前言
Python作为数据科学、机器学习等范畴的必选武器,备受各界人士的喜爱。当你面对不同类型、存储于各类介质的数据时,第一时间是不是要让它亮个相?做个统计,画个图表,搞个报表… 等等。
正如Java中的JdbcDriver一样,Python中也有同样角色的库。比如本日博主正要先容的mysql-connector-python,它是Python中操作数据库的常用工具,我们先从它说起吧,Let’s go~
一、mysql-connector-python
1. 简介
Python中毗连mysql有各种工具支持,博主推荐使用mysql-connector-python,它是MySQL官方提供的标准工具,依赖少,查询方便。
2. 安装
在python中安装mysql-connector-python很简朴,只需执行如下命令:
- # 使用清华源
- pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple mysql-connector-python
复制代码 安装过程:
安装效果:
二、数据操作教程(源码)
安装mysql-connector-python完成后,我们可以恣意的玩耍玩耍,先来看看如何毗连。
1. 创建毗连
我们可通过mysql.connector.connect创建毗连,示例代码:
- connection = mysql.connector.connect(
- host=[HOST_NAME],
- user=[USERNAME],
- passwd=[PASSWORD],
- database=[DATABASE]
- )
复制代码 此中,它支持哪些参数,我们来看看:
参数分析host数据库主机IPport数据库端口,默认3306user数据库用户password数据库密码database数据库名称autocommit是否自动提交事务,默认为Falsecharset字符编码pool_name毗连池名称pool_size毗连池大小 2. 查询
创建毗连后,先做一个查询吧(代码已封装,请参考执行):
- import mysql.connector
- from mysql.connector import Error
- class MysqlUtil:
- def __init__(self, host_name, user_name, passwd, db_name):
- self.host_name = host_name
- self.user_name = user_name
- self.passwd = passwd
- self.db_name = db_name
- def get_connection(self):
- connection = None
- try:
- connection = mysql.connector.connect(
- host=self.host_name,
- user=self.user_name,
- passwd=self.passwd,
- database=self.db_name
- )
- print("恭喜你,成功连接MySQL")
- except Error as e:
- print(f"异常啦,原因: '{e}'")
- return connection
- def query(self,conn, sql):
- try:
- cursor = conn.cursor()
- cursor.execute(sql)
- return cursor
- except Error as e:
- print(f"异常啦,原因: '{e}'")
- if __name__ == '__main__':
- # 连接信息
- host = '127.0.0.1'
- user = 'root'
- password = '123456'
- database = 'mysql'
- # 创建连接
- mysql_util = MysqlUtil(host, user, password, database)
- conn = mysql_util.get_connection()
- # 查询
- sql = 'select * from 表名'
- my_cursor = mysql_util.query(conn, sql)
- result = my_cursor.fetchall()
- print(f'查询记录数:{len(result)}')
-
- # 关闭游标
- my_cursor.close()
- # 关闭连接
- conn.close()
复制代码 提示:查询完成后,一定要关闭游标和毗连。
3. 新增
新增记录时,可在查询源码的底子上,封装一个insert函数:
- # 插入记录
- def insert(self, conn, sql, val):
- try:
- cursor = conn.cursor()
- cursor.execute(sql,val)
- return cursor
- except Error as e:
- print(f"异常啦,原因: '{e}'")
复制代码 在main函数中,举行测试:
- # 创建连接
- mysql_util = MysqlUtil(host, user, password, database)
- conn = mysql_util.get_connection()
- # SQL
- sql = "INSERT INTO 表名(id,name) VALUES (%s, %s)"
- val = ('1','python')
- mysql_util.insert(conn,sql, val)
- # 提交
- conn.commit()
- # 关闭连接
- conn.close()
复制代码 4. 删除
同理,删除我们也可以封装一个delete函数,因为和insert类似,这里不再出现。只需调整执行的SQL即可:
- # SQL
- sql = "delete from 表名 where name=%s"
- val = ('python',)
复制代码 5. 事务
在创建游标前,我们可以自动开启一个事务:
- conn = mysql_util.get_connection()
- # 开始事务
- conn.start_transaction()
- """ 数据操作 """
复制代码 最后一步很重要,一定要提交哦:
6. 其他
其他场景比如按条件查询,删除表,清空表等操作,均可通过改变SQL的方式,执行相关数据操作。这里不再一一罗列,是不是很简朴?
结语
mysql-connector-python是一款mysql官方支持的数据库工具,博主通过示例出现了它的能力和优势,希望对你有帮助。
走过的、路过的盆友们,点点赞,收收藏,并加以指导,以备不时之需哈~
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