python SQLAlchemy ORM——从零开始学习 04 如何过滤（筛选）数据库中的数 ...

04 如何过滤（筛选）数据库中的数据

从数据库中获筛选数据主要应用以下几个接口：filter、filter_by、以及 where。前两个在 02已经展开说过，先展开说where接口
前情提要：依赖03提及的model【本质上就是数据库的链接，有可忽视】
当前的数据库表内容如下，仅作例子，不相同根据自身数据库操纵即可：

4-1 通过where进行筛选

• 同时筛选多个（或者一个）：
  1. results = session.query(User).where(User.age > 23, User.name == "arthur").all()

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  • where 接口用法与 filter类型，同样可以接收多个判定条件作为筛选，同理也可以接收单个判定条件，只需要逗号隔开即可
    
  
  
• 利用逻辑运算筛选数据
  
  
  
  • 或运算
    可以利用 sqlalchemy.or_ 接口或在where中利用按位或 ”|“ 运算符
    1. results = session.query(User).where( (User.age > 30) | (User.name == "caster") ).all() #两种或的结果是一致的，根据需要选择即可
    2. # results = session.query(User).where(
    3. #     sqlalchemy.or_(
    4. #     User.age > 30, User.name == 'caster',
    5. #     )
    6. # ).all()

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    PS：为什么在where中，利用python的按位或运算符 能够和利用ORM库的逻辑或输出结果一样呢？他们按位或与逻辑或原理上是差别等的？
    answer：由于在SQLAlchemy中， sqlalchemy.or_()与 |是等价的，由于SQLAlchemy会自动转换成sqlalchemy.or_()；同理后面的逻辑运算符，因此，这两种写法的结果和结果是同等的，都是构建 SQL 查询中的 OR 逻辑。
    
  • 与运算
    利用的接口换成了  sqlalchemy.and_，以及 &
    1. def query_and():
    2.     # results = session.query(User).where(sqlalchemy.and_(
    3.     #     User.age >= 25, User.name == "caster")
    4.     # )
    5.     results = session.query(User).where((
    6.         User.age >= 25) & (User.name == "caster")
    7.     )
    8.     for result in results:
    9.         print(result)

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    但好像筛选都是默认就是全为真。
    
  • 非运算
    1. def query_by_not():
    2.     results = session.query(User).where(
    3.         sqlalchemy.not_(User.name == 'caster')
    4.     )
    5.     for result in results:
    6.         print(result)

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    就是换了个接口，换成 not_ 了，但需要注意，not_只能接受一个参数，假如多个参数：
    1. def query_by_not():#错误示范
    2.     results = session.query(User).where(
    3.         sqlalchemy.not_(User.name == 'caster', User.age == 21)#参数不能多与1个
    4.     )
    5.     for result in results:
    6.         print(result)

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    否则输出的结果就是如许了：
    
    
    
    
  
  

4-2 综合利用where进行筛选

颠末上述的知识，已经能把握逻辑运算筛选了，出个题，读者可以自行尝试，能够达到本身预期的结果则过关了。

• 题目：筛选名字不为xxx[name1]或 年龄大于xx[age1] 小于xx[age2] [age2>age1]
  这里以名字不为 arthur，或年龄大于22，小于30
  
• code：
  1. def answer():
  2.     results = session.query(User).where(
  3.         or_(
  4.             not_(User.name=='arthur'), (
  5.                 and_(User.age > 22, User.age < 30)
  6.             )
  7.         )
  8.     ).all()
  9.     for result in results:
  10.         print(result)

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all code：

1. from model import User, Engineimport sqlalchemyfrom sqlalchemy.orm import sessionmakerfrom sqlalchemy import or_, and_, not_Session = sessionmaker(bind=Engine)session = Session()def search_by_where():    # results = session.query(User).where(User.age > 23, User.name == "arthur").all()    results = session.query(User).where( (User.age > 30) | (User.name == "caster") | (User.name == "arthur") ).all() #两种或的结果是同等的，根据需要选择即可    # results = session.query(User).where(    #     sqlalchemy.or_(    #     User.age > 30, User.name == 'caster',    #     )    # ).all()   #可以体会一下两者的差别，判定条件少了一个名字==arthur    for result in results:        print(result)def query_and():
2.     # results = session.query(User).where(sqlalchemy.and_(
3.     #     User.age >= 25, User.name == "caster")
4.     # )
5.     results = session.query(User).where((
6.         User.age >= 25) & (User.name == "caster")
7.     )
8.     for result in results:
9.         print(result)def query_by_not():
10.     results = session.query(User).where(
11.         sqlalchemy.not_(User.name == 'caster')
12.     )
13.     for result in results:
14.         print(result)def answer():
15.     results = session.query(User).where(
16.         or_(
17.             not_(User.name=='arthur'), (
18.                 and_(User.age > 22, User.age < 30)
19.             )
20.         )
21.     ).all()
22.     for result in results:
23.         print(result)if __name__ == '__main__':    # search_by_where()    # query_and()    # query_by_not()    answer()

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关于filter、filter_by接口见02 中的增删查改吧，讲的应该还算详细。

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