wsl2 ubuntu子体系安装显卡驱动与cuda

wsl2 安装参考文档：windows 使用wsl2安装linux子体系_windows wsl2 安装linux-CSDN博客

演示安装ubuntu 22

列出可安装的子体系 命令：wsl --list --online

1. PS C:\Users\linyu> wsl --list --online
2. 以下是可安装的有效分发的列表。
3. 使用 'wsl.exe --install <Distro>' 安装。
4. NAME                                   FRIENDLY NAME
5. Ubuntu                                 Ubuntu
6. Debian                                 Debian GNU/Linux
7. kali-linux                             Kali Linux Rolling
8. Ubuntu-18.04                           Ubuntu 18.04 LTS
9. Ubuntu-20.04                           Ubuntu 20.04 LTS
10. Ubuntu-22.04                           Ubuntu 22.04 LTS
11. OracleLinux_7_9                        Oracle Linux 7.9
12. OracleLinux_8_7                        Oracle Linux 8.7
13. OracleLinux_9_1                        Oracle Linux 9.1
14. openSUSE-Leap-15.5                     openSUSE Leap 15.5
15. SUSE-Linux-Enterprise-Server-15-SP4    SUSE Linux Enterprise Server 15 SP4
16. SUSE-Linux-Enterprise-15-SP5           SUSE Linux Enterprise 15 SP5
17. openSUSE-Tumbleweed                    openSUSE Tumbleweed

复制代码

安装ubuntu 命令：wsl --install -d Ubuntu-22.04

1. PS C:\Users\linyu> wsl --install -d Ubuntu-22.04
2. 正在安装: Ubuntu 22.04 LTS
3. 已安装 Ubuntu 22.04 LTS。
4. 正在启动 Ubuntu 22.04 LTS...
5. Installing, this may take a few minutes...
6. Please create a default UNIX user account. The username does not need to match your Windows username.
7. For more information visit: https://aka.ms/wslusers

复制代码

输入账号密码 安装完成

1. Enter new UNIX username:
2. New password:
3. Retype new password:
4. passwd: password updated successfully
5. Installation successful!

复制代码

安装显卡驱动

两种方法 二选一即可
1. 第一种方法：
 参考官网文档： WSL 上的 CUDA (nvidia.com)
 或参考文档：http://t.csdnimg.cn/TVjCa

2.利用ubuntu官方源安装
执行nvidia-smi命令检察英伟达显卡信息，如果没有安装驱动会提示安装，开始安装默认源内里的最新版。

1. root@DESKTOP-TUR5ISE:~# nvidia-smi
2. Command 'nvidia-smi' not found, but can be installed with:
3. apt install nvidia-utils-510         # version 510.60.02-0ubuntu1, or
4. apt install nvidia-utils-510-server  # version 510.47.03-0ubuntu3
5. apt install nvidia-utils-390         # version 390.157-0ubuntu0.22.04.2
6. apt install nvidia-utils-418-server  # version 418.226.00-0ubuntu5~0.22.04.1
7. apt install nvidia-utils-450-server  # version 450.248.02-0ubuntu0.22.04.1
8. apt install nvidia-utils-470         # version 470.223.02-0ubuntu0.22.04.1
9. apt install nvidia-utils-470-server  # version 470.223.02-0ubuntu0.22.04.1
10. apt install nvidia-utils-525         # version 525.147.05-0ubuntu0.22.04.1
11. apt install nvidia-utils-525-server  # version 525.147.05-0ubuntu0.22.04.1
12. apt install nvidia-utils-535         # version 535.129.03-0ubuntu0.22.04.1
13. apt install nvidia-utils-535-server  # version 535.129.03-0ubuntu0.22.04.1

