开源机器翻译平台 LibreTranslate 安装配置完全指南

开源机器翻译平台 LibreTranslate 安装配置完全指南

    LibreTranslate Free and Open Source Machine Translation API. Self-hosted, offline capable and easy to setup.  

项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/LibreTranslate   
项目底子介绍及编程语言

LibreTranslate 是一个自由且开放源代码的机器翻译API，旨在提供一种自托管的翻译办理方案。它不依靠于谷歌或Azure等专有服务进行翻译，而是采用开源的Argos Translate库来驱动翻译引擎。这个项目实用于希望拥有隐私保护、离线能力以及高度定制化翻译服务的用户。项目重要利用 Python 作为开发语言，并支持多语言。
关键技术和框架

• Python: 焦点编程语言，用于构建API服务器和服务逻辑。
  
• Flask: 轻量级的Web服务步伐，用于快速搭建HTTP接口。
  
• Argos Translate: 提供翻译焦点功能的开源库。
  
• 可选：Docker 和 CUDA，用于容器化部署和加速翻译过程（假如必要GPU加速）。
  

准备工作和详细安装步骤

步骤一：环境准备

确保你的体系已安装Python 3.8或更高版本。你可以通过运行 python3 --version 来查抄Python版本。
步骤二：安装LibreTranslate

打开终端或命令提示符，执行以下命令来安装须要的依靠：

1. pip install libretranslate

复制代码

假如你想在当地以简单的形式运行，直接执行：

1. libretranslate

复制代码

这将启动服务，默认监听在http://localhost:5000。
步骤三：自定义设置与高级安装

对于更复杂的部署需求，比如自定义端口或启用SSL，你必要通过命令行参数或者环境变量来配置。比方，假如你想改变绑定的主机和端口：

1. libretranslate
2. --host 0.0.0.0 --port 8080

复制代码

利用Docker部署

假如你偏好容器化部署，首先确保安装了Docker和Docker Compose。然后，通过以下步骤进行：

• 克隆仓库到当地：
  1. git clone https://github.com/LibreTranslate/LibreTranslate.git

  复制代码
• 进入项目目录并利用Docker Compose启动服务（假设你想要利用CPU模式）：
  1. cd LibreTranslate
  2. docker-compose up -d

  复制代码

假如你想利用CUDA进行GPU加速，确保已安装NVIDIA Docker，并利用docker-compose.cuda.yml文件代替默认的docker-compose.yml。
配置SSL和其他选项

若要启用SSL，你需提供证书和密钥文件路径，并通过相应命令行参数指定。其他如限制哀求速率、自定义API密钥等高级配置项可以通过环境变量(LT_*)或直接在启动命令中指定。
测试你的安装

一旦服务运行，你可以通过浏览器访问http://localhost:5000（或你设定的地址）来验证。利用提供的API文档测试翻译功能，或者直接通过网页界面尝试翻译文本。
至此，你就乐成安装并配置了LibreTranslate。享受你的自建翻译服务吧！

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请留意，现实操作时应参考项目最新的官方文档，因为软件更新可能会带来配置细节的变化。
    LibreTranslate Free and Open Source Machine Translation API. Self-hosted, offline capable and easy to setup.  

项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/LibreTranslate   

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