写在前面：
这里整理了111个数据分析的案例，每一个都进行了严格的筛选，筛选标准如下：
1. 有干货：杜绝纯可视化、统计性分析，有肯定比例的解说性笔墨
2. 可跑通：所有代码均经过测试，（大概率）可以一键跑通（因为库包更新，大概链接有效性问题，或多或少会存在个别失效情况）
数据集可下载：方便各人下载至本地仔细把玩（如果不可，请看我的另一篇博文）
盼望这份资料可以帮到各人呀~
电商数据分析：只会环比下降3%的数据分析师还有救吗？
本文用一个实战案例，与各人共同探究怎样撰写一份有业务价值的分析陈诉
教诲平台线上课程用户行为分析（含数据可视化处理）
此数据集来自泰迪杯个人技能赛，为企业真实数据。该作品为特等奖并获泰迪杯，现在现在的基础之上对其进行进一步的复盘与优化
大五人格测试数据集的探索【可视化+k-means聚类分析】
关于大五人格测试数据集的探索 本项目包含： 1.数据处理和清洗 2.数据可视化和探索性分析 3.k-means聚类分析以及效果的二维、三维可视化
针对家庭用电数据进行时序分析
以时序角度对家庭用电数据进行可视化分析
抖音用户浏览行为数据分析与挖掘
浏览数据的用户、作者、作品特性提取，特性数据分析、聚类，以及浏览行为是否点赞的二分类预测
以沈阳市财产结构与经济增长数据为例进行灰色关联分析
本项目以沈阳市财产结构与经济增长数据作为例，对灰色关联分析进行简朴的python实现与应用
讯飞算法挑战赛-房屋租赁价格预测挑战赛
价格是反映肯定时期内房屋租赁价格水平变动趋势和变动程度，分析预测房屋租赁价格，对于发展美满房屋租赁市场有着紧张的意义
类csdn技术社区数据分析：怎样刺激打赏
商分实战：互联网运营
某电子产物贩卖数据分析陈诉及RFM模子
基于商家贩卖情况、用户消耗情况、产物销量情况等，全面的分析
百货阛阓用户画像刻画与价值分析
本项目基于Python实现整个项目分析的流程，包括数据预处理、数据可视化、数据挖掘、数据建模等，用户画像采用自界说的LRFMP模子，并以词云展示出来~
在新西兰，小偷更爱什么样的车？
本文通过对新西兰偷车数据的处理，采用统计分析及pyecharts可视化的方法，结合相关现实资料进行有价值的分析
今年就业形势怎样？天下数据分析岗雇用信息可视化
针对爬取效果的数据进行了数据可视化，正在求职大概找练习的小伙伴不要错过哦~
对中国劳动力的发展趋势和行业分布的观察
基于经济统计数据，对中国劳动力的发展趋势、行业分布、薪酬差异、性别差异等进行开端的观察。
时令蔬菜有哪些？针对国内农产物批发价的时间序列分析
对国内农产物批发价进行时间序列分析，发现农产物价格变化的季节性和趋势性。涉及到的农产物品种包含5种畜禽产物、5种水果、7种水产物以及28种蔬菜。
关于【预测分析-航班延误数据】的探索
尝探索索航班信息与其是否延误之间的关联关系，并利用分类模子进行预测。
对全球贸易格局及其商品结构的开端观察
通过分析WTO和天下银行的国际贸易数据，对全球贸易格局及其商品结构进行开端的观察。
2020东京奥运会奖牌可视化
奥运健儿冲冲冲！中国队yyds！
2021年天下500强企业分析
关于2021年天下五百强排行榜的探索
上海餐饮情况分析
对上海9万条餐饮数据进行分析
Fast Food Restaurants in America
你将了解到位于美国各地的 10,000 多家差异快餐店的信息，熟悉美国的快餐文化
百货阛阓用户画像刻画与价值分析
本项目基于Python实现整个项目分析的流程，包括数据预处理、数据可视化、数据挖掘、数据建模等，用户画像采用自界说的LRFMP模子，并以词云展示出来~
关于2020年各省市GDP和各省人均GDP的探索
网店订单数目预测——基于梯度提升决议树
为满足网店预测订单数目的需求，利用731天贩卖数据练习模子。模子交织检验效果表明此模子能表明练习集96%的历史数据；此外模子在测试集上表现良好。
【数据分析】确定关键行为+给渠道质量打分
1.怎样利用留存数字确定关键行为 2.借助AHP方法，建立渠道质量评估模子，对渠道获客的质量进行分析。
游戏APP用户行为统计分析
某游戏APP示例数据，对用户从下载安装到激活注册的数据进行统计分析
原理+代码｜手把手教你用K-Means算法实现银行客户聚类
聚类分析是研究分类问题的分析方法，是洞察用户偏好和做用户画像的利器之一，也可作为其他数据分析使命的前置探索(如EDA)。能够理解K-Means的基本原理并将代码用于现实业务案例是本文的目的
移动5G套餐潜客分析与挖掘-数据探索分析部分
