统计二叉树中好节点的数量
给你一棵根为 root 的二叉树,请你返回二叉树中好节点的数量。
「好节点」X 界说为:从根到该节点 X 所颠末的节点中,没有任何节点的值大于 X 的值。
图一:
图二:
- 示例 1:如图一
- 输入:root = [3,1,4,3,null,1,5]
- 输出:4
- 解释:图中蓝色节点为好节点。
- 根节点 (3) 永远是个好节点。
- 节点 4 -> (3,4) 是路径中的最大值。
- 节点 5 -> (3,4,5) 是路径中的最大值。
- 节点 3 -> (3,1,3) 是路径中的最大值。
- 示例 2:如图二
- 输入:root = [3,3,null,4,2]
- 输出:3
- 解释:节点 2 -> (3, 3, 2) 不是好节点,因为 "3" 比它大。
- 示例 3:
- 输入:root = [1]
- 输出:1
- 解释:根节点是好节点。
复制代码 我的思路
不会。。。
网上思路
递归
网上思路
- var goodNodes = function(root) {
- let count = 0;
- function dfs(node, maxVal) {
- if (node === null) return;
-
- if (node.val >= maxVal) {
- count++;
- }
-
- maxVal = Math.max(maxVal, node.val);
-
- dfs(node.left, maxVal);
- dfs(node.right, maxVal);
- }
-
- dfs(root, -Infinity);
- return count;
- };
复制代码 解说
要计算二叉树中好节点的数量,我们可以使用深度优先搜索(DFS)的方法,递归地遍历树中的每个节点。在遍历过程中,我们必要维护一个从根节点到当前节点的路径上的最大值。如果当前节点的值大于等于这个最大值,那么它就是一个好节点。接下来,我们更新最大值为当前节点的值,然后递归地遍历左右子树。
- 初始化:界说一个计数器 count 用于纪录好节点的数量,以及一个最大值 maxVal 用于存储从根到当前节点路径上的最大值。
- 递归函数:界说一个递归函数 dfs(node, maxVal),它接收当前节点和最大值作为参数。
- 基本环境:如果当前节点 node 为空,直接返回。
- 更新计数器:如果当前节点的值大于等于 maxVal,则增加 count 计数器,表现找到了一个好节点。
- 更新最大值:更新 maxVal 为当前节点的值和 maxVal 中的较大者。
- 递归调用:递归地遍历左右子树,将更新后的 maxVal 传入。
- 返回结果:在主函数中,调用 dfs(root, -Infinity) 开始遍历,并返回 count。
总结
国庆节快乐!
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