Hive SQL和SQL存在若干关键区别。首先，Hive采用了类SQL的查询语言HQL (hive query language)，但其与尺度SQL在许多方面并不完全相同。例如，Hive是为数据仓库而筹划的，并在Hadoop上进行数据存储，这与MySQL等关系型数据库将数据存储在设备或本地系统中的方式有明显区别。
详细来说，以下是Hive SQL和SQL之间的几个主要区别：
1. 存储位置：Hive的数据存储在Hadoop上，而像MySQL这样的关系型数据库将数据存储在设备或本地系统中。
2. Hive不支持等值连接，通常使用left join、right join 大概inner join替代。例如，在SQL中内关联可以这样写：`select * from a, b where a.key = b.key`，而在Hive中则不能这样做。
3. Hive不支持“Insert into 表 Values ()”、UPDATA、DELETE操作，而尺度的SQL是支持这些操作的。
4. Hive不支持变乱，这与许多关系型数据库的支持变乱的特性差别。
总体来说，只管Hive SQL与SQL在某些方面有所相似，但由于其筹划目的和底层实现的差别，两者之间存在显著差异。最初的筹划目的就是为了让熟悉SQL但不熟悉编程MapReduce的人也能使用Hadoop进行数据处置惩罚。
一、Hive SQL的常用语法
Hive SQL是一种基于Hadoop的数据仓库工具，它允许用户使用类似于SQL的语法来查询和分析存储在Hadoop集群中的数据。以下是一些常用的Hive SQL语法：
1. 数据界说语言（DDL）：
- 创建数据库：`CREATE DATABASE database_name;`
- 删除数据库：`DROP DATABASE database_name;`
- 表现全部数据库：`SHOW DATABASES;`
- 使用数据库：`USE database_name;`
- 创建表：`CREATE TABLE table_name (column1 data_type, column2 data_type, ...);`
- 删除表：`DROP TABLE table_name;`
- 表现全部表：`SHOW TABLES;`
- 修改表结构：`ALTER TABLE table_name ADD/ALTER/DROP COLUMN column_name data_type;`
2. 数据操作语言（DML）：
- 插入数据：`INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);`
- 查询数据：`SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;`
- 更新数据：`UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;`
- 删除数据：`DELETE FROM table_name WHERE condition;`
3. 数据查询语言（DQL）：
- 聚合函数：`COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX()`
- 分组：`GROUP BY column1, column2, ... HAVING condition;`
- 排序：`ORDER BY column1 ASC/DESC, column2 ASC/DESC, ...;`
- 分页：`LIMIT start, count;`
- 连接查询：`JOIN table1 ON table1.column = table2.column;`
- 子查询：`SELECT * FROM table_name WHERE column IN (SELECT column FROM another_table);`
4. 数据控制语言（DCL）：
- 授权：`GRANT permissions ON database_name.table_name TO user_name;`
- 撤销权限：`REVOKE permissions ON database_name.table_name FROM user_name;`
- 创建用户：`CREATE USER user_name IDENTIFIED BY password;`
- 删除用户：`DROP USER user_name;`
5. 其他常用语句：
- 检察表结构：`DESCRIBE table_name;`
- 检察表详情：`DESCRIBE FORMATTED table_name;`
- 检察表分区：`SHOW PARTITIONS table_name;`
- 检察表统计信息：`ANALYZE table_name;`
- 检察表数据文件位置：`MSCK REPAIR table_name;`
二、SQL常用语法
SQL是一种结构化查询语言，用于管理和操作关系数据库系统。它包含三个主要部分：数据界说语言（DDL），数据操作语言（DML）和数据查询语言（DQL）。
1. 数据界说语言（DDL）：这是用来界说或更改数据库结构的语句集合。主要包罗关键字如CREATE（创建新表或数据库）、ALTER（修改现有数据库或表）以及DROP（删除数据库或表）等。例如，创建一个名为Websites的表，可以执行如下命令：`CREATE TABLE Websites(id INT, name VARCHAR(255), url VARCHAR(255));`。
2. 数据操作语言（DML）：这个部分包罗INSERT、UPDATE 和 DELETE等语句，这些语句用于添加新数据、更新现有数据和删除数据。比如，向Websites表中插入一条新的记录，可以使用以下语句：`INSERT INTO Websites(id, name, url) VALUES(1, 'Google', 'www.google.com');`。
3. 数据查询语言（DQL）：这是用来从数据库中获取数据的语句。SELECT是最常用的一个语句，用于检索表中的数据。例如，如果你想查询Websites表中的全部记录，你可以使用以下语句：`SELECT * FROM Websites;`。
必要留意的是，对于大多数数据库系统来说，每条SQL命令的末了都必要使用分号作为分隔符。别的，SQL对大小写不敏感。
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