Insanely Fast Whisper CLI 利用教程

Insanely Fast Whisper CLI 利用教程

    insanely-fast-whisper-cli The fastest Whisper optimization for automatic speech recognition as a command-line interface ⚡️  

项目地点: https://gitcode.com/gh_mirrors/in/insanely-fast-whisper-cli   
1. 项目介绍

Insanely Fast Whisper CLI 是一个基于 OpenAI 的 Whisper 模型的下令行工具，旨在提供极速的音频转录功能。该项目利用了 Hugging Face 的 Transformers 和 Optimum 库，以及 Vaibhavs10/insanely-fast-whisper 的优化技术，能够在不到 10 分钟内转录 300 分钟的音频（5 小时）。
主要特点

• ASR 模型选择：支持多种 Hugging Face 的 ASR 模型，包罗不同巨细的 openai/whisper 模型，甚至支持英语专用模型。
  
• 性能优化：通过批处置处罚巨细、数据范例和 BetterTransformer 等选项举行自界说优化。
  
• 时间戳输出：生成带有准确时间戳的 SRT 文件，便于创建字幕。
  

2. 项目快速启动

安装步调

• 克隆堆栈：
  
  1. git clone https://github.com/ochen1/insanely-fast-whisper-cli.git

  复制代码
• 进入项目目录：
  
  1. cd insanely-fast-whisper-cli/

  复制代码
• 创建并激活虚拟环境（可选）：
  
  1. python -m venv venv
  2. source venv/bin/activate

  复制代码
• 安装依靠：
  
  1. pip install -r requirements.txt

  复制代码
• 运行程序：
  
  1. python insanely-fast-whisper.py --model openai/whisper-base --device cuda:0 --dtype float32 --batch-size 8 --better-transformer --chunk-length 30 your_audio_file.wav

  复制代码

参数说明

• --model：指定 ASR 模型（默认是 openai/whisper-base）。
  
• --device：选择计算装备（默认是 cuda:0）。
  
• --dtype：设置计算数据范例（float32 或 float16）。
  
• --batch-size：调解处置处罚批量巨细（默认是 8）。
  
• --better-transformer：利用 BetterTransformer 举行改进处置处罚（标志）。
  
• --chunk-length：界说音频块长度（默认是 30 秒）。
  

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

• 视频字幕生成：通过生成带偶然间戳的 SRT 文件，快速为视频添加字幕。
  
• 音频内容分析：将长音频文件转录为文本，便于后续的内容分析和处置处罚。
  

最佳实践

• 选择符合的模型：根据任务需求选择符合的 Whisper 模型，如英语专用模型或大型模型。
  
• 优化批处置处罚巨细：根据 GPU 内存调解批处置处罚巨细，以避免内存不足的题目。
  
• 利用 BetterTransformer：启用 BetterTransformer 可以显著提高处置处罚速度。
  

4. 典型生态项目

• Hugging Face Transformers：提供 Whisper 模型的根本库。
  
• Optimum：优化 Transformer 模型的库，提升模型性能。
  
• Vaibhavs10/insanely-fast-whisper：提供 Whisper 模型的优化技术。
  

通过这些生态项目标结合，Insanely Fast Whisper CLI 能够提供高效、快速的音频转录服务。
    insanely-fast-whisper-cli The fastest Whisper optimization for automatic speech recognition as a command-line interface ⚡️  

项目地点: https://gitcode.com/gh_mirrors/in/insanely-fast-whisper-cli   

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