【大模型技术】什么时候必要训练和微调属于本身的大模型——小微企业必须要 ...

“ 从标题出发，先有需求再有办理方案 ”
老板和员工在思维方式上有一个很大的差别就是，作为老板他们喜好寻找现有的办理方案，如果现有的办理方案无法满意的情况下，才会本身计划一个办理方案。
而作为员工来说特别是技术职员，多数有一种技术至上的心态，比如说很多技术职员找工作会特别在乎公司用的技术是否充足牛逼，充足高大上。
之所以产生这种征象的原因是由于，技术职员的心态是学会牛逼的技术，走到哪里都不怕。
而老板的心态是，能办理标题把业务跑起来最告急，现有的办理方案大概不是最好的，但它却是经过验证的，能够保证业务的稳定性；但如果提出新的办理方案，就要承担新方案潜在的各种风险。等以后业务稳定之后，可以慢慢的优化现有的方案。
什么时候必要训练和微调模型？
在上面的内容中，描述了一下员工与老板思维以及心态上的区别；这两种思维方式没有绝对的对错之分，区别只是两种完全差别的发展方向，一种是打工人的思维方式，一种是创业者的思维方式。
就拿大模型训练与微调来说，很多技术职员都想亲身参与或体验一下一个模型从无到有的诞生过程；但受限于各种原因，偶然机参与这样工程的人还是比力少的；因此很多人都退而求其次，想做一下模型的训练与微调。

举个例子，你是某个小公司的技术职员，老板想引入大模型技术来升级现有的业务系统，然后让你做一下前期调查和简单的办理方案。
不管使用的是大模型的什么技术，比如Agent，知识库，AIGC等；很多技术职员下意识的方式就是先搞一个本地模型，试试能不能训练和微调一下，然后就陷入各种技术细节中无法自拔。
但究竟上，市面上已经有很多大模型服务商，他们有专门训练和微调过的模型；根据现有的业务体系，大概随便找一个符合的模型就可以用了。
为什么不发起企业引入大模型技术时，就直接打造属于本身的大模型？
原因就是，你还不知道怎么把大模型技术与本身的业务场景相结合；虽然市面上可能有一些相似的案例，但每个企业都有其独特的运作方式，得当别人的不一定得当你。
简单来说就是，你都不知道现有业务引入大模型能办理哪些标题，以及潜藏着哪些标题；说白了就是，你都不知道要训练和微调出一个必要办理什么标题的模型，这样的模型怎么可能做的好呢？

就雷同于你需求都不清楚，就直接开始开辟产物了，这样的产物能有人用吗？
当然，如果说你觉得你是上帝之子，即使需求不明白也能做出符合业务场景的大模型；大概说你不差钱，训练一次不可就重新训练，那也可以。
因此，什么时候开始训练和微调模型？
最好的时机就是，在你的业务成型之后，有一些标题确实必要办理大概说必要节省本钱；这时，你再去考虑训练和微调一个模型，甚至是找模型服务商帮你重新计划一个模型都可以。

一句话就是，在你的需求明白之后，也就是你知道要训练出一个什么样的模型，并且你有充足的技术和资金支持，那么你就可以训练和微调本身的模型了。
说到底还是那句话，技术是为业务服务的，技术的发展是基于业务场景的落地，而不是从技术去推动业务场景的发展，虽然技术的发展也有可能颠覆现有的业务场景，但那是技术与业务场景的深度融合的效果。
总之，不要一开始就想着训练和微调属于本身的模型，要从标题出发，而不是从效果出发。
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