有趣的特性:CHECK约束

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有趣的特性:CHECK约束

功能说明

在MySQL 8.0.16以前, CREATE TABLE允许从语法层面输入下列CHECK约束,但实际没有效果:
  1. CHECK (expr)
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在 MySQL 8.0.16,CREATE TABLE添加了针对所有存储引擎的表和列的CHECK约束的核心特性。CREATE TABLE允许如下针对表或列的约束语法:
  1. [CONSTRAINT [symbol]] CHECK (expr) [[NOT] ENFORCED]
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  • 可选的symbol指定了约束的名称,如果省略,MySQL会自动生成一个类似:${table_name}_check_${seq_num}的约束名称,约束名称是大小写敏感的,且最长可以到64个字符


  • expr设定了一个返回值为boolean类型的约束条件,表达式对所有的数据行评估的结果值为:TRUE或UNKNOWN(对 NULL值),当值为FALSE时,约束就被违反,产生的效果与执行的语句有关
  • 可选的执行子句标识约束是否需要被强制:

    • 当未指定或指定为: ENFORCED时,约束被创建且生效
    • 当指定为: NOT ENFORCED时,约束被创建但未生效

  • 一个CHECK约束可以被指定为表约束或列约束

    • 表约束不会出现在列定义内,可以引用任意多个或一个列,且允许引用后续定义的表列
    • 列约束出现在列定义内,仅允许引用该列

示例如下:
  1. CREATE TABLE t1
  2. (
  3.   CHECK (c1 <> c2),
  4.   c1 INT CHECK (c1 > 10),
  5.   c2 INT CONSTRAINT c2_positive CHECK (c2 > 0),
  6.   c3 INT CHECK (c3 < 100),
  7.   CONSTRAINT c1_nonzero CHECK (c1 <> 0),
  8.   CHECK (c1 > c3)
  9. );
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以上示例包含了列约束和表约束,命名和未命名的格式:

  • 第一个约束是一个不包含在任何列定义内的表约束,所以允许引用任意列,且引用了后续定义的列,同时没有给出约束名称,所以MySQL会给该约束生成一个名字
  • 后续的3个约束是包含在列定义内的列约束,所有指定引用所在的列
  • 最后的两个是表约束
如果想查看上述命令所生成的约束名,可以输入以下SHOW CREATE TABLE命令:
  1. mysql> SHOW CREATE TABLE t1\G
  2. *************************** 1. row ***************************
  3.        Table: t1
  4. Create Table: CREATE TABLE `t1` (
  5.   `c1` int(11) DEFAULT NULL,
  6.   `c2` int(11) DEFAULT NULL,
  7.   `c3` int(11) DEFAULT NULL,
  8.   CONSTRAINT `c1_nonzero` CHECK ((`c1` <> 0)),
  9.   CONSTRAINT `c2_positive` CHECK ((`c2` > 0)),
  10.   CONSTRAINT `t1_chk_1` CHECK ((`c1` <> `c2`)),
  11.   CONSTRAINT `t1_chk_2` CHECK ((`c1` > 10)),
  12.   CONSTRAINT `t1_chk_3` CHECK ((`c3` < 100)),
  13.   CONSTRAINT `t1_chk_4` CHECK ((`c1` > `c3`))
  14. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
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SQL规范要求:所有约束(包括:PRIMARY KEY, UNIQUE,FOREIGN KEY, CHECK)属于同一个命名空间(NAMESPACE),在MySQL实现中,所有的约束类型在每个schema (database)内有自己的命名空间。所以,CHECK约束的名称在SCHEMA内必须唯一,也就是说不允许有两张表使用同一个CHECK约束名称。(例外:一个临时表可能使用与非临时表一样的约束名称)
CHECK的条件表达式必须遵守以下规则,如果包含不允许的结构,将会触发错误:

  • 非生成列和生成列允许被添加到表达式,但包含AUTO_INCREMENT属性的列和其他表的列不允许被加入
  • 字面量和确定性(deterministic)的内置函数以及操作符允许被添加到表达式,确定性的含义是:同样的数据不同用户的多次调用的结果是一致的,非确定性的函数包括:CONNECTION_ID(),CURRENT_USER(),NOW()
  • 存储函数和用户自定义函数不被允许
  • 存储过程不被允许
  • 变量:系统变量、用户自定义变量和存储过程的本地变量均不被允许使用
  • 子查询不应许被使用
  • 外键参考动作,如:ON UPDATE, ON DELETE被禁止在包含CHECK约束的列使用,相应的,CHECK约束也被禁止在使用外键参考动作的列使用
  • CHECK约束在插入、更新、替换(REPLACE)和LOAD DATA/XML语句的时候被评估,如果评估结果是FALSE将触发错误,如果错误发生,已经提交的数据的处理与对应存储引擎是否支持事务有关,也依赖严格SQL模式是否生效
  • 如果约束表达式所需的数据类型与声明的列类型不一致,数据将参考MySQL的类型转换规则被隐式的转换
约束表达式在不同的SQL模式下,可能返回不同的结果
另外,在INFORMATION_SCHEMA的CHECK_CONSTRAINTS表中存放着所有表中定义的CHECK约束的信息。
建议使用CHECK约束的场景

复杂业务场景下的约束,从架构角度看,允许有不同的实现方式:

  • 放在数据库表中,通过约束实现,但不支持子查询
  • 放在数据库中,通过触发器(TRIGGER)实现
  • 放在应用程序的逻辑中,在提前数据库前检查
一般性的,选择不同方式的原则如下:

  • 如果CHECK约束可以实现,且约束比较稳定,一般用CHECK约束实现,比如:年龄不允许为负数,不允许>150等,比如:
  1. CREATE TABLE Departments (
  2.     ID int NOT NULL,
  3.     PID int NOT NULL,
  4.     Name varchar(255) NOT NULL Default '',
  5.     CHECK (ID>=1)
  6. );
  7. -- add check separately
  8. ALTER TABLE Departments
  9. ADD CONSTRAINT CHK_PID CHECK (ID>=1 AND PID >=0);
  10. -- remove check
  11. ALTER TABLE Departments
  12. DROP CHECK CHK_PID;
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  • 如果属于数据库逻辑,比如:审计,外键可以使用触发器
  1. CREATE TABLE IF NOT EXISTS `department` (
  2.   `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  3.   `pid` int COMMENT 'parent id',
  4.   `name` varchar(100) NOT NULL,
  5.   PRIMARY KEY (`id`)
  6.   ) ENGINE = InnoDB;
  7. CREATE TRIGGER pid_insert_check
  8. BEFORE INSERT ON department
  9. FOR EACH ROW
  10. BEGIN
  11.   IF (NEW.pid <> 0 AND NEW.pid NOT IN (select id from department)) THEN
  12.     signal sqlstate '45000'
  13.     set message_text = 'department parent id has to be chosen from id';
  14.   END IF;
  15. END
  16. CREATE TRIGGER pid_delete_check
  17. BEFORE DELETE ON department
  18. FOR EACH ROW
  19. BEGIN
  20.   IF (OLD.id < 0 OR OLD.id IN (select pid from department)) THEN
  21.     signal sqlstate '45000'
  22.     set message_text = 'department parent id has to be chosen from id';
  23.   END IF;
  24. END
复制代码

  • 如果属于业务逻辑,建议放在应用层处理,方便开发者:理解和维护,但是:也需要通过强化业务管理,避免特权用户偶发操作引起对数据完整性的破坏

Enjoy GreatSQL
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