复制代码

安装命令：apt install nvidia-utils-535

1. root@DESKTOP-TUR5ISE:~# apt install nvidia-utils-535
3. Reading package lists... Done
4. Building dependency tree... Done
5. Reading state information... Done
6. The following additional packages will be installed:
7.   libnvidia-compute-535
8. Suggested packages:
9.   nvidia-driver-535
10. The following NEW packages will be installed:
11.   libnvidia-compute-535 nvidia-utils-535
12. 0 upgraded, 2 newly installed, 0 to remove and 84 not upgraded.
13. Need to get 41.1 MB of archives.
14. After this operation, 177 MB of additional disk space will be used.
15. Do you want to continue? [Y/n] y
16. Get:1 http://archive.ubuntu.com/ubuntu jammy-updates/restricted amd64 libnvidia-compute-535 amd64 535.161.07-0ubuntu0.22.04.1 [40.7 MB]
17. Get:2 http://archive.ubuntu.com/ubuntu jammy-updates/restricted amd64 nvidia-utils-535 amd64 535.161.07-0ubuntu0.22.04.1 [415 kB]
18. Fetched 41.1 MB in 10s (4005 kB/s)
19. Selecting previously unselected package libnvidia-compute-535:amd64.
20. (Reading database ... 24998 files and directories currently installed.)
21. Preparing to unpack .../libnvidia-compute-535_535.161.07-0ubuntu0.22.04.1_amd64.deb ...
22. Unpacking libnvidia-compute-535:amd64 (535.161.07-0ubuntu0.22.04.1) ...
23. Selecting previously unselected package nvidia-utils-535.
24. Preparing to unpack .../nvidia-utils-535_535.161.07-0ubuntu0.22.04.1_amd64.deb ...
25. Unpacking nvidia-utils-535 (535.161.07-0ubuntu0.22.04.1) ...
26. Setting up libnvidia-compute-535:amd64 (535.161.07-0ubuntu0.22.04.1) ...
27. Setting up nvidia-utils-535 (535.161.07-0ubuntu0.22.04.1) ...
28. Processing triggers for man-db (2.10.2-1) ...
29. Processing triggers for libc-bin (2.35-0ubuntu3.4) ...
30. /sbin/ldconfig.real: /usr/lib/wsl/lib/libcuda.so.1 is not a symbolic link

复制代码

再次执行nvidia-smi 命令看是否能看到显卡信息，怎样能看到则安装成功。

1. root@DESKTOP-TUR5ISE:~# nvidia-smi
2. Mon Mar 25 16:03:14 2024
3. +---------------------------------------------------------------------------------------+
4. | NVIDIA-SMI 535.161.07             Driver Version: 537.70       CUDA Version: 12.2     |
5. |-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
6. | GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
7. | Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
8. |                                         |                      |               MIG M. |
9. |=========================================+======================+======================|
10. |   0  NVIDIA GeForce RTX 4090        On  | 00000000:01:00.0  On |                  Off |
11. | 30%   28C    P8              19W / 450W |   1129MiB / 24564MiB |      5%      Default |
12. |                                         |                      |                  N/A |
13. +-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
15. +---------------------------------------------------------------------------------------+
16. | Processes:                                                                            |
17. |  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                            GPU Memory |
18. |        ID   ID                                                             Usage      |
19. |=======================================================================================|
20. |  No running processes found                                                           |
21. +---------------------------------------------------------------------------------------+

复制代码

安装显卡cuda驱动

两种方法二选一即可
1.通过ubuntu官方源安装：apt install nvidia-cuda-toolkit
2.通过添加nvidia官方源的方式安装：
参考官网提供安装方法：CUDA Toolkit 12.4 Downloads | NVIDIA Developer

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=WSL-Ubuntu&target_version=2.0&target_type=deb_local

选好后下面会提供安装方法一条一条执行即可

1. wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin
2. sudo mv cuda-wsl-ubuntu.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
3. wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.4.0/local_installers/cuda-repo-wsl-ubuntu-12-4-local_12.4.0-1_amd64.deb
4. sudo dpkg -i cuda-repo-wsl-ubuntu-12-4-local_12.4.0-1_amd64.deb
5. sudo cp /var/cuda-repo-wsl-ubuntu-12-4-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
6. sudo apt-get update
7. sudo apt-get -y install cuda-toolkit-12-4

复制代码

安装过程取决于网速，应该是必要下载4个G左右的文件，如果顺利的话
将看到如下界面，如果有版本大概其他问题请参考官网。

添加环境变量：
编辑vim ~/.bashrc 末了面添加上

1. export PATH=/etc/alternatives/cuda-12/bin:$PATH
2. export LD_LIBRARY_PATH=/etc/alternatives/cuda-12/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

复制代码

source ~/.bashrc 重新加载一下环境变量
执行nvcc -V 能看到版本信息说明安装成功

1. root@DESKTOP-TUR5ISE:/etc/alternatives/cuda-12# nvcc -V
2. nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
3. Copyright (c) 2005-2024 NVIDIA Corporation
4. Built on Tue_Feb_27_16:19:38_PST_2024
5. Cuda compilation tools, release 12.4, V12.4.99
6. Build cuda_12.4.r12.4/compiler.33961263_0

复制代码

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。