python图像处置处罚基础（skimage、PIL、OpenCV）

python图像处置处罚基础（skimage、PIL、OpenCV）

1、skimage图像处置处罚基础

1. from skimage import io
2. import numpy as np
3. image = io.imread("数字图像处理.png")
4. io.imshow(image)
5. io.show()  # 显示图像
6. # 获取图像基本信息
7. print("图像类型:",type(image))  # 打印图像类型信息
8. print("图像尺寸:",image.shape)  # 打印图像尺寸信息
9. print("图像宽度:",image.shape[0]) # 打印图像宽度信息
10. print("图像高度:",image.shape[1]) # 打印图像高度信息
11. print("图像通道数:",image.shape[2]) # 打印图像通道数信息
12. print("图像总像素个数:",image.size)  # 等于宽度*高度*通道数
13. print("最大像素值:",image.max())
14. print("最小像素值:",image.min())
15. print("像素平均灰度:",image.mean())

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skimage图像还可以添加噪声干扰
PIL

1. import os, sys
2. from PIL import Image
3. img = Image.open("数字图像处理.png")
4. img.show()  # 显示图片
5. xsize, ysize = img.size
6. print(img.size,img.format,img.mode)  # size表示图像的宽高、format表示图像的格式、mode表示图像的模式
7. img.save("name.png",'png')
8. print(type(img))
9. print(img.getpixel((0,0)))  # 获取图像中指定坐标处的像素值

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OpenCV

1. import matplotlib.pyplot as plt
2. import cv2
3. image = cv2.imread("数字图像处理.png")
4. size = image.shape
5. for i in range(0,size[0]):
6.     for j in range(0,size[1]):
7.         for k in range(0,size[2]):
8.             image[i,j,k] = 255
9. cv2.imshow("Image",image)

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