10分钟入门Flink--安装

本文介绍Flink的安装步骤，主要是Flink的独立部署模式，它不依靠其他平台。文中内容分为4块：前置准备、Flink本地模式搭建、Flink Standalone搭建、Flink Standalong HA搭建。
演示使用的Flink版本是1.15.4，官方文档地址：本地模式安装 | Apache Flink。
1、前置准备

1.1、因为反面要搭建集群，所以必要准备3台linux服务器，集群服务器节点提前安装JDK 8以上版本。
1.2、给集群的每台服务器分配好角色。雷同下图：

1.3、集群的服务器之间配置好ssh免密登录，制止后续搭建出现贫困，这一步肯定要做。简单步骤如下：

• 在master呆板执行ssh-keygen -t rsa
  
• 在master呆板执行下令，将密钥拷贝到别的服务器ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub 目标服务器IP
  

2、Flink本地模式搭建

搭建本地模式只必要一台服务器。下面以master服务器为例。
2.1、下载安装包

安装包下载地址Downloads | Apache Flink、https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.15.4。
解压安装包：

1. tar -xzf flink-1.15.4-bin-scala_2.12.tgz

复制代码

2.2、启动集群

进入到解压目次下，执行以下脚本：

1. ./bin/start-cluster.sh

复制代码

通过jps查询相干进程：

1. 17409 TaskManagerRunner
2. 13597 StandaloneSessionClusterEntrypoint

复制代码

若出现上述进程，则代表启动乐成。StandaloneSessionClusterEntrypoint为Flink主进程，即JobManager；TaskManagerRunner为Flink从进程，即TaskManager。
2.3、查看WebUI

在浏览器中访问服务器8081端口即可查看Flink的WebUI，比如http://10.20.0.93:8081/，从WebUI中可以看出，当前本地模式的Task Slot数目和TaskManager数目。访问结果如下图所示：

假如出现访问不通的情况，使用如下方式解决：
正常启动集群后，只能通过http://localhost:8081访问Flink Web UI，假如通过IP地址访问，则出现连接被拒绝的情况。此时必要修改Flink配置文件flink-conf.yaml，将localhost改成0.0.0.0，修改之后重启服务就可以使用IP地址访问。修改部门见下图：

2.4、克制集群

1. ./bin/stop-cluster.sh

复制代码

3、Flink Standalone搭建

搭建Flink Standalone模式，必要3台服务器。角色安排见下图：

3.1、下载安装包

安装包下载地址Downloads | Apache Flink、https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.15.4。
在JobManager服务器下载安装包，解压安装包：

1. tar -xzf flink-1.15.4-bin-scala_2.12.tgz
2. -C /data/software/

复制代码

3.2、修改flink-conf.yaml配置文件

Flink的配置文件都存放于安装目次下的conf目次。在JobManager服务器，进入该目次，执行以下操作。

1. vim conf/flink-conf.yaml

复制代码

将文件中jobmanager.rpc.address属性的值改为JobManager呆板的ip地址，如下：

1. jobmanager.rpc.address: 10.20.0.93
2. jobmanager.bind-host: 0.0.0.0

复制代码

3.3、修改workers文件

workers文件必须包罗所有必要启动的TaskManager节点的主机名，且每个主机名占一行。在JobManager服务器，执行以下操作

1. vim conf/workers

复制代码

修改为别的两台TaskManager的ip地址：

1. 10.20.0.92
2. 10.20.0.90

复制代码

3.4、复制Flink安装文件到其他服务器

在JobManager服务器执行下令，将安装文件复制到别的TaskManager服务器，下令如下：

1. scp -r /data/software/flink-15.4/ 10.20.0.92:/data/software/flink-15.4/
2. scp -r /data/software/flink-15.4/ 10.20.0.90:/data/software/flink-15.4/

复制代码

3.5、启动集群

在JobManager节点上进入Flink安装目次，执行以下下令启动Flink集群：

1. bin/start-cluster.sh

复制代码

启动完毕后，在集群各服务器上通过jsp下令查看Java进程。若各节点存在以下进程，则说明集群启动乐成：

1. JobManager节点：StandaloneSessionClusterEntrypoint
2. TaskManager1节点：TaskManagerRunner
3. TaskManager2节点：TaskManagerRunner

复制代码

实验提交一个简单使命，假如使命正常执行完毕，则集群统统正常。提交Flink自带的简单使命如下：

1. ./bin/flink run examples/streaming/WordCount.jar

复制代码

3.6、查看WebUI

通过JobManager节点访问WebUI，可以看到此时是1个JobManager，2个TaskManager，也能以上执行完毕的使命，如下图：

4、Flink Standalone HA搭建

4.1、HA模式介绍

在Flink Standalone模式下，实现HA的方式可以使用ZooKeeper在所有正在运行的JobManager实例之间举行分布式协调，实现多个JobManager无缝切换。Flink Standalone模式的HA架构如图：

