AIGC从入门到实战：只缘身在此山中：GPT 模子靠什么取胜和“出圈”？
作者：禅与计算机程序计划艺术 / Zen and the Art of Computer Programming / TextGenWebUILLM
AIGC from Beginner to Practical Application: Unveiling How GPT Models Triumph and "Break Out" - "Only Because We Are in This Mountain"
1. 背景先容
1.1 题目的由来
在已往的几年里，随着大规模预练习语言模子（Large Pre-trained Language Models）的鼓起，尤其是谷歌的PaLM、阿里云的通义千问、百度的文心一言以及微软的Copilot等，在天然语言处理（NLP）、文本生成、对话系统、编程辅助等范畴展现出了惊人的能力。这此中，GPT系列模子因其强盛的通用性与创新能力而备受瞩目，不仅在学术界得到了广泛承认，在工业界的实际应用中也取得了显著的乐成。
1.2 研究近况
当前研究主要集中在探索GPT模子的核心机制、优化其性能、扩展其应用场景以及解决摆设过程中碰到的技术难题上。这些研究不仅涉及理论层面的深入探讨，还包罗了对模子训
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