通过5G用户的共46个特性数据分析什么样的用户更倾向于更换5G套餐，从而进行潜客营销
教诲平台线上课程用户行为分析（含数据可视化处理）
线上课程用户行为探索：用户分布、用户活跃度、用户流失情况、用户参与课程情况、用户课程推荐、收费课程与用户学习进度相关分析、线上课程综合推荐计谋订定
电商-奶粉贩卖数据分析&颠簸分析及对策&监控仪表板
通过对数据挖掘分析，对比分析寻找出门店的问题，以及发起；通过对销量颠簸寻找缘故原由与对策；简历数据监控仪表板
电商-电子产物深度分析&会员RFM分析&仪表板
对数据进行了深入的挖掘，寻找到了门店销量升沉的缘故原由，通过分析挖掘，找出门店的长处与短板，并给予参考发起。对会员进行了RFM分析，及仪表板制作
一线城市2020天气分析，分析天气差异，坏天气的首恶
通过对4个一线城市天气分析，探寻南北天气差异，探寻坏天气的首恶是什么
嫡方舟营收与社区动态批评关系分析
通过搜集嫡方舟的营收数据结合微博社区和b站动态批评区的相关数据进行比较分析，了解二者之间是否有直接关联。
Pandas+Pyecharts | 2021中国大学综合排名分析+可视化
软科中国大学排以专业、客观、透明的优势赢得了高等教诲范畴和社会的广泛关注和认可，本次将利用Python对我国大学排名和分布情况进行一番研究。
湛江市二手房分析
基于链家二手房对湛江房价进行描述性探究和建立模子进行预测
阿里巴巴集团服务类商品用户行为和品类分析
商品子集都是偏服务类的商品，涵盖阿里巴巴集团十个紧张的商品大类，例如汽车售后服务、摄影服务、餐饮、电影等，其特色是线上购买、线下服务。
pandas + pyecharts | ADX游戏广告投放渠道综合分析
游戏公司广告投放平台分析，看看游戏公司都喜欢投放在哪些平台
Pandas+Pyecharts | 北京某平台二手房数据分析+可视化
用pandas进行数据处理，pyecharts对处理后的数据进行可视化分析市面上二手房各项基本特性及房源分布情况，探索二手房大数据背后的规律。
【B站美食视频图鉴】干饭人干饭魂干饭都是人上人
B站美食视频的财产密码究竟是什么？快点跟着小编去看一看吧
近期基金涨幅 ，附爬虫源码
分析可视化历近一周近一月等涨幅基金数，分析可视化各类型基金
京东某商品比价分析
从京东上以输入关键词的情势定向爬取了100页商品信息，做该商品的价格分析
2000至2020年Netflix影视剧分析
Netflix是一家美国公司，在美国、加拿大提供互联网随选流媒体播放，定制DVD、蓝光光碟在线出租业务。在2018年，他们发布了一份风趣的陈诉，显示Netflix上的电视节目数目自2010年以来险些增长了两倍。流媒体服务的电影数目自2010年以来淘汰了2,000多个，而其电视节目数目却险些增长了两倍。你可以通过这同一个数据集探索还能有什么其他风趣的发现。
【考研】星光不负赶路人
整理归纳积年的考研信息 + 2021年的考研调剂 + 多组图数据可视化
透过探探的在线交际洞察
A/B/C/D/E/F六个参数可代表APP内六个差异功能，每一行代表一组有相偕行为的用户，Action_1到Action_2记录了由用户数变化所代表的一步留存率。该数据来分析该APP内用户行为特性，差异参数值变化对留存率的影响等。
宝洁贩卖资源投入分析
怎样在资源有限的情况下最有效的投入从而提升消耗额呢？ 我们必要了解哪些资源投入对消耗额的影响是最大的。 通过利用宝洁公司的贩卖数据来进行分析排序， 也许能对怎样分配资源带去一点启发。
【拼夕夕的众怒】互联网大厂职位评价数据分析
知乎上，各人都怎么形容拼多多，情感倾向 王太虚wary的视频，各人都怎么评 对差异的公司offer，各人看法有何差异 知乎上对各大厂工作体验比较
电商数据分析：只会环比下降3%的数据分析师还有救吗？
本文用一个实战案例，与各人共同探究怎样撰写一份有业务价值的分析陈诉
一个公式三指标，电商分析的破局之道
以天猫母婴商品数据集为例，探究多维度多指标的数据该怎样进行分析
大型家用电器和电子产物在线商店购买数据分析
分析用户消耗情况及品牌情况，可视化消耗变化趋势，从用户个体层面利用RFM用户分册分析各类用户差异
利用PageRank算法分析希拉里邮件中的人物关系
利用PageRank算法盘算希拉里邮箱中人物的PR值，并将大于PR阈值的紧张人物的关系进行可视化显示
国内数据分析师求职需求分析
分析当前的数据分析师求职需求
各紧张城市数据分析岗位薪资分析
对雇用信息数据的分析，了解该岗位的市场需求、行业分布、薪资水平，以便明确求职方向
【前程无忧--数据类岗位 |
