ubuntu搭建jupyter_notebook服务器

情况：ubuntu 22.04

  目次
情况：ubuntu 22.04

一、创建一个anaconda用户
创建用户condaUser
为用户condaUser设置密码
开放opt文件夹的权限
登录condaUser用户
二、安装anaconda
下载anaconda
安装anaconda
三、添加情况变量
四、anaconda换源
这里使用清华源
查看源配置
五、anaconda创建虚拟情况
创建虚拟情况
切换到指定源
六、安装jupyter notebook
七、jupyter notebook配置
创建工作目次
天生访问密码
天生配置文件
编辑天生的配置文件
八、安装nginx

安装nginx

修改nginx
配置文件
九、启动服务器
启动nginx

背景启动jupyter notebook
十、访问jupyter notebook服务器

---

一、创建一个anaconda用户

这步没有也无所谓，我只是不想把anaconda安装在/root目次里
创建用户condaUser

1. sudo useradd -r -m -s /bin/bash condaUser

复制代码

为用户condaUser设置密码

1. sudo passwd condaUser

复制代码

创建工作目次

1. sudo mkdir /opt/jupyter_notebook_workspace

复制代码

分配工作目次给condaUser

1. sudo chown -R condaUser:condaUser /opt/jupyter_notebook_workspace

复制代码

登录condaUser用户

二、安装anaconda

下载anaconda

先在清华大学开源软件镜像站选一款心怡的安装包

使用wget下令下载这个安装包，如：

1. wget --user-agent="Mozilla" https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

复制代码

安装anaconda

下载后的文件在/home/condaUser目次下，我们作为condaUser用户，这是我们的家目次。在这个目次下实验：

1. bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

复制代码

输入q退出协议，这里不用按enter一行一行看，要是一不小心按多了，就会退出安装，又得再看一遍
输入yes开始安装
三、添加情况变量

编辑配置文件.bashrc

1. vim ~/.bashrc

复制代码

点击i进入编辑模式，在最后一行添加：

1. export PATH=$PATH:/home/condaUser/anaconda3/bin

复制代码

点击esc退出编辑模式
输入:wq回车，进行生存
重新加载配置文件

1. source ~/.bashrc

复制代码

这时可以使用conda下令

1. conda -V

复制代码

四、anaconda换源

这里使用清华源

1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
2. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
3. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
4. conda config --set show_channel_urls yes

复制代码

查看源配置

1. conda config --show channels

复制代码

五、anaconda创建虚拟情况

更新conda

1. conda update conda

复制代码

更新pip

1. python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade pip

复制代码

pip设置清华源

1. pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

复制代码

创建虚拟情况

实例中创建一个叫ai的虚拟情况，并指定使用python版本3.9(如果后面需要下载tensorflow,最好指定一下版本不超过3.9，tensorflow不支持3.9以后的python版本了)

1. conda create -n ai python=3.9

复制代码

切换到指定源

1. source activate ai

复制代码

也可以在~/.bashrc末尾添加

1. alias conda_ai='source activate ai
2. '

复制代码

后重新加载配置文件，即可使用conda_ai切换到虚拟情况ai
六、安装jupyter notebook

先辈入我们需要的虚拟情况，如进入虚拟情况ai

1. conda install jupyter notebook

复制代码

不知道为什么，如许子安装后的jupyter notebook运行的时候会出现websocket连接失败的题目，需要再实验

1. pip install -U jupyter

复制代码

七、jupyter notebook配置

天生访问密码

在下令行中输入python 回车 进入python下令行界面
实验如下：

1. from jupyter_server.auth import passwd;
2. passwd(algorithm='sha1')

复制代码

重复两次密码得到密码的sha1
天生配置文件

1. jupyter notebook --generate-config

复制代码

编辑天生的配置文件

1. vim /home/condaUser/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

复制代码

在最后一行加入

1. c.ServerApp.ip = '0.0.0.0'
2. c.ServerApp.password = '' # 这里输入之前得到的sha1
3. c.ServerApp.open_browser = False
4. c.ServerApp.port = 8888 # 如果你不希望使用nginx
5. 转发，也可以直接配置成80，从80端口直接启动需要root权限
6. c.ServerApp.allow_remote_access = True
7. c.NotebookApp.notebook_dir = r'/opt/jupyter_notebook_workspace'

复制代码

:wq生存退出
八、安装nginx


这里先切换回root用户
安装nginx

1. apt install -y nginx

复制代码

修改nginx
配置文件

1. vim /etc/nginx
2. /nginx
3. .conf

复制代码

在http块中加入

1. server {
2.     listen 80;
3.     server_name  域名或ip;
4.     client_max_body_size 10G;
5.     location / {
6.         proxy_pass              http://127.0.0.1:8888;
7.         proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
8.         proxy_set_header Host $host;
9.         proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
10.         proxy_http_version 1.1;
11.         proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
12.         proxy_set_header Connection "upgrade";
13.         proxy_redirect off;
14.     }
15. }

复制代码

:wq 生存退出
九、启动服务器

启动nginx


没装不用启动

1. nginx

复制代码

背景启动jupyter notebook

1. jupyter notebook &

复制代码

十、访问jupyter notebook服务器

在浏览器输入你的域名或ip
在登录页面输入你的密码就可以看到你的jupyter notebook了

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。