HA的核心就是：可以在集群中启动多个JobManager，并使它们都向ZooKeeper举行注册，ZooKeeper使用自身的推举机制包管同一时间只有一个JobManager是运动状态（Active）的，其他的都是备用状态（Standby）。当运动状态的JobManager出现故障时，ZooKeeper会从其他备用状态的JobManager选出一个成为运动JobManager。流程见下图：

别的，运动状态的JobManager在工作时会将其元数据（JobGraph、应用程序JAR文件等）写入一个长途长期化存储体系（比方HDFS）中，还会将元数据存储的位置和路径信息写入ZooKeeper存储，以便能够举行故障恢复，如图下图所示：

4.2、角色分配

下面仍然采取前面的的3个节点，在前面已经搭建好的Flink Standalone集群上举行操作。集群角色分配如下图：

搭建步骤如下：
4.3、修改masters文件

Flink的masters文件用于配置所有必要启动的JobManager节点以及每个JobManager的WebUI绑定的端口。
进入centos01节点的Flink安装目次，修改conf/masters文件，修改内容如下：

1. centos01:8081
2. centos02:8082

复制代码

上述配置表示在集群centos01和centos02节点上启动JobManager，并且每个JobManager的WebUI访问端口分别为8081。
4.4、修改flink-conf.yaml文件设置高可用模式

进入centos01节点的Flink安装主目次，修改conf/flink-conf.yaml文件，添加以下内容：

1. # 将高可用模式设置为ZooKeeper，默认集群不会开启高可用状态
2. high-availability: zookeeper
3. # ZooKeeper集群主机名（或IP）与端口列表，多个以逗号分隔
4. high-availability.zookeeper.quorum: centos01:2181,centos02:2181,centos03:2181
5. # 用于持久化JobManager元数据（JobGraph、应用程序JAR文件等）的HDFS地址，以便进行故障恢复，ZooKeeper上存储的只是元数据所在的位置路径信息
6. high-availability.storageDir: /data/software/flink-15.4/ha
7. # 获取storageDir也可用hdfs，如果使用hdfs的话，则需要单独安装hdfs，本文暂不使用
8. #high-availability.storageDir: hdfs://centos01:9000/flink/recovery

复制代码

4.5、修改zoo.cfg文件

Flink内置了ZooKeeper服务和相干脚本文件，假如你的集群中没有安装ZooKeeper，则可以通过修改zoo.cfg文件配置Flink内置的ZooKeeper。生产环境发起使用独立的外部ZooKeeper。
进入centos01节点的Flink安装主目次，修改conf/zoo.cfg文件，添加以下内容，配置ZooKeeper启动节点与推举相干端口：

1. server.1=centos01:2888:3888
2. server.2=centos02:2888:3888
3. server.3=centos03:2888:388

复制代码

上述配置表示在centos01、centos02和centos03节点上启动ZooKeeper服务，其中1、2、3表示每个ZooKeeper服务器的唯一ID。
4.6、复制Flink安装文件到其他节点

继续采取scp下令，复制centos01的文件到其他节点，scp下令会把相同文件覆盖。

1. scp -r /data/software/flink-15.4/ centos02:/data/software/flink-15.4/
2. scp -r /data/software/flink-15.4/ centos03:/data/software/flink-15.4/

复制代码

4.7、启动ZooKeeper集群

假如使用Flink内置的ZooKeeper，在centos01节点执行以下下令，即可启动整个ZooKeeper集群：

1. ./bin/start-zookeeper-quorum.sh

复制代码

启动过程见下图：

启动乐成后，在每个Flink节点上都会产生一个名为FlinkZooKeeperQuorumPeer的进程，该进程是ZooKeeper服务的守护进程。使用jsp可以查看到如下进程：

4.8、启动Flink Standalone HA集群

在centos01节点上执行以下下令，启动Flink Standalone HA集群：

1. bin/start-cluster.sh

复制代码

启动过程雷同下图：

单独查看centos01的进程，如下图：

单独查看centos02的进程，如下图：

单独查看centos03的进程，如下图：

在查看/tmp目次，可以看到相干元数据信息：

4.9、访问WebUI

之前的防止，只有centos01可以访问dashboard，现在centos01、centos02都可以访问。
在提交一个测试，假如能正常执行，说明整个集群正常。

1. ./bin/flink run examples/streaming/WordCount.jar

复制代码

4.10、克制集群

若要克制Flink Standalone HA集群，在centos01节点上首先执行以下下令克制整个Flink集群：

1. bin/stop-cluster.sh

复制代码

然后执行以下下令，克制ZooKeeper集群：

1. bin/stop-zookeeper-quorum.sh

复制代码

以上是Flink的安装步骤！下一篇介绍Flink DataStream的概念和使用案例。
原文链接：10分钟入门Flink--安装 - 不焦躁的程序员、10分钟入门Flink--安装
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