flink学习（1）——standalone模式的安装

1、上传，解压，重命名，设置环境变量

1. 将文件上传到/opt/modules下
3. cd /opt/modules
4. tar -zxf flink-1.13.6-bin-scala_2.11.tgz -C /opt/installs/
6. mv flink-1.13.6/ flink
8. vi /etc/profile
9. export FLINK_HOME=/opt/installs/flink
10. export PATH=$PATH:$FLINK_HOME/bin
11. export HADOOP_CONF_DIR=/opt/installs/hadoop/etc/hadoop
14. 记得source /etc/profile

复制代码

2、修改设置文件（ /opt/installs/flink/conf/）

flink-conf.yaml

1. // 按照下面的进行修改，不存在的添加，存在的修改
3. jobmanager.rpc.address: bigdata01
4. taskmanager.numberOfTaskSlots: 2
5. web.submit.enable: true
7. // 历史服务器  如果HDFS是高可用，则复制core-site.xml、hdfs-site.xml到flink的conf目录下   hadoop11:8020 -> hdfs-cluster
8. jobmanager.archive.fs.dir: hdfs://bigdata01:9820/flink/completed-jobs/
9. historyserver.web.address: bigdata01
10. historyserver.web.port: 8082
11. historyserver.archive.fs.dir: hdfs://bigdata01:9820/flink/completed-jobs/

复制代码

 masters

1. bigdata01:8081

复制代码

workers

1. bigdata01
2. bigdata02
3. bigdata03

复制代码

3、上传jar包

——由于我们将flink任务的汗青日记文件设置到了hdfs上，所以说，flink必要连接到hdfs

1. 将资料下的flink-shaded-hadoop-2-uber-2.7.5-10.0.jar放到flink的lib目录下

复制代码

4、分发文件

1. xsync.sh /opt/installs/flink
2. xsync.sh /etc/profile
4. 去每一个服务器上刷新配置文件
5. source /etc/profile

复制代码

5、启动

1. #启动HDFS  
2. start-dfs.sh
3. #启动集群
4. start-cluster.sh
5. #启动历史服务器
6. historyserver.sh start——flink历史日志

复制代码

        http://bigdata01:8081  -- Flink集群管理界面 当前有效，重启后里面跑的内容就消失了
能够访问8081是因为你的集群启动着呢
        http://bigdata01:8082 -- Flink汗青服务器管理界面，实时服务重启，运行过的服务都还在
能够访问8082是因为你的汗青服务启动着 

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。