Apache Spark 与数据库技能在 LucaCanali/Miscellaneous 项目的融合与应用
Miscellaneous Includes notes on Apache Spark, Spark for Physics, Jupyter notebook examples for Spark, Oracle and other DB systems. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/Miscellaneous
1. 项目基础介绍及紧张编程语言
LucaCanali/Miscellaneous 是一个开源项目，该项目包含了关于 Apache Spark 的一般使用说明、Spark 在物理领域的应用、怎样在 PySpark 上运行 TPCDS 查询、怎样使用 Spark 创建直方图，以及用于性能测试 CPU 的工具等多种资源。项目紧张以 Jupyter Notebook 为紧张编程环境，运用了 Python、Scala、HTML、PLSQL 以及 Rust 等编程语言，其中 Python 和 Jupyter Notebook 的使用尤为广泛。
2. 项目的焦点功能
项目的焦点功能集中在以下几个方面：
- Apache Spark 监控与性能分析：提供了一种用于 Apache Spark 监控的性能仪表板，可以用来构建性能监控仪表板并对 Spark 作业进行故障清除。
- Spark 在高能物理数据分析中的应用：包含了使用 Apache Spark 进行高能物理数据分析的示例代码和数据。
- 数据工程与数据科学工具：提供了深度学习工具的笔记和示例，以及相关的数据管道。
- 数据库体系示例：包罗在 Jupyter 笔记本中使用各种数据库体系（如 Oracle、PostgreSQL、YugabyteDB、Apache Impala 和 Trino/Presto）的示例。
3. 项目最近更新的功能
最近的更新功能包罗：
- 加强 Jupyter SQL Magic 功能：为 PySpark 和 Spark SQL 添加了新的 Jupyter SQL 魔术函数，使得在 Jupyter 环境中执行 SQL 查询更为便捷。
- 性能测试工具的更新：更新了用于在 Python 和 Rust 中进行 CPU 负载测试的工具，以及相关的性能丈量工具说明。
- 数据库体系示例的扩展：增加了更多关于怎样使用 Jupyter 笔记本查询 Oracle 和其他数据库体系（如 PostgreSQL 和 YugabyteDB）的示例。
- 新的数据处理处罚示例：包罗怎样使用 SQL 盘算并表现带有颜色的 Mandelbrot 集的示例。
项目的持续更新，使其成为了一个综合性强的开源资源库，对于从事数据工程、数据科学以及 Apache Spark 相关工作的技能人员来说具有很高的参考价值。
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