管理 MySQL 数据库时，了解数据库中的数据量和存储占用情况是非常紧张的，尤其是在面临大规模数据时。无论是为了优化数据库性能，还是为了举行容量规划，精确地统计数据库的容量可以帮助我们做出更好的决议。mysql的客户端工具是Navicat和heidisql。
本文介绍如何通过 MySQL 自带的 information_schema 表来统计数据库和表的存储容量，并探讨 MySQL 存储能力的限制和优化方法 ，包罗：
- 1. 如何统计所有数据库的容量
- 2. 如何统计某个数据库下的所有表的容量
- 3. 如何统计某个表的容量
- 4. MySQL 存储引擎、文件系统和硬件的限制
- 5. 如何优化大规模数据存储
- 6. 行和列的大小限制
- 7. MySQL 版本的区别
1.为什么需要统计数据库容量？
定期监控数据库的存储利用情况非常紧张，原因包罗：
- 防止过度利用存储空间：当数据库存储达到硬盘容量的上限时，数据库性能会下降，乃至大概导致瓦解。
- 优化性能：了解数据和索引的巨细可以帮助做出优化决议，比如是否需要对表举行分区或归档历史数据。
- 容量规划：通过定期监控数据库容量，可以为未来的硬件升级或存储扩展做出合理的规划。
2.MySQL 中的 `information_schema.tables`
MySQL 提供了一个名为 information_schema.tables 的系统表，它包含了所有数据库的元数据，包罗表的记载数、数据巨细、索引巨细等。可以利用这个表来统计数据库和表的容量。
information_schema.tables 中的关键字段：
- table_schema：表现数据库名称。
- table_name：表现表名称。
- table_rows：表现表中的记载数目（近似值）。
- data_length：表现表数据的存储巨细（以字节为单位）。
- index_length：表现表索引的存储巨细（以字节为单位）。
- data_length + index_length：表现表的总存储巨细（数据和索引的总和）。
3.容量计算单位介绍
在计算和表现 MySQL 数据库或表的容量时，数据的存储巨细通常是以字节为单位存储的。为了轻易阅读和理解，通常会将这些字节转换为更常见的单位，如 KB、MB 或 GB。
以下是常见存储单位的换算关系：
- 1 KB (Kilobyte) = 1024 字节
- 1 MB (Megabyte) = 1024 KB = 1024 * 1024字节
- 1 GB (Gigabyte) = 1024 MB = 1024 * 1024 * 1024 字节
本文把数据巨细转换为 MB（兆字节）。
4. 统计所有数据库的容量
为了统计每个数据库的容量，我们可以编写一个 SQL 查询，将所有表的 `data_length` 和 `index_length` 汇总，并将效果转换为 MB。以下是一个统计每个数据库的记载数、数据容量、索引容量及总容量的查询示例：- SELECT table_schema AS "数据库",
- SUM(table_rows) AS '记录数',
- ROUND(SUM(data_length) / 1024 / 1024, 2) AS '数据容量(MB)',
- ROUND(SUM(index_length) / 1024 / 1024, 2) AS '索引容量(MB)',
- ROUND(SUM(data_length + index_length) / 1024 / 1024, 2) AS '总容量(MB)'
- FROM information_schema.tables
- GROUP BY table_schema;
- 数据库：每个数据库的名称。
- 记载数：每个数据库中所有表的记载总数（近似值）。
- 数据容量(MB)：每个数据库中所有表的数据总巨细，单位为 MB。
- 索引容量(MB)：每个数据库中所有表的索引总巨细，单位为 MB。
- 总容量(MB)：每个数据库的总存储容量（数据和索引的总和），单位为 MB。
输出：
数据库记载数数据容量(MB)索引容量(MB)总容量(MB)employees150,000450.00120.00570.00sales3,500,00022,870.0015,340.0038,210.00test_db1001.001.002.00
5. 统计某个数据库下所有表的容量
