据结构能轻松的搞定
  
• 计算器/限速器
  利用redis中原子性的自增操作，可以统计类似用户点赞数、用户访问数。限速器如限定某个用户访问某个api的评率。常用的有抢购时，防止用户疯狂点击带来不必要的压力
  
• 挚友关系
  利用集合的一些下令。如求交集、并集、差集、可以方便搞定一些共同挚友、共同爱好之类的功能。
  
• 简朴消息队列
  
• 除了自带的发布订阅模式，也可以用list来实现一个队列机制如到货关照、邮件发送之类的需求，不必要高可靠，但是会带来非常大的db压力，完全可以用list来完成异步解耦。
  
• session共享
  redis上存储Session ，无论用户落在哪台机器上都可以获取对应Session信息。
  

1.4 Nosql对比分析

redis和memcache

redis和memcache都是内存数据库。mencache可以缓存其他东西 如图片、视频等。
memcache数据结构单一，redis更丰富
假造内存。redis物理内存用完了，可以将一些很久没有用到的value交换到磁盘。
存储安全。memcache挂掉后，数据没有（没有持久化）redis可以定期保存到磁盘
redis和mongoDB

redis和mongodb 并不是竞争关系，更多的是一种协作共存的关系。
mongodb本质还是硬盘数据库，在复杂查询时仍然斲丧大量的资源斲丧，而且在处理复杂逻辑时仍然要不可制止的进行多次查询。这时停当余redis或memcache如许的内存数据库来作为中央层进行缓存和加快。
二、redis入门

2.1 redis下载与安装

redis下载

redis下载地点：https://www.redis.net.cn/

Redis Desktop Manager 图形工具下载地点：https://redisdesktop.com/

redis安装

windows安装

Linux安装

redis linux 下根本操作

编辑redis.config文件
redis解压到/home/softwares/redis-7.2.4

1. vim /home/softwares/redis-7.2.4/redis.conf

复制代码

在redis.conf文件中配置redis为背景运行

1. daemonize yes

复制代码

以配置文件的方式启动
进入到usr/local.bin目次

1. cd /usr/local/bin

复制代码

1. redis-server  /home/softwares/redis-7.2.4/redis.conf

复制代码

这里我把conf 拷贝 /usr/local/bin 改名为redis7.conf
所以我的启动下令是

1. redis- server /usr/local/bin/redis7.conf

复制代码

单实例关闭数据库

1. redis-cli shutdown

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多实例关闭数据库

1. redis-cli - p 6379 shutdown

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redis默认配置16个数据库
常用操作

检查6379端口是否在监听

1. netstat -lntp | grep 6379

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检查redis 背景进程是否存在

1. ps -ef |grep redis

复制代码

redis 为什么是6379端口
6379实在手机按键上MERZ对应的号码。而MERZ取自意大利歌女Alessia Merz的名字。
毗连redis并测试

进入redis的下令终端

1. [root@localhost bin]# /usr/local/bin/redis-cli

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在redis终端输入ping下令

1. 127.0.0.1:6379> auth 123456
2. OK
3. 127.0.0.1:6379> ping
4. PONG
5. 127.0.0.1:6379>

复制代码

读写数据

向k1保存数据，获取数据

1. 127.0.0.1:6379> set k1 hello
2. OK
3. 127.0.0.1:6379> get k1
4. "hello"
5. 127.0.0.1:6379>

复制代码

测试性能

1. [root@localhost bin]# redis-benchmark  -a 123456

复制代码

清空数据库
清空当前数据库
清空所有数据库

1. [root@localhost bin]# /usr/local/bin/redis-cli
2. 127.0.0.1:6379> auth 123456
3. OK
4. 127.0.0.1:6379> flushdb
5. OK
6. 127.0.0.1:6379> flushall
7. OK
8. 127.0.0.1:6379>

复制代码

键

模糊查询

模糊查询keys下令 ，有三个通配符号：*、?、[ ].
匹配恣意字符*

查询所有的键

1. 127.0.0.1:6379> keys *
2. 1) "k1"
3. 2) "ke"
4. 3) "k"
5. 4) "k3"
6. 5) "kh"
7. 6) "k2"
8. 7) "sdk"

复制代码

模糊查询“k”开头的，反面随便匹配多少个字符

1. 127.0.0.1:6379> keys k*
2. 1) "k1"
3. 2) "ke"
4. 3) "k"
5. 4) "k3"
6. 5) "kh"
7. 6) "k2"

复制代码

模糊查询“h”为最后一位，前面随便多少个字符

1. 127.0.0.1:6379> keys *h
2. 1) "kh"
3. 127.0.0.1:6379>

复制代码

双* 模式，匹配恣意多个字符，查询包含K的键

1. 127.0.0.1:6379> keys *d*
2. 1) "sdk"
3. 127.0.0.1:6379>

复制代码

匹配单个字符*

模糊查询“k”开头并且匹配一个字符

1. 127.0.0.1:6379> keys k?
2. 1) "k1"
3. 2) "ke"
4. 3) "k3"
5. 4) "kh"
6. 5) "k2"

复制代码

查询字符长度为3 并且以s开头的键

1. 127.0.0.1:6379> keys s??
2. 1) "sdk"

复制代码

匹配指定字符 【】

记得其他的字母，就第二个字母大概是d或f

1. 127.0.0.1:6379> keys s[df]k
2. 1) "sdk"

复制代码

键操作

exist key ：判断某个key是否存在 1表现存在 0 表现不存在

1. 127.0.0.1:6379> exists k2
2. (integer) 1
3. 127.0.0.1:6379> exists k20
4. (integer) 0

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move key db：移动键到指定的库 1表现移动乐成

1. move k2 4

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ttl key:查看键另有多久逾期 -1表现永不逾期 -2 表现已逾期
expire key 秒:为键设置逾期时间（生命倒计时），单元是秒。
type key 查看键的数据类型

1. 127.0.0.1:6379> type k1
2. string
3. 127.0.0.1:6379> expire k1 60
4. (integer) 1
5. 127.0.0.1:6379> ttl k1
6. (integer) 55
7. 127.0.0.1:6379>

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scan：渐进式遍历键
SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]
scan 参数提供了三个参数，第一个是 cursor 整数值(hash桶的索引值)，第二个是 key 的正则模式， 第三个是一次遍历的key的数量(参考值，底层遍历的数量不肯定)，并不是符合条件的效果数量。第 一次遍历时，cursor 值为 0，然后将返回效果中第一个整数值作为下一次遍历的 cursor。一直遍历 到返回的 cursor 值为 0 时竣事。
留意：但是scan并非美满无瑕， 假如在scan的过程中假如有键的变化（增长、 删除、 修改） ，那 么遍历效果大概会碰到如下问题： 新增的键大概没有遍历到， 遍历出了重复的键等情况， 也就是说 scan并不能包管完整的遍历出来所有的键， 这些是我们在开发时必要考虑的。

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