prometheus概念

一、Prometheus概述
1.prometheus概念：开源的体系监控和告警体系，在k8s分布式的容器化管理体系当中，一样平常都是搭配promethuse来进行监控；是一个服务监控体系，同时也可以监控主机，自带数据库，名字叫时序数据库，数据库提供了promql语句用来采集和统计指标项、以及存储和查询接口。
2.prometheus组件：
nodeexporter（数据采集）：在k8s集群当中部署在node节点上，用来收集节点上的数据（数据包罗CPU、硬盘及pod的使用情况，需要部署在每个节点上），再通过pushgateway把数据上传到prometheus的时序数据库，然后根据promql语句来进行分类展示。

3.promethues特点：

• 多维的数据模子，按照时间的顺序记录体系，以及设备状态的变革，容器化的数据，为每个数据指定一个样本。比如服务器指标数据、应用步伐的性能监控、网络数据都是一个时间序列数据
  
• 内置时间序列数据库----TSDB
  
• promql查询语句
  
• 根据http协议拉取数据
  
• 自带服务自动发现功能
  
• Prometheus自带的原生数据展示不是很优化，有专门为他数据展示的工具，Grafana插件
  

4、prometheus的存储引擎：TSDB

• 可以或许存储的数据量很庞大
  
• 大部分都是写入操作
  
• 写入操作时一个时序性添加，大多数情况下都是按照时间排列
  
• 很少更新数据，采集到的数据在秒级或者分钟级就会被写入数据库
  
• 根本数据大，一样平常超过了内存巨细。数据按照肯定的时间区间展示，缓存在这里不起作用
  
• 读操作，一样平常都是高并发的操作。
  
• 就是为了大数据、高并发而生的
  

5、Altermanager：
独立的告警模块，从Prometheus server收到告警关照之后，Altermanager进行重组、分类、发送到对应的接收方，电子邮件、钉钉、企业微信
6.prometheus和zabbix区别：
二者之间功能的比较：
指标收集方式：
zabbix：基于server和agent，agent部署在客户端，然后把数据传送到服务器，基于tcp协议ip+端口进行通信。四层。
Prometheus：基于客户端进行数据收集，服务端会定时与客户端交互，通过pull拉取方式获取监控指标，基于http协议通信，七层。
数据存储：
zabbix：使用外部的数据库来生存数据（mysql、oracle、postgreSQL等关系型数据库）
Prometheus：存储在内置的TSDB（时间序列数据库），只支持存储时间序列的值
查询性能：
zabbix：查询性能较弱，只能在web界面做一些有限的操作
Prometheus：查询功能强大，自带查询语句。查询结果都是以图形或者表格数据展示的
 监控内容：
zabbix重要为了监控服务器的状态，cpu---内存---硬盘----网络流量---自界说监控项（非假造化部署的步伐），zabbix的时间更长，更加成熟，使用监控方面要求不高，只需要对服务设备监控的场景。可以监控容器，但是容器的兼容性差，反应会特变慢。
prometheus：专门为K8s定制的监控软件，对于容器产品兼容度更好，定制化步伐更高，更适合微服务场景。
告警功能：
二者都是内置告警功能，但是peometheus不能打电话。

7.总的来说，zabbix更成熟，上手难度低，对于传统的服务器，体系和网络都有良好的监控本领。但是他不适配云原生，不适配容器监控，而Prometheus就是容器化监控，支持K8S的监控功能。但是难，promQL不勤学。 

二、二进制部署
1.K8s集群三台主机全都拉取node-exporter软件包，主节点再拉prometheus-2.45.0和grafana-enterprise-7.5.11-1

解压prometheus及改名

 
 将prometheus添加到体系管理服务当中后进行重启，而且检察prometheus9090端口是否起来

修改prometheus 的配置文件 vim prometheus.yml，添加各个节点IP地点以及采取数据的默认路径

 

 

 安装node-export数据采集器，三台主机同步解压、改名，而且把node_exporter添加到体系识别项/usr/local/bin

添加到体系服务当中，启动nodeexporter而且检察端口，三台主机同步

完了主节点重启prometheus

主节点安装grafana而且重启查抄端口

 
 访问prometheus

访问grafana

 
grafana的模板地点： Grafana dashboards | Grafana Labs

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