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这里会介绍ClickHouse几种数据库引擎，已经对应的特点和应用的场景。数据库引擎允许您处理数据表。默认情况下，ClickHouse使用Atomic数据库引擎。它提供了可配置的table engines和SQL dialect。
目前的数据库引擎：
- MySQL
- MaterializeMySQL
- Lazy
- Atomic
- PostgreSQL
- MaterializedPostgreSQL
- Replicated
- SQLite
Atomic
支持非阻塞的DROP TABLE和RENAME TABLE查询和原子的EXCHANGE TABLES t1 AND t2查询。默认情况下使用Atomic数据库引擎。
建表语句
- CREATE DATABASE test[ ENGINE = Atomic];
Table UUID
数据库Atomic中的所有表都有唯一的UUID，并将数据存储在目录/clickhouse_path/store/xxx/xxxyyyyy-yyyy-yyyy-yyyy-yyyyyyyyyyyy/，其中xxxyyyyy-yyyy-yyyy-yyyy-yyyyyyyyyyyy是该表的UUID。
通常，UUID是自动生成的，但用户也可以在创建表时以相同的方式显式指定UUID(不建议这样做)。例如:- CREATE TABLE name UUID '28f1c61c-2970-457a-bffe-454156ddcfef' (n UInt64) ENGINE = ...;
RENAME查询是在不更改UUID和移动表数据的情况下执行的。这些查询不会等待使用表的查询完成，而是会立即执行。
DROP/DETACH TABLES
在DROP TABLE上，不删除任何数据，数据库Atomic只是通过将元数据移动到/clickhouse_path/metadata_dropped/将表标记为已删除，并通知后台线程。最终表数据删除前的延迟由database_atomic_delay_before_drop_table_sec设置指定。
可以使用SYNC修饰符指定同步模式。使用database_atomic_wait_for_drop_and_detach_synchronously设置执行此操作。
EXCHANGE TABLES
EXCHANGE以原子方式交换表。- -- 非原子操作
- RENAME TABLE new_table TO tmp, old_table TO new_table, tmp TO old_table;
- --原子操作
- EXCHANGE TABLES new_table AND old_table;
对于ReplicatedMergeTree表，建议不要在ZooKeeper和副本名称中指定engine-path的参数。在这种情况下，将使用配置的参数default_replica_path和default_replica_name。
如果要显式指定引擎的参数，建议使用{uuid}宏。这是非常有用的，以便为ZooKeeper中的每个表自动生成唯一的路径。
MySQL
MySQL引擎用于将远程的MySQL服务器中的表映射到ClickHouse中，并允许您对表进行INSERT和SELECT查询，以方便您在ClickHouse与MySQL之间进行数据交换。
MySQL数据库引擎会将对其的查询转换为MySQL语法并发送到MySQL服务器中，因此您可以执行诸如SHOW TABLES或SHOW CREATE TABLE之类的操作。
但无法对其执行操作：RENAME、CREATE TABLE和ALTER。
创建数据库
- CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER cluster]
- ENGINE = MySQL('host:port', ['database' | database], 'user', 'password')
- host:port — MySQL服务地址
- database — MySQL数据库名称
- user — MySQL用户名
- password — MySQL用户密码
mysql与ClickHouse数据类型对应
MySQLClickHouseUNSIGNED TINYINTUInt8TINYINTInt8UNSIGNED SMALLINTUInt16SMALLINTInt16UNSIGNED INTUInt32UNSIGNED MEDIUMINTUInt32INT,MEDIUMINTInt32UNSIGNED BIGINTUInt64BIGINTInt64FLOATFloat32DOUBLEFloat64DATEDateDATETIME,TIMESTAMPDateTimeBINARYFixedString其他的MySQL数据类型将全部都转换为String。
使用例子
MySQL操作:- mysql> USE test;
- Database changed
- mysql> CREATE TABLE `mysql_table` (
- -> `int_id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- -> `float` FLOAT NOT NULL,
- -> PRIMARY KEY (`int_id`));
- Query OK, 0 rows affected (0,09 sec)
- mysql> insert into mysql_table (`int_id`, `float`) VALUES (1,2);
- Query OK, 1 row affected (0,00 sec)
- mysql> select * from mysql_table;
- +------+-----+
- | int_id | value |
- +------+-----+
- | 1 | 2 |
- +------+-----+
- 1 row in set (0,00 sec)
- CREATE DATABASE mysql_db ENGINE = MySQL('localhost:3306', 'test', 'my_user', 'user_password')
