Navicat导入json文件(json文件数据导入到MySQL表中)

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主题 623|帖子 623|积分 1869

天行健,君子以自强不息;阵势坤,君子以厚德载物。

每个人都有惰性,但不断学习是好好生存的根本,共勉!

文章均为学习整理笔记,分享记录为主,如有错误请指正,共同学习进步。

  

急需使用可直接跳过一、介绍、二、准备工作,直接看第三章三、导入json文件数据到MySQL表
一、介绍

如何使用json文件将数据导入到MySQL数据库中的表里?
Excel表格等文件的数据通过java或者python等语言读取后生成一个json文件,然后想要将文件中的数据写入到MySQL表中
二、准备工作

1. 工具

需要使用含有导入功能的MySQL数据库可视化工具,功能强盛的Navicat具有导入多种类型的数据文件到表中的功能。其他的可视化工具也有,但目前试了两个好像都不是很好用。假如有好用的工具可以评论区分享一下。
保举使用Navicat,固然付费但功能强盛,固然也可以参考文章进行免费试用
Navicat下载安装使用
navicat工具视图

2. 建表

创建一个表,用于json文件导入
MySQL数据库中需要先创建一个满意json文件中字段的表
表名:tb_json_data_import
建表语句
  1. CREATE TABLE `tb_json_data_import` (
  2.   `id` INTEGER UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
  3.   `uuid` VARCHAR(300) UNIQUE ,
  4.   `user_name` VARCHAR(300),
  5.   `age` INTEGER,
  6.   `addr` VARCHAR(300),
  7.   PRIMARY KEY (`id`)
  8. );
复制代码
如何建表
查询–>新建查询–>输入建表语句–>运行


运行后革新左侧数据库,新建的表出现,双击点开,表如下

3. Json文件

准备一个json文件
文件中的字段(键)的名称和字段的数目要与MySQL表的字段保持一致
字段键对应值的数据类型也需要与MySQL表中的字段值的类型保持一致
以下为根据上述生成的表字段造的json文件数据
json文件名:navicat_json_data.json
  1. [
  2.     {
  3.         "uuid":"202406061417",
  4.         "user_name":"libai",
  5.         "age":20,
  6.         "addr":"shanghai"
  7.     },
  8.     {
  9.         "uuid":"202406061418",
  10.         "user_name":"baijuyi",
  11.         "age":21,
  12.         "addr":"beijing"
  13.     },
  14.     {
  15.         "uuid":"202406061419",
  16.         "user_name":"dufu",
  17.         "age":22,
  18.         "addr":"guangzhou"
  19.     },
  20.     {
  21.         "uuid":"202406061420",
  22.         "user_name":"wangwei",
  23.         "age":23,
  24.         "addr":"shenzhen"
  25.     },
  26.     {
  27.         "uuid":"202406061421",
  28.         "user_name":"menghaoran",
  29.         "age":24,
  30.         "addr":"xianggang"
  31.     },
  32.     {
  33.         "uuid":"202406061422",
  34.         "user_name":"quyuan",
  35.         "age":25,
  36.         "addr":"aomen"
  37.     },
  38.     {
  39.         "uuid":"202406061423",
  40.         "user_name":"liyu",
  41.         "age":26,
  42.         "addr":"chongqing"
  43.     },
  44.     {
  45.         "uuid":"202406061424",
  46.         "user_name":"weiyingwu",
  47.         "age":27,
  48.         "addr":"tianjing"
  49.     },
  50.     {
  51.         "uuid":"202406061425",
  52.         "user_name":"liqingzhao",
  53.         "age":28,
  54.         "addr":"nanchang"
  55.     },
  56.     {
  57.         "uuid":"202406061426",
  58.         "user_name":"wangchangling",
  59.         "age":29,
  60.         "addr":"hangzhou"
  61.     }
  62. ]
复制代码
三、JSON文件数据导入MySQL表

1. 导入文件入口

可从两个位置导入文件
第一种
打开表后,在表的数据视图上方有导入的按钮,点击即可进入导入文件的界面

第二种
在数据库的表列表中选中要导入文件的表名,右键选择导入领导...,即可进入导入文件的界面

2. 文件类型选择

进入导入界面后,可以选择不同类型的文件进行导入,这里我们选择JSON文件(*.json)
然后下一步

3. 添加文件

这里我们点击添加文件
然后选择我们前面创建的json文件
编码格式默认无需更改
然后下一步

留意:添加文件可以添加多个文件,也可以点击文件后面的三个点...进行重选文件覆盖原文件
4. 分割符选择

选择一个表的字段进行分隔,正常应该是可以不选的。
但我这里不选点下一步会报错,提示我必须选一个,我这里有一个(Root)选项,我选的就是这个
然后下一步

留意:假如你没有Root选项的话,可以选择任意一个字段进行分隔,试了一下好像都能乐成插入数据
5. 附加选项定义

这里可以定义一些额外的选项,如日期格式、日期分割符等,我们默认即可,无需修改
下一步

6. 目的表的选择

这里可以选择或者修改默认的目的表,我们使用默认的即可,就是我们创建的谁人表
下一步

留意:假如你想使用别的表进行导入,这里也可以选择,在目的表的后面有下拉框

7. 确认字段

查看字段是否一致,然后下一步

8. 导入模式选择

根据需要选择导入模式,默认追加:添加记录到目的表,我们就是用这个就可以了,会将记录添加到表中
下一步

9. 开始导入

准备就绪后,点击开始,即可开始导入数据到表

10. 导入结果

导入完成后可以看到输出的结果,0错误体现乐成导入,如下

已处理10条
已添加10条
未出现报错内容
体现导入数据乐成,然后关闭即可
11. 查看表数据

导入乐成后革新表数据,查看插入的数据结果,如下

四、留意事项

1. 数据字段的数目

JSON文件中的数据,其每条记录中的字段数目需要和表中的字段数目保持一致
2. 数据字段值的类型

JSON文件中的数据,其每条记录中的字段对应的值的类型,应当与表中字段定义的类型保持一致
3. 数据字段值的取值范围

JSON文件中的数据,其每条记录中的字段对应的值的取值范围,应当满意表中字段定义时的范围

感谢阅读,祝君暴富!

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