Hive 特殊的数据类型 Array、Map、Struct

Array

数组类型，存储数据类型划一的列表数据。
我们可以使用 array 方法来创建一个数组，如下所示：

1. select array(1,2,3,4,5);

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如果此中的数据类型不划一，那么它会转换成统一的数据类型（前提是能够进行转换）：

1. -- 同时存在整型和字符型 会统一转换为整型
2. select array(1,"1",2,3,4,5);

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Array 数据类型的使用

创建测试表：

1. create table if not exists array_test(
2. users array<string>
3. )
4. row format delimited fields terminated by '\t';

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插入一些测试数据：

1. insert into table array_test values(array("Jack","Mary","Lily"));

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查询表数据：

1. select * from array_test;

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获取数组中的数据

1. select
2.   users,
3.   users[0] first_col,
4.   users[10] null_col
5. from
6.   array_test;

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获取数组值的方式和我们在 Java 中一样，采用下标的方式访问，当访问的下标超过数组的长度时，并不会报错，它会返回 null 值。
如果想要判断数组中是否存在某个值，可以使用 array_contains 方法：

1. select
2.   users,
3.   array_contains(users,"Jack") is_save_Jack,
4.   array_contains(users,"Tom") is_save_Tom
5. from
6.   array_test;

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Map

Map 是 KV 键值对类型，此中存储的字段数量可多可少，但是 KV 键值对的数据类型必须提前确定。
同样，在 Hive 中也提供了创建 Map 键值对的方法 map，如下所示：

1. select map(1,2,3,4);

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它会将前面的数据看成 Key，后面的数据看成 Value，两两组合，形成 Map 集合。
如果此中的数据类型不划一，它同样会转换成统一的数据类型：

1. -- 同时存在整型和字符型 会统一转换为整型
2. select map(1,2,3,"4");

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这里值 Value 中存在整型和字符型数据类型不统一的环境，它会统一将值 Value 都转换成字符型。
如果无法形成两两组合的键值对，则会直接报错：

1. select map(1,2,3,4,5);

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Map 数据类型的使用

创建测试表：

1. create table if not exists map_test(
2. users map<string,string>
3. )
4. row format delimited fields terminated by '\t';

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往刚刚创建的表中插入一些测试数据：

1. insert into table map_test values (map("name","Mary","age","20")),(map("name","Jack","age","21"));

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查询表数据：

1. select * from map_test;

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获取 Map 中的数据

1. select
2.   users,
3.   users["name"],
4.   users["age"]
5. from
6.   map_test;

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如果获取一个不存在的键时，它会返回 null 值：

1. select
2.   users,
3.   users["ggg"]
4. from
5.   map_test;

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在查询时，须要留意，Map 会区分键的大小写：

1. select
2.   users,
3.   users["Name"],
4.   users["AGE"]
5. from
6.   map_test;

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如果想要获取所有的键或者值，可以使用 map_keys() 或者 map_values()：

1. select
2.   users,
3.   map_keys(users),
4.   map_values(users)
5. from
6.   map_test;

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Struct

Struct 是结构体数据类型，此中存储对象的干系信息，例如：用户ID、用户名、账号、暗码等
Struct 中的数据数量以及类型都必须是确定的。
在 Hive 中提供了创建 Struct 键值对的方法 struct，如下所示：

1. select struct(1,2,3,4);

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它会将所有的参数都看成为值，由系统主动生成键名。
如果想要用户来设置键名，那么可以使用另一个方法 named_struct：

1. select named_struct(1,2,3,4);

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和 Map 一样，它会将前面的数据看成 Key，后面的数据看成 Value，两两组合，形成结构体。
如果此中的数据类型不划一，它同样会转换成统一的数据类型：

1. -- 同时存在整型和字符型 会统一转换为整型
2. select named_struct(1,2,3,"4");

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这里值 Value 中存在整型和字符型数据类型不统一的环境，它会统一将值 Value 都转换成字符型。
Struct 数据类型的使用

创建测试表：

1. create table if not exists struct_test(
2. users struct<id:int,name:string,age:int>
3. )
4. row format delimited fields terminated by '\t';

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往刚刚创建的表中插入一些测试数据：

1. insert into table struct_test values (named_struct("id",1001,"name","Mary","age",20)),(named_struct("id",1002,"name","Jack","age",21)),(named_struct("id",1003,"name","Tom","age",20));

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如果数据的类型与定义的类型产生辩论，它会直接报错。
查询表数据：

1. select * from struct_test;

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获取 Struct 中的数据

1. select
2.   users,
3.   users.id,
4.   users.name,
5.   users.age
6. from
7.   struct_test;

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如果获取一个不存在的键时，它会直接报错：

1. select
2.   users,
3.   users.ggg
4. from
5.   struct_test;

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在查询时，须要留意，它和 Map 不同，忽略大小写：

1. select
2.   users,
3.   users.ID,
4.   users.NaME,
5.   users.Age
6. from
7.   struct_test;

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嵌套使用

在 Hive 中，我们可以嵌套使用特殊的数据类型。
创建测试表：

1. create table if not exists test(
2. users array<struct<id:int,name:string>>
3. )
4. row format delimited fields terminated by '\t';

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插入一些测试数据：

1. insert into table test values(array(named_struct("id",1001,"name","Jack")));

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查询表数据：

1. select * from test;

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获取嵌套格式中的数据
其实和前面一样，每层使用各自的访问方式就行了。

1. select
2.   users,
3.   users[0].id,
4.   users[0].name
5. from
6.   test;

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其余格式之间的嵌套这里就不再阐明白，同砚们可以自己尝试。

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