详细说说,中介怎么做!CLHLS数据库探索抑郁症状的中介作用发文二区 ...

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  2024年3月28日,中国学者用CLHLS数据库最新数据(2018年)纳入8272个有效样本,在《BMC Geriatrics(医学二区,IF=4.1)发表了一篇题为:“The relationship between healthy lifestyles and cognitive function in Chinese older adults: the mediating effect of depressive symptoms”的研究论文,探讨抑郁的中介作用,我们一起看看!
  本研究旨在探讨中国老年人健康生活方式与认知功能的关系,以及抑郁症状是否在两者之间起中介作用。
  

  
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  主要研究结果

  1.研究设计
  基于以往的理论和文献,研究者提出以下假设:
  

  • H1:健康的生活方式影响认知功能。
  • H2:抑郁症状受健康生活方式的影响。
  • H3:认知功能受抑郁症状影响。
  本研究的数据来自2018年中国纵向健康寿命观察(CLHLS),研究者清除了年龄小于60岁和缺失变量的样本。总共有8272个观测结果被纳入最终分析。
  

  2.统计描述,基线特性
  研究共招募了8272名参与者,均匀年龄为81.73岁,此中男性3954名,女性4318名。
  认知功能障碍者与认知功能正常者在年龄、性别、民族、婚姻、受教育年限、户籍、自评健康状况、社会经济地位、健康生活方式、抑郁症状和认知功能等方面存在明显差异。
  

  3.Pearson干系性分析
  结果显示:健康生活方式、抑郁症状与认知功能之间存在明显干系(p < 0.01)。
  

  • 健康生活方式与抑郁症状呈负干系(r=-0.102, p < 0.01)
  • 健康生活方式与认知功能呈正干系(r= 0.084, p < 0.01)
  • 抑郁症状与认知功能呈负干系(r=-0.202, p < 0.01)
  

  4.中介分析
  接纳回归分析探讨抑郁症状在健康生活方式与认知功能关系中的中介作用。我们分别盘算了三个方程协变量的方差膨胀因子(VIF),全部变量对应的方差膨胀因子( VIF)均< 2,说明不存在过多的多重共线性问题
  

  • 在总效应回归中,健康生活方式是认知功能的明显预测因子(β = 0.194, p < 0.01);
  • 当控制抑郁症状时,这种关系仍然明显(β = 0.162, p < 0.01);
  • 健康生活方式对抑郁症状有明显影响(β=-0.301, p < 0.01);
  • 抑郁症状对认知功能有明显影响(β=-0.108, p < 0.01)。
  

  

  控制协变量后抑郁症状对健康生活方式与认知功能的中介分析结果
  接纳Sobel查验和bootstrap查验来查验间接、直接和总效应。
  Sobel查验显示:
  

  • 间接效应(Z = 5.098, p < 0.001)
  • 直接效应(Z = 3.322, p < 0.001)
  • 总效应(Z = 3.971, p < 0.001)。
  研究表明,健康的生活方式会影响抑郁症状,而抑郁症状反过来又会影响认知功能。
  自举法显示
  

  • 健康生活方式对认知功能的直接影响为0.162 (95% CI: 0.082, 0.241)
  • 总影响为0.194 (95% CI: 0.113, 0.272)
  • 健康生活方式对抑郁症状介导的认知功能的间接影响为0.032 (95% CI: 0.020, 0.045)。
  全部路径均明显,表明中介模型结果具有稳健性。
  

  统计学方法

  1.Pearson干系分析
  接纳Pearson干系分析测量健康生活方式、抑郁症状和认知功能之间的双变量干系性。
  

  2.中介分析
  接下来,接纳Judd和Kenny的建议以及Baron和Kenny的因果步骤方法来研究老年人健康生活方式、抑郁和认知功能之间的关系。
  因此,三个回归过程可以估计以下影响:
  (1)健康生活方式(X)对认知功能(Y)的影响;
  (2)健康生活方式(X)对抑郁症状(M)的影响;
  (3)控制健康生活方式(X)后,抑郁症状(M)对认知功能(Y)的影响;
  (4)控制抑郁症状(M)后,健康生活方式(X)对认知功能(Y)的影响。
  全部回归分析均纳入协变量,以提高模型估计的准确性。
  随后,我们使用Sobel查验,严格查验间接效应是否明显非零。假如由Sobel查验得到的z值超过1.96,则认为间接效应明显。
  为了确定效应巨细并获得95%置信区间,我们使用5000次迭代的bootstrap方法评估了直接、间接和总效应。当95%置信区间不包罗零时,显示出明显的影响。
  

  
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  跋文
  除此之外,中介效应另有一个非常重要的指标,中介变量在自变量和因变量之间的效应所占比例,即中介效应占总效应的比例。
  中介分析在各大公共数据库研究中十分常见,本文主要的分析就是中介分析,仅仅这样就发表了SCI二区。掌握中介分析方法对发表论文大有益处。而且这种方法并不难,零基础同砚只要系统得学习一定可以掌握。
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