- SHOW DATABASES
- ┌─name─────┐
- │ default │
- │ mysql_db │
- │ system │
- └──────────┘
- SHOW TABLES FROM mysql_db
- ┌─name─────────┐
- │ mysql_table │
- └──────────────┘
- SELECT * FROM mysql_db.mysql_table
- ┌─int_id─┬─value─┐
- │ 1 │ 2 │
- └────────┴───────┘
- INSERT INTO mysql_db.mysql_table VALUES (3,4)
- SELECT * FROM mysql_db.mysql_table
- ┌─int_id─┬─value─┐
- │ 1 │ 2 │
- │ 3 │ 4 │
- └────────┴───────┘
允许连接到远程PostgreSQL服务。支持读写操作(SELECT和INSERT查询)，以在ClickHouse和PostgreSQL之间交换数据。
在SHOW TABLES和DESCRIBE TABLE查询的帮助下，从远程PostgreSQL实时访问表列表和表结构。
支持表结构修改(ALTER TABLE ... ADD|DROP COLUMN)。如果use_table_cache参数(参见下面的引擎参数)设置为1，则会缓存表结构，不会检查是否被修改，但可以用DETACH和ATTACH查询进行更新。
使用总体上与mysql引擎类似
创建数据库
- CREATE DATABASE test_database
- ENGINE = PostgreSQL('host:port', 'database', 'user', 'password'[, `use_table_cache`]);
- host:port — PostgreSQL服务地址
- database — 远程数据库名次
- user — PostgreSQL用户名称
- password — PostgreSQL用户密码
- schema - PostgreSQL 模式
- use_table_cache — 定义数据库表结构是否已缓存或不进行。可选的。默认值： 0
数据类型对应
PostgreSQLClickHouseDATEDateTIMESTAMPDateTimeREALFloat32DOUBLEFloat64DECIMALDecimalNUMERICDecimalSMALLINTInt16INTEGERInt32BIGINTInt64SERIALUInt32BIGSERIALUInt64TEXTStringCHARStringINTEGERNullable(Int32)ARRAYArraySQLite
允许连接到SQLite数据库，并支持ClickHouse和SQLite交换数据， 执行INSERT和SELECT查询。
SQLite将整个数据库(定义、表、索引和数据本身)存储为主机上的单个跨平台文件。在写入过程中，SQLite会锁定整个数据库文件，因此写入操作是顺序执行的。读操作可以是多任务的。SQLite不需要服务管理(如启动脚本)或基于GRANT和密码的访问控制。访问控制是通过授予数据库文件本身的文件系统权限来处理的。
创建数据库
- CREATE DATABASE sqlite_database
- ENGINE = SQLite('db_path')
- db_path — SQLite 数据库文件的路径
数据类型对应
SQLiteClickHouseINTEGERInt32REALFloat32TEXTStringBLOBStringLazy
在最后一次访问之后，只在RAM中保存expiration_time_in_seconds秒。只能用于Log表。
它是为存储许多小的Log表而优化的，对于这些表，访问之间有很长的时间间隔。
创建数据库
- CREATE DATABASE testlazy ENGINE = Lazy(expiration_time_in_seconds);
该引擎基于Atomic引擎。它支持通过将DDL日志写入ZooKeeper并在给定数据库的所有副本上执行的元数据复制。
一个ClickHouse服务器可以同时运行和更新多个复制的数据库。但是同一个复制的数据库不能有多个副本。
这是一个实验性的引擎，不应该在生产中使用。
创建数据库
- CREATE DATABASE testdb ENGINE = Replicated('zoo_path', 'shard_name', 'replica_name') [SETTINGS ...]
创建ClickHouse数据库，包含MySQL中所有的表，以及这些表中的所有数据。
ClickHouse服务器作为MySQL副本工作。它读取binlog并执行DDL和DML查询。
这是一个实验性的引擎，不应该在生产中使用。
创建数据库
- CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER cluster]
- ENGINE = MaterializeMySQL('host:port', ['database' | database], 'user', 'password') [SETTINGS ...]
使用PostgreSQL数据库表的初始数据转储创建ClickHouse数据库，并启动复制过程，即执行后台作业，以便在远程PostgreSQL数据库中的PostgreSQL数据库表上发生新更改时应用这些更改。
ClickHouse服务器作为PostgreSQL副本工作。它读取WAL并执行DML查询。DDL不是复制的，但可以处理（如下所述）。
这是一个实验性的引擎，不应该在生产中使用。
创建数据库
- CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER cluster]
- ENGINE = MaterializedPostgreSQL('host:port', ['database' | database], 'user', 'password') [SETTINGS ...]
ClickHouse经典中文文档分享
参考文章
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