Python 代码实现生命之轮Wheel of life

　　近来看一个生命之轮的视频，让我们珍惜时间，因为一生是有限的。利用Python创建生命倒计时图表，珍惜时间，活在当下。
生命之轮（Wheel of life），这一概念最初由 Success Motivation® Institute, Inc. 的首创人 Paul J. Meyer 提出，生命之轮使人可以或许根据此刻的价值观、愿景和优先事项，规划ta将为ta生活的每个范畴付出的时间量。

✍️ 要创造和利用生命之轮，应该遵循以下步骤：

1、确定你人生的重点范畴
2、利用你选择的类别创建一个轮子
3、评价每个范畴
4、连接这些打过分的点
5、将结果与你理想的状况进行比较
6、采取步骤解决你想要改进的范畴
 
创建生命倒计时代码如下：

1.   1 """
2.   2 导入必需的库：
3.   3 matplotlib.pyplot用于绘图，
4.   4 numpy用于数值计算，
5.   5 datetime用于获取当前日期
6.   6
7.   7 """
8.   8 import matplotlib.pyplot as plt
9.   9 import numpy as np
10. 10 from datetime import datetime
11. 11
12. 12 # 出生年月日
13. 13 birth_year = 1991
14. 14 birth_month = 9
15. 15 birth_day = 1
16. 16
17. 17 # 当前年月日
18. 18 current_date = datetime.now()
19. 19 current_year = current_date.year
20. 20 current_month = current_date.month
21. 21
22. 22 # 设置图表的总年数和每行的年数
23. 23 # 设置图表的总年数为80年，每行显示4年
24. 24 total_years = 80
25. 25 years_per_row = 4
26. 26
27. 27 # 计算总行数和总列数
28. 28 total_rows = total_years // years_per_row
29. 29 total_columns = years_per_row * 12
30. 30
31. 31 # 创建图表
32. 32 fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))
33. 33
34. 34 # 计算从出生到当前日期已经过去的月份数
35. 35 months_passed = (current_year - birth_year) * 12 + (current_month - birth_month)
36. 36
37. 37 # 绘制所有月份
38. 38 # for i in range(total_rows * total_columns):
39. 39 #   color = 'red' if i < months_passed else 'black'
40. 40 #   ax.scatter(i % total_columns, i // total_columns, marker='o', edgecolors=color, facecolors='none', s=30)
41. 41
42. 42
43. 43 # 绘制所有月份
44. 44 # 如果该月份已经过去，用红色边框和绿色填充来表示，否则用黑色边框和空心来表示。
45. 45 for i in range(total_rows * total_columns):
46. 46     if i < months_passed:
47. 47         ax.scatter(i % total_columns, i // total_columns, marker='o', edgecolors='red', facecolors='green', s=150)
48. 48     else:
49. 49         ax.scatter(i % total_columns, i // total_columns, marker='o', edgecolors='black', facecolors='none', s=150)
50. 50
51. 51 # 添加每12列之后的分割线
52. 52 """
53. 53 通过plt.axvline()函数在每12列之后添加一条分割线。
54. 54 x=col - 0.5表示分割线的位置，
55. 55 color='gray'设置分割线的颜色为灰色，
56. 56 linestyle='--'设置分割线为虚线，
57. 57 linewidth=1设置分割线的宽度为1。
58. 58 这样可以在每行显示的4年的12个月份之间添加分割线，使图表更清晰。
59. 59 """
60. 60 for col in range(12, total_columns, 12):
61. 61     plt.axvline(x=col - 0.5, color='gray', linestyle='--', linewidth=1)
62. 62
63. 63 # 设置轴标签
64. 64 ax.set_xlabel('Months')
65. 65 ax.set_ylabel('Years')
66. 66
67. 67 # 设置轴刻度
68. 68 """
69. 69
70. 70 ax.set_xticks(np.arange(0, total_columns, 12))
71. 71 ax.set_xticklabels(np.arange(1, years_per_row + 1))
72. 72 """
73. 73
74. 74 """
75. 75 ax.set_xticks(np.arange(0, total_columns + 1, 1))设置了X轴的刻度，使其每列都显示刻度线，
76. 76 而xtick_labels使用np.tile函数重复生成1到12的标签。
77. 77 这样可以在每个1到4的列中分别显示1到12的刻度值。
78. 78 """
79. 79 ax.set_xticks(np.arange(0, total_columns, 1))
80. 80 xtick_labels = np.tile(np.arange(1, 13), 4)
81. 81 # print(xtick_labels)
82. 82 ax.set_xticklabels(xtick_labels)
83. 83
84. 84
85. 85
86. 86 # 设置Y轴刻度
87. 87 ax.set_yticks(np.arange(0, total_rows, 1))
88. 88 ax.set_yticklabels(np.arange(0, total_years, years_per_row))
89. 89
90. 90 # 设置标题
91. 91 ax.set_title('A 80-Year Human Life in Months')
92. 92
93. 93 # 隐藏右边和上边的轴线
94. 94 ax.spines['right'].set_visible(False)
95. 95 ax.spines['top'].set_visible(False)
96. 96
97. 97 # 显示网格
98. 98 # ax.grid(True)
99. 99
100. 100 # 反转y轴，使得0岁在顶部
101. 101 plt.gca().invert_yaxis()
102. 102
103. 103 # 显示图表
104. 104 plt.tight_layout()
105. 105 plt.savefig("WhellOfLife.png")
106. 106 plt.show()

复制代码

展示如下：

 绿色的圆点表示以及一去不返的过去，空心圆圈表示剩余的时间，设置目标年龄80岁，每行展示4年。每过一个月就涂掉一个圆圈。

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