提交高通量测序原始数据到 SRA --- 操作流程

守听  金牌会员 | 2024-7-28 14:08:41 | 显示全部楼层 | 阅读模式
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<blockquote class="multiquote-1" style="margin-top: 20px; margin-bottom: 20px; margin-left: 0px; margin-right: 0px; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-left: 20px; padding-right: 10px; border-top-style: solid; border-bottom-style: solid; border-left-style: solid; border-right-style: solid; border-top-width: 1px; border-bottom-width: 1px; border-left-width: 1px; border-right-width: 1px; border-top-color: rgba(222, 198, 251, 0.4); border-bottom-color: rgba(222, 198, 251, 0.4); border-left-color: rgba(222, 198, 251, 0.4); border-right-color: rgba(222, 198, 251, 0.4); border-top-left-radius: 4px; border-top-right-radius: 4px; border-bottom-right-radius: 4px; border-bottom-left-radius: 4px; background-attachment: scroll; background-clip: border-box; background-color: rgb(246, 238, 255); background-image: none; background-origin: padding-box; background-position-x: 0%; background-position-y: 0%; background-repeat-x: no-repeat; background-repeat-y: no-repeat; background-size: auto; width: auto; height: auto; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0) 0px 0px 0px 0px; display: block; overflow-x: auto; overflow-y: auto;">   ❝   写在前面

   
由于最近在提交课题数据到 NCBI 数据库,整理了相干笔记。本着本身学习、分享他人的态度,分享学习笔记,渴望能对各人有所资助。推荐先按顺序阅读往期内容:
1. 提交高通量测序数据到 GEO --- 说明书

   
         目次

   

  •              1 注册 NCBI 账号
  •              2 预备要上传的原始数据
  •              3 填写数据信息

    •                    3.1 填写提交者信息
    •                    3.2 填写一般信息
    •                    3.3 填写项目信息
    •                    3.4 填写样本类型
    •                    3.5 填写样本属性
    •                    3.6 填写 SRA Metadata
    •                    3.7 上传文件
    •                    3.8 检查并提交
          
      
在发表文章之前去往需要将高通量测序的数据上传到 NCBI 数据库。上传的数据可以分为两类:① Raw data(fastq文件)通常上传到 SRA、② Processed data(counts matrix、RDS 等)通常上传到 GEO。本文详细介绍提交高通量测序 raw data 到 SRA 的操作流程。

  1 注册 NCBI 账号

  
起首需要登岸https://www.ncbi.nlm.nih.gov/account/注册一个 NCBI 账号,NCBI 支持用各种第三方账户举行注册:

     
    2 预备要上传的原始数据

  
新建一个文件夹,将所有需要上传的样本的原始数据放置到同一个文件中:

     
    3 填写数据信息

  
进入 NCBI 首页(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/),按如下操作:① 选择 SRA、② 点击 Search、③ 点击 Submit to SRA、④ 点击 New submission

     
      
      
    3.1 填写提交者信息(SUBMITTER)

  
第一项要填写提交者信息,按要求填写即可,注意*为必填选项,填写完成后点击 Continue。

     
    3.2 填写一般信息(GENERAL INFO)

  
第二项要填写一般信息,如果是第一次提交 BioProject 和 BioSample 都选择 NO,Release data 发起选择靠后一些的日期,避免数据过早发布,后续可以根据课题进展修改。填写完成后点击 Continue。

     
    3.3 填写项目信息(PROJECT INFO)

  
第三项要填写项目信息,填写项目标题、项目描述,如果是第一次提交选择 NO 即可,其他部分选填,填写完成后点击 Continue。

     
    3.4 填写样本类型(BIOSAMPLE TYPE)

  
第四项要填写样本类型,比如小鼠样本,就选择 Model organism or animal,其他样本在选项中找到对应类型即可,填写完成后点击 Continue。

     
    3.5 填写样本属性(BIOSAMPLE ATTRIBUTES)

  
第五项要填写样本属性,可以选择使用内置表格编辑器,或下载Excel和TSV模板填写后上传。

     
   
以下载的Excel表格为例:

     
   
绿色为必填项(必须全部填写)蓝色为选填项(至少选填一个)黄色为可选项(可以空着)。如果任何选项的信息在你的研究中没有涉及,可以填写 "not collected"、"not applicable"、"missing"。你也可以添加恣意数目的自定义选项来完整描述你的样本信息。可以将鼠标悬停在选填名称上以查看定义,或者查看 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/biosample/docs/attributes/。

  
填写完成后点击 Choose file 上传,然后点击 Continue。

  3.6 填写 SRA Metadata(SRA METADATA)

