精读代码，实战进阶-Datawhale X魔搭AI夏令营 AIGC方向Task02学习笔记 ...

基础知识

• AIGC是将来人工智能的重点方向
  
• AIGC高速发展的同时，也被一些心怀不轨之人当作牟利里的技术，如Deepfake技术。
  
• AI生图最早的工具是机械臂输出作画，现代的AI生图模型大多基于深度神经网络基础上练习。
  
• *一样平常来说，AI生图模型属于多模态机器学习模型，通过海量的图库和文本描述的深度神经网络学习，最终的目标是可以根据输入的指示(不管是文本还是图片还是任何)生成符合语义的图片。​
  
• AI生图的难点：AI是否真正理解了图片背后所代表的世界的特征，是否理解了图片的含义。由于每个模型用于练习的数据是有限的且不肯定相同的，它们能匹配的描述和特征也是有限的，所以在风格、具体事物上，不同的模型会有很大的生成差异，且可能存在诸多与实际不符的情况。
  
• 探索AI生图的前沿的途径：魔塔社区
  
• 可使用AI：通义千问-用来精读代码，解释代码，生成描述词等等。
  

 实践

• 根据要求写提示词（使用AI）
  
  
  
• 颠末一些修改得到描述词
  
  
  
  • 场景一：女主正在上课 古风，工笔画，一个黑发少女身着淡雅汉服，坐在书案前，手执毛笔誊写，旁边漂泊着几本徐徐翻页的古籍。她的书桌上放着一本《怪兽们的怪兽书》，旁边有一根精致的魔杖。上半身，背景是典雅的书房，窗外有流萤飞舞。
    
  • 场景二：开始睡着了 古风，淡墨，同一黑发少女靠在书案边，头轻轻垂下，手中的毛笔化作一道轻烟，上半身，身着浅蓝衣裳，背景是逐渐暗下的书房，空中漂泊着几颗闪烁的星辰，她的魔杖轻轻悬浮在空中，发出柔和的光芒。
    
  • 场景三：进入梦乡，梦到本身站在路旁 古风，水彩，少女站立于古道旁，轻纱长裙随风飘动，身边围绕着几只发光的蝴蝶——实际上，这些蝴蝶变成了金色飞贼，浑身，背景是蜿蜒的古道，两侧是绽放着夜光花朵的桃树，而古道实际上是通往霍格沃茨的禁林小径。
    
  • 场景四：王子骑马而来 古风，重彩，英俊少年骑着一匹闪耀着银光的夜骐，马蹄轻扬，身穿富丽的战袍，浑身，背景是古道，远处少女静静等待，马与少年身后有一道彩虹般的光芒，夜骐的翅膀在月光下闪耀着银色的光辉。
    
  • 场景五：两人相谈甚欢 古风，细腻描绘，少女与少年相对而坐，少女面带微笑，少年神情专注，周围漂泊着几朵彩色的云朵，上半身，背景是精致的凉亭，四周是飘落的花瓣，空中有小精灵飞舞，它们隐身在周围，偶然调皮地抛来一颗巧克力蛙。
    
  • 场景六：一起坐在马背上 古风，线条流畅，少女侧坐于夜骐后背，双手轻轻环住少年的腰，两人并肩驰骋于一片邪术森林之中，浑身，背景是开阔的田野，天空中有流星划过，下方是霍格莫德村的灯火，空中还飘着几朵会语言的云朵。
    
  • 场景七：下课了，梦醒了 古风，淡墨，少女惊醒，手扶额头，心情迷茫，身旁有几缕梦幻般的烟雾徐徐消散，上半身，背景是认识的书房，窗外有彩虹桥横跨天际，少女醒来时，发现书桌上多了一封霍格沃茨的信件。
    
  • 场景八：又回到了学习生活中 古风，细致描绘，少女手持书卷，与几位同砚围坐讨论，空中漂泊着几颗聪明之珠，浑身，背景是书院的庭院，地面有发光的符文图案，营造出一种神秘的学术氛围，少女和同砚们讨论的是关于如何破解黑邪术防御术的谜题，以及如何提高魁地奇本领。
    
     
  
• 实行Task1的30分钟速通Baseline 
  
• 问题：主语没定好，有些场景描述没说是“同一少女/少年”则出现了别的人物形象
  
  
  
• 再次修改后的生图较原来好。
  
  
  
•  美学评分
  
• 满分10分，打3.5分。一样平常般，有些描述的元素没有表现出来。
  

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