Python生存为json中文Unicode乱码解决json.dump()

生存为json中文Unicode乱码：

可以看到，中文字符没有乱码，只是出现了反斜杠，此时解决方法应考虑是否举行了二次序列化。
一、缘故原由1

在dump时参加ensure_ascii=False 即可解决，即json.dump(json_data, f, indent=4, ensure_ascii=False)
二、缘故原由2

json.dumps(data_dict, ensure_ascii=False)已经举行了序列化，在写入文件时，又采用json.dump(json_data, f, indent=4, ensure_ascii=False)方法导致二次序列化，改为f.write(json_data)即可。

1. import os
2. import json
3. import numpy as np
5. np.set_printoptions(linewidth=400)
7. data_list = []
8. result_list = []
9. is_duplicate = []
10. for filename in os.listdir("./log_data"):
11.     print(filename)
12.     with open("./log_data/" + filename, 'r', encoding="utf-8") as f:
13.         line = f.readline()
14.         while line:
15.             data = line[line.find("【param】") + len("【param】") + 1:line.find("【result】") - 2]
16.             result = line[line.find("【result】") + len("【result】") + 1:line.find(", 【headers】")]
17.             data_list.append(data)
18.             result_list.append(result)
19.             line = f.readline()
21. effective_set = set()
22. print(len(data_list))
23. for data in data_list:
24.     try:
25.         data_dict = json.loads(data)
26.         trace_id = data_dict.pop("trace_id")
27.         print(data_dict["match_start_date"])
28.         effective_set.add(json.dumps(data_dict, ensure_ascii=False))
29.     except:
30.         pass
31.         continue
33. print(len(effective_set))
36. n = 1
37. for json_data in effective_set:
38.     if n <= 87:
39.         with open("./log_data2json/" + f'{hash(json_data)}' + ".json", 'w', encoding="utf-8") as f:
40.             # json.dump(json_data, f, indent=4, ensure_ascii=False)
41.             f.write(json_data) # 避免二次序列化
42.         n += 1
43. print(n)

复制代码

json.dump()与json.dumps()的区别

json.dumps()：将Python字典转为字符串：

1. import json
3. # 定义 Python 对象
4. data = {
5.     "name": "John",
6.     "age": 30,
7.     "city": "New York"
8. }
10. # 将 Python 对象转换为 JSON 字符串
11. json_str = json.dumps(data)
13. # 打印 JSON 字符串
14. print(json_str)

复制代码

json.dump将Python字典写入文件：

1. import json
3. # 定义 Python 对象
4. data = {
5.     "name": "John",
6.     "age": 30,
7.     "city": "New York"
8. }
10. # 打开文件并将 Python 对象写入文件
11. with open('data.json', 'w') as f:
12.     json.dump(data, f)

复制代码

json.load()与json.loads()的区别

json.load()读取文件，转化为字典：

1. with open('s.json', 'r') as f:
2.     s1 = json.load(f) # dict

复制代码

json.loads()将字符串转为字典：

1. s = '{"name": "wade", "age": 54, "gender": "man"}'
2. type(json.loads(s))) # dict

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总结

加s的（loads、dumps）操作的是字符串
不加s的（load、dump）操作的是文件，用于读写文件。

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