  
第六项要填写 SRA Metadata,同样可以选择使用内置表格编辑器,或下载Excel模板填写后上传。

     
   
以下载的Excel表格为例:

     
   
注意黄色列有下拉菜单,可让从下拉菜单中举行选择。蓝色为必填项绿色为可选项。每一个选项的填写要求如下:

  

  •          sample_name:样本名称,应该与前一个表格(BIOSAMPLE ATTRIBUTES)中的 sample_name 项名称类似。
  •          library_ID:文库ID,必须是唯一的,不能重复。
  •          title:数据集的简短描述,格式为 {methodology} of {organism}: isample info},比方 RNA-Seq of mus musculus: adult female spleen。
  •          library_strategy:文库策略,如 RNA-Seq。
  •          library_source:文库来源,如 GENOMIC。
  •          library_selection:文库选择,如 PCR。
  •          library_layout:文库计划,single 或 paired。
  •          platform:测序平台,如 ILLUMINA。
  •          instrument_model:仪器型号,如 Illumina NovaSeq 6000。
  •          design_description:计划说明,用于创建测序文库的方法的自由格式描述,简短的"质料和方法"部分。
  •          filetype:文件类型,如 fastq。
  •          filename:文件名,如 Sample1_R1_001.fq.gz。
  •          filename2:文件名2,如双端测序的第二个文件 Sample1_R2_001.fq.gz。
  •          assembly:组装,仅当您提交针对 NCBI 组装的 BAM 文件时需要,请提供 NCBI 名称或注册号(比方GRCH37)。
  •          fasta_file:fasta 文件,仅当您提交针对 NCBI 组装的 BAM 文件时需要,提供比对过程中使用的自定义组装 fasta 文件的名称(比方 Mouse.fasta)。
  
填写完成后点击 Choose file 上传,然后点击 Continue。

  3.7 上传文件(FILES)

  
第七项要上传文件。

     
   
注意事项:

  

  •          上传的每个文件必须在上一步的 SRA metadata 中列出。如果您要上传 tar 存档,请列出每个文件名,而不是存档名称。
  •          所有文件都应使用不包含任何敏感信息的唯一文件名,由于文件名会公开表现。
  •          文件可以使用     gzip 或     bzip2 举行压缩,并且可以以     tar 存档的形式提交,但不需要存档或压缩文件。     不要使用 zip!
  
可以通过三种方式上传文件:

  

  •          Web 浏览器上传,通过 HTTP 或 Aspera Connect 插件,但是如果您要上传凌驾 10 GB 或凌驾 300 个文件,请勿使用 Web 浏览器 HTTP 上传。
  •          FTP 或 Aspera 命令行上传,提交的所有文件必须上传到一个文件夹中。
  •          AWS or GCP bucket
  
由于原始数据通常很大,一般存储在 Linux 服务器中,因此我这里使用 Aspera 命令行上传。Aspera 提供跨越洲际距离的快速上传毗连,上传速度可达 100Mb/s

  
上传步调:

  

  •          下载并安装 Aspera Connect 软件,下载链接:     https://www.ibm.com/products/aspera/downloads
  •          下载 key file,下载链接:     https://submit.ncbi.nlm.nih.gov/preload/aspera_key/
  •          使用以下 Aspera 命令行上传文件:     ascp -i <path/to/key_file> -QT -l100m -k1 -d <path/to/folder/containing files> subasp@upload.ncbi.nlm.nih.gov:uploads/tigerzheng1998_gmail.com_M11M5vYX。     
    其中     <path/to/key_file> 必须是绝对路径,比方:     /home/keys/aspera.openssh。     <path/to/folder/containing files> 需要指定包含所有要上传的文件的当地文件夹。
  
上传乐成后,点击 Select preload folder 选择上传的文件夹,然后提交。

  
注意:上传的文件至少需要 10 分钟才气在 Select preload folder 中可供选择。请在创建文件夹后 30 天内完成提交。如果您上传文件但未提交,它们将在文件夹创建后 30 天自动删除。

  3.8 检查并提交(REVIEW & SUBMIT)

  
第八项,检查前面填写的内容,如果没有问题点击 Submit 提交。

     
   
提交后等候 NCBI 审核,SRA 编号大概需要一些时间才气处理惩罚完成,一般 24 小时之内能够完成。如果审核长时间没有完成,可以发邮件给 NCBI 扣问。如果提交表现下面三项都通过了,就表明数据上传乐成了。

     
   
     --------------- 结束 ---------------   
  
注:本文为个人学习笔记,仅供各人参考学习,不得用于任何贸易目的。如有侵权,请联系作者删除。



     
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