统计某个指定命据库中所有表的存储容量，通过 WHERE 子句指定命据库名。以下是针对某个数据库（例如 my_database）的查询：
- SELECT table_name AS "表名",
- table_rows AS "记录数",
- ROUND(data_length / 1024 / 1024, 2) AS "数据容量(MB)",
- ROUND(index_length / 1024 / 1024, 2) AS "索引容量(MB)",
- ROUND((data_length + index_length) / 1024 / 1024, 2) AS "总容量(MB)"
- FROM information_schema.tables
- WHERE table_schema = 'my_database'
- ORDER BY table_name;
- 表名：每个表的名称。
- 记载数：表中的记载数（近似值）。
- 数据容量(MB)：表中数据的巨细，单位为 MB。
- 索引容量(MB)：表中的索引占用空间，单位为 MB。
- 总容量(MB)：表的总存储容量（数据和索引的总和），单位为 MB。
输出：
表名记载数数据容量(MB)索引容量(MB)总容量(MB)employees150,000450.00120.00570.00salaries500,0001,250.00750.002,000.00departments121.001.002.00
6. 统计某个表的容量
假如想要查看某个特定表的存储容量，可以在 WHERE 子句中同时指定命据库名和表名。以下是针对某个表（例如 my_table，在 my_database 数据库中）的查询：
- SELECT table_name AS "表名",
- table_rows AS "记录数",
- ROUND(data_length / 1024 / 1024, 2) AS "数据容量(MB)",
- ROUND(index_length / 1024 / 1024, 2) AS "索引容量(MB)",
- ROUND((data_length + index_length) / 1024 / 1024, 2) AS "总容量(MB)"
- FROM information_schema.tables
- WHERE table_schema = 'my_database'
- AND table_name = 'my_table';
- 表名：指定的表名。
- 记载数：表中的记载数（近似值）。
- 数据容量(MB)：表中数据的巨细，单位为 MB。
- 索引容量(MB)：表中的索引占用空间，单位为 MB。
- 总容量(MB)：表的总存储容量（数据和索引的总和），单位为 MB。
输出：
表名记载数数据容量(MB)索引容量(MB)总容量(MB)my_table150,000450.00120.00570.00
7. 行和列的巨细限制
MySQL 的存储不仅受数据库和表的整体容量限制，还受单个行和列的数据存储限制。了解这些限制对于合理计划数据库架构、优化性能至关紧张。差别 MySQL 版本和存储引擎（如 InnoDB 和 MyISAM）对行和列的巨细限制有所差别。
1. 行的巨细限制
- InnoDB 存储引擎：InnoDB 单行最大存储巨细为 65,535 字节（约 64 KB），这一限制包罗了所有列的总巨细（不包罗 LOB 类型）。对于 TEXT、BLOB 等大对象，它们的实际数据存储在外部，而行内只存储指针，因此不受行巨细的直接限制。
- MyISAM 存储引擎：MyISAM 存储引擎对单行的最大巨细与 InnoDB 类似，也是 65,535 字节（约 64 KB）。不过，MyISAM 答应更灵活的索引和压缩表。
2. 列的巨细限制
- VARCHAR 列：在 MySQL 5.7 及更高版本中，VARCHAR 列的最大长度为 65,535 字节。但由于行的总巨细限制，VARCHAR 实际可用的最大长度会更小，特别是当表中有多个大字段时。
- TEXT 和 BLOB 列：对于存储大数据，MySQL 提供了 TEXT 和 BLOB 类型。它们的存储限制如下：
- TINYTEXT / TINYBLOB：最大巨细 255 字节。
- TEXT / BLOB：最大巨细 65,535 字节（64 KB）。
- MEDIUMTEXT / MEDIUMBLOB：最大巨细 16,777,215 字节（16 MB）。
- LONGTEXT / LONGBLOB：最大巨细 4,294,967,295 字节（4 GB）。
