人工智能 | Mistral 大语言模子

Mistral AI

Mistral AI team

Mistral AI 是一家贩卖人工智能产品的法国公司。它由 Meta Platforms 和 Google DeepMind 的前员工于 2023 年 4 月创立。该公司于 2023 年 10 月筹集了 3.85 亿欧元，2023 年 12 月估值超过 20 亿美元

Mistral.AI 愿景与使命

我们是一个具有高科学标准的小型创意团队。我们通过突破性的创新打造开放、高效、有用且值得信赖的人工智能模子。我们的使命是让前沿人工智能无处不在，为所有建立者提供量身定制的人工智能。这必要强烈的独立性，对开放、便携和可定制办理方案的坚定允许，以及对在有限时间内交付最先进技能的高度关注。

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开源大语言模子 Mistral Mixtral

Mistral 大语言模子

Mistral-7B

• Mistral-7B 大型语言模子 (LLM) 是一个预训练的生成文本模子，具有 70 亿个参数。
  
• 在所有基准测试中均优于 Llama 2 13B
  
• 在许多基准测试中均优于 Llama 1 34B
  
• 接近 CodeLlama 7B 的代码性能，同时保持良好的英语任务体现
  
• 使用分组查询注意力 (GQA) 进行更快的推理
  
• 使用滑动窗口注意 (SWA) 以较小的成本处理惩罚较长的序列
  

mistral 与 llama 的对比

基于 Hugging Face Transformers 使用 mistral

1. ## Use a pipeline as a high-level helper
2. from transformers import pipeline
4. def test_mistral():
5.     pipe = pipeline("text-generation", model="mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2")
6.     pipe("请为google编写web自动化测试用例，使用pytest page object设计模式，断言使用hamcrest")

复制代码

使用 langchain 调用 mistral

1. def test_mistral():
2.     llm = Ollama(model="mistral", base_url="http://localhost:11434")
3.     r = llm.invoke('请为google编写web自动化测试用例，使用pytest page object设计模式，断言使用hamcrest')
4.     debug(r)

复制代码

Mixtral 大语言模子

Mixtral 大语言模子介绍

这是一种具有开放权重的高质量稀疏专家混合模子 (SMoE)。根据 Apache 2.0 许可。Mixtral 在大多数基准测试中都优于 Llama 2 70B，推理速率提高了 6 倍。它是最强盛的开放权重模子，具有宽松的许可证，也是成本/性能权衡方面的最佳模子。特别是，它在大多数标准基准测试中匹配或优于 GPT3.5。

Mixtral 的特点

• 可以优雅地处理惩罚 32k 令牌的上下文。
  
• 可以处理惩罚英语、法语、意大利语、德语和西班牙语。
  
• 在代码生成方面体现出强盛的性能。
  

基于 Hugging Face Transformers 使用 mixtral

1. ## Use a pipeline as a high-level helper
2. from transformers import pipeline
4. def test_mixtral():
5.     pipe = pipeline("text-generation", model="mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1")
6.     pipe("请为google编写web自动化测试用例，使用pytest page object设计模式，断言使用hamcrest"))

复制代码

使用 langchain 调用 mixtral

1. def test_mixtral():
2.     llm = Ollama(model="mixtral", base_url="http://localhost:11434")
3.     r = llm.invoke('请为google编写web自动化测试用例，使用pytest page object设计模式，断言使用hamcrest')
4.     debug(r)

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