R语言统计分析——散点图1（常规图）

参考资料：R语言实战【第2版】
        R语言中创建散点图的基础函数是plot(x,y)，此中，x和y是数值型向量，代表着图形中的（x,y）坐标点。

1. attach(mtcars)
2. plot(wt,mpg,
3.      main="Basic Scatter plot of MPG vs. Weight",
4.      xlab="Car Weight (lbs/100)",
5.      ylab="Miles Per Gallon",
6.      pch=19)
7. abline(lm(mpg~wt),col="red",lwd=2,lty=1)
8. lines(lowess(wt,mpg),col="blue",lwd=2,lty=2)
9. detach(mtcars)

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        本例中plot()函数用于绘制散点图，abline()函数用来添加最佳拟合的线性直线，lowess()函数则用来田间一条平滑曲线（该平滑曲线拟合是一种基于局部加权多项式回归的非参数方法）。
        car包中的scatterplot()函数增强了散点图的许多功能，它可以很方便地绘制散点图，并且能添加拟合曲线、边界箱线图和置信椭圆，还可以按子集绘图。

1. # 加载car包
2. library(car)
3. # 绘制散点图
4. scatterplot(
5.   mpg~wt | cyl,
6.   data=mtcars,
7.   lwd=2,
8.   main="Scatter Plot of MPG vs. Weight by # Cylinders",
9.   xlab="Weight of Car (lbs/1000)",
10.   ylab="Miles Per Gallon",
11.   legend=list(inset=0.02,cex=1),
12.   boxplots="xy"
13. )

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        此处，scatterplot()函数用来绘制4缸、6缸、8缸汽车车重对每加仑英里数的图形。表达式mpg~wt | cyl表示按条件绘图（即按cyl的程度分别绘制mpg和wt的关系图）

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