3. 列和行巨细的计划建议
- 尽量避免单行包含过多的列：由于行有 64 KB 的巨细限制，包含大量大字段（如 BLOB 或 TEXT）的表大概会导致性能下降，乃至无法插入数据。可以考虑将大字段拆分到单独的表中。
- 利用符合的数据类型：对于字符串数据，合理选择 VARCHAR、TEXT 或 BLOB 类型。不要利用凌驾实际需要的字段长度，这样可以节省存储空间并提高查询性能。
8. MySQL 版本的区别
差别 MySQL 版本对存储限制的支持有所差别。以下是一些重要版本的区别：
1. MySQL 5.6
- InnoDB 的行巨细限制：单行最大巨细为 64 KB。固然 LOB（如 TEXT 和 BLOB）存储在外部，但依然受行巨细的限制。
- 索引巨细：InnoDB 的索引前缀长度受限，默认最多 767 字节。
2. MySQL 5.7
- 动态列存储：MySQL 5.7 引入了对 InnoDB 的动态列存储优化，减少了行记载中空列的存储消耗。
- 大索引支持：通过启用 innodb_large_prefix，InnoDB 支持更大的索引前缀长度（最多 3072 字节）。
3. MySQL 8.0
- 功能增强：MySQL 8.0 引入了很多性能优化，包罗改进的查询优化器、JSON 数据类型支持、窗口函数等，这些改进对大数据量的处理非常有帮助。
- 通用表表达式（CTE）：MySQL 8.0 支持 CTE，可以帮助简化复杂查询。
- 全面 UTF-8mb4 支持：MySQL 8.0 默认利用 utf8mb4，支持完整的 4 字节 UTF-8 字符集。
9.MySQL 存储总量限制和优化
在统计完数据库的容量后，还需要了解 MySQL 数据库的存储总量限制，以及如何通过优化措施来提升存储效率。 1. MySQL 存储引擎的限制
MySQL 支持多种存储引擎，差别存储引擎对存储容量的支持差别。以下是常用存储引擎的存储限制： InnoDB 引擎
- 单表最大巨细：64TB（与文件系统限制有关）。
- 单数据库最大巨细：理论上没有限制，实际取决于硬盘巨细及文件系统。
- 索引巨细：InnoDB 支持非常大的索引，默认情况下可以存储 767 字节的索引（非 UTF-8 编码），对于 UTF-8 编码，最大索引前缀长度为 191 字节。
InnoDB 引擎的表存储在表空间中，表空间可以由多个数据文件构成，最大支持每个数据文件 64TB，因此总存储量是非常可扩展的。
MyISAM 引擎
- 单表最大巨细：256TB（与文件系统限制有关）。
- 索引文件巨细：64TB。
- 单数据库最大巨细：与硬盘容量及文件系统限制有关。
MyISAM 利用每个表三个文件的方式（.frm、.MYD、.MYI），它依赖文件系统的限制，因此单表最大存储量在文件系统支持的情况下可以达到 256TB。
2. 文件系统的限制
MySQL 的存储巨细不仅受存储引擎的限制，还受到底层文件系统的限制。以下是常见文件系统的最大文件巨细和分区巨细限制：
文件系统最大文件巨细最大分区巨细ext416TB1EBXFS500TB8EBNTFS16TB256TBZFS16EB16EB 假设 MySQL 表存储在一个支持大文件的文件系统上（如 XFS 或 ZFS），可以轻松达到数百 TB 级别的存储量。
3. 硬件资源的限制
即使 MySQL 和文件系统支持大规模存储，实际的存储容量还取决于硬件资源，如：
- 硬盘容量：服务器硬盘的物理容量会直接限制能存储的数据总量。
- 内存巨细：内存的巨细会影响 MySQL 的缓存能力，进而影响数据库的性能，当数据量很大时，内存不敷大概导致频仍的磁盘 I/O，拖慢性能。
- CPU 性能：随着存储数据量的增加，查询和写入操作的复杂性也会增加，对 CPU 性能的要求也会更高。
10. 如何优化存储空间？
了解了数据库和表的存储占用情况后，可以采取一些措施来优化存储空间：
- 清理旧数据：对于不再需要的数据，特别是日志或历史记载，可以考虑删除或归档。
- 压缩表：MySQL 支持表压缩功能（如 InnoDB 压缩表），这可以在不影响性能的情况下减少存储空间的占用。
- 分区表：对于非常大的表，利用表分区可以提高查询性能，同时有助于管理存储空间。
- 优化索引：定期查抄表的索引，移除不再利用的索引，减少索引占用的存储空间。
- ……
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