RabbitMQ高级篇之MQ可靠性 数据持久化

王柳  金牌会员 | 2025-1-10 00:44:08 | 显示全部楼层 | 阅读模式
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消息丢失的原因分析

RabbitMQ 默认使用内存存储消息,但这种方式带来了两个主要问题:


  • 内存不是永世存储:内存中的数据会随着 RabbitMQ 的重启丢失。如果消息存储在内存中,一旦 MQ 宕机或重启,全部未持久化的消息都会丢失。
  • 内存空间有限:如果消耗者处理消息的速度较慢,而生产者发送消息的速度过快,MQ 会堆积大量的消息,导致内存占满,终极可能导致 MQ 壅闭。当内存满时,RabbitMQ 会实验将内存中的部门消息写入磁盘,但此操纵非常耗时,会导致 MQ 无法处理更多的消息,进而发生壅闭。


内存存储的缺陷



  • 消息丢失:因为内存不是持久化存储,当 RabbitMQ 重启时,内存中的全部数据(包括互换机、队列、消息)都将丢失。
  • 性能下降与壅闭:内存满时,消息必要被转移到磁盘,磁盘的写入速度慢,导致消息处理速度下降。如果消息堆积,MQ 会壅闭,不能继续接收或处理消息,严重影响系统的实时性。




怎样确保 RabbitMQ 的消息可靠性?

要确保消息不丢失而且能够持续处理,必要采取数据持久化的措施。数据持久化意味着将消息、队列和互换机的元数据存储在磁盘中,确保纵然 RabbitMQ 重启,消息也不会丢失。



数据持久化的三个方面

为了确保数据在 RabbitMQ 中的可靠性,必要对以下三方面进行持久化配置:

  • 互换机持久化


  • 换机在 RabbitMQ 中负责路由消息。如果互换机丢失,消息会丢失,因此互换机必须持久化。
  • 默认情况下,RabbitMQ 创建的互换机是持久化的。可以在创建互换机时,通过设置 durable=true 来指定互换机的持久化属性。




  • 队列持久化


  • 队列存储消息。如果队列丢失,全部未处理的消息都会丢失,因此队列也必须持久化。
  • 与互换机类似,队列的 durable 属性应该设置为 true,这样队列会在 RabbitMQ 重启后保存下来。




  • 消息持久化


  • 纵然互换机和队列是持久化的,如果消息本身没有被持久化,消息依然会丢失。
  • 在发送消息时,通过设置 delivery mode=persistent 来将消息标记为持久化。这样,消息就会被存储到磁盘中,纵然 RabbitMQ 重启,消息也不会丢失。

持久化对性能的影响



  • 非持久化消息

    • 如果消息没有设置持久化,RabbitMQ 会把消息存储在内存中。当内存满时,它会将数据写入磁盘(称为 paged out),这会导致性能下降,因为磁盘写入操纵较慢。
    • 这种模式下,MQ 可能会出现壅闭,即消息发送速率骤降,甚至克制处理消息。

  • 持久化消息

    • 如果消息是持久化的,即每发送一条消息都立即写入磁盘,不会等待内存满了才写。这种方式保证了消息不会丢失,同时避免了 paged out 导致的壅闭问题。
    • 持久化消息的写入速度相对较慢,但性能颠簸较小,不会出现壅闭。虽然会有一些性能开销,但不会像非持久化消息那样,处理速度大幅下降。





持久化实验验证



  • 非持久化消息发送

    • 当发送大量(例如 100 万条)非持久化消息时,如果队列或内存满了,RabbitMQ 会将内存中的消息写入磁盘。在此过程中,消息处理速度会显著下降,甚至停滞,导致性能严重下降。
    • paged out 操纵会导致消息的处理速度一度降为零,之后才恢复。







  • 持久化消息发送

    • 当发送持久化消息时,消息不但存储在内存中,还会立即写入磁盘。因此,无论内存怎样变化,磁盘中的数据都能保持一致,不会发生消息丢失。
    • 持久化模式下,纵然有大量消息必要处理,RabbitMQ 仍旧能够保持较高的处理速率,没有明显的性能下降或壅闭。






性能对比



  • 非持久化模式:发送大量消息时,随着内存满了,系统会进行 paged out,导致性能颠簸,速率降低到零,造成壅闭。
  • 持久化模式:每条消息都会立即持久化到磁盘,因此没有发生内存满了才写入的情况,性能保持稳固,处理速度平稳。



Spring AMQP 默认持久化



  • Spring AMQP 配置:默认情况下,Spring AMQP 创建的队列和互换机都是持久化的,发送的消息也是持久化的。因此,开发者不必要做额外的配置,默认举动即可保证消息的可靠性。

总结

为了确保 RabbitMQ 的消息可靠性,应采用以下措施:

  • 确保互换机、队列和消息都做持久化,避免数据丢失。
  • 通过 Spring AMQP 默认配置,可以确保消息的可靠性,但必要注意消息持久化的性能开销。
  • 持久化虽然会带来一定的性能开销,但比起非持久化模式导致的壅闭问题,持久化更有利于系统的稳固性和可靠性。

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