教诲大模子的发展近况、创新架构及应用展望

引言
从通用大模子到教诲范畴的专用大模子，是人工智能大模子技能深化发展的一定趋势。教诲大模子不是在通用大模子根本上的微调和优化，而是以重构将来教诲图景为目的、以开放算法模子架构为根本、以创新教诲应用场景为核心的系统性变革。怎样厘清教诲大模子的理念内在，并立足技能本质筹划系统架构，以进一步打造教诲应用新场景，成为关乎教诲数字化转型和智能化升级的时代课题。
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相干核心概念
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AIGC
AIGC是指基于监督学习、强化学习、预训练模子、自然语言处置惩罚等智能技能，通过已有数据的学习和训练，自动天生各种形式的内容。
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天生式人工智能
天生式人工智能是一种根据自然语言对话提示词自动天生相应内容的人工智能技能。
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大模子
大模子是指具有数十亿到数百亿甚至更多可训练参数的人工智能模子，是深度学习、GPU硬件、大规模数据集等多种智能技能共同发展的产物。
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教诲大模子
教诲大模子是实用于教诲场景、具有超大规模参数、融合通用知识和专业知识训练形成的人工智能模子，是大模子技能、知识库技能及各类智能教诲技能的集成，能推动人类学习和呆板学习的双向建构。
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典范应用案例
在环球范围内，教诲大模子郑举行着广泛深入的探索发展，已经在口语练习、数学学习、情感分析和个性化保举等范畴形成了办理方案，本研究梳理了五种典范的教诲大模子应用案例（如表1所示），对其应用场景、技能希望和现有不足等举行了分析。
表1 教诲大模子典范应用案例

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开放创新架构
教诲大模子是以通用大模子为根本，通过连接各类教诲数字化应用，持续训练教诲场景模子，不断提高办理教诲专业任务的能力。教诲大模子的开放创新架构分为三层，分别是根本能力层（L0）、专业能力层（L1）、应用服务层（L2），具体如图1所示。

图1 教诲大模子开放创新架构
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应用展望
教诲大模子将从学习空间、学习资源、西席脚色三个方面推动教诲数字化转型和智能化升级，形成人机协同共生的教诲新生态。
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学习空间互动天生
在教诲大模子支持下，学习者通过人机互动获得学习支持、创生学习结果，建构个人学习空间和团体学习空间，形成物理空间与网络空间相互融通的学习场景，让所有学习者都可以在任何地方、任何时刻获取所需的任何信息。
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学习资源按需供给
借助教诲大模子的学习分析能力，缩小教诲资源需求侧与供给侧的鸿沟，为学习者提供个性化学习资源，破解优质教诲资源供给与学习需求匹配的问题。
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西席脚色转型升级
教诲大模子将逐步取代重复低效的教诲劳动，提升教诲教学工作的科学性和创造性，推动西席从“教的专家”转向“学的专家”，通过创造性的教学筹划，为每个学习者提供个性化支持。
怎样学习大模子 AGI ？

由于新岗位的生产服从，要优于被取代岗位的生产服从，所以现实上整个社会的生产服从是提升的。
但是具体到个人，只能说是：
“开始把握AI的人，将会比较晚把握AI的人有竞争上风”。
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