AWS Lambda MapReduce参考架构常见题目解决方案

AWS Lambda MapReduce参考架构常见题目解决方案

    lambda-refarch-mapreduce This repo presents a reference architecture for running serverless MapReduce jobs. This has been implemented using AWS Lambda and Amazon S3.  

项目地点: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/lambda-refarch-mapreduce   
项目根本介绍

AWS Lambda MapReduce参考架构是一个开源项目，旨在展示如何使用AWS Lambda和Amazon S3构建无服务器的MapReduce框架。该项目允许用户处理存储在S3中的数据，通过MapReduce模型举行数据处理。主要编程语言为Python，以及使用JSON设置文件。
新手常见题目及解决步骤

题目一：如何创建S3桶并设置权限

题目形貌： 新手在使用项目时，可能不清楚如何创建S3桶，以及如何设置Lambda函数访问S3桶的权限。
解决步骤：

• 起首，通过AWS Management Console创建一个新的S3桶。
  
• 然后，在S3桶的权限设置中，添加一个新的桶策略，允许Lambda函数访问该桶。
  
• 创建一个新的IAM角色，并附加相应的策略，授予Lambda函数对S3桶的读写权限。
  
• 在Lambda函数的设置中，设置情况变量serverless_mapreduce_role为创建的IAM角色的ARN。
  

题目二：如何本地运行Driver程序

题目形貌： 用户可能想在本机测试Driver程序，但不确定如何设置AWS情况以本地运行。
解决步骤：

• 确保本机已安装AWS CLI，并设置了准确的AWS访问密钥。
  
• 将AWS设置文件中的默认地区和凭据设置为本地情况。
  
• 修改driverconfig.json文件，以适应本地运行的情况。
  
• 使用命令行实行Driver程序，确保所有依赖都已准确安装。
  

题目三：如何检察和调试Lambda函数的日志

题目形貌： 用户在摆设Lambda函数后，可能需要检察日志以调试程序。
解决步骤：

• 在AWS Management Console中，找到对应的Lambda函数。
  
• 在Lambda函数的监控页面中，检察CloudWatch日志。
  
• 分析日志输出，确定程序的实行状态和可能的题目。
  
• 如果需要更具体的日志信息，可以在代码中添加额外的日志记录语句，大概在摆设时增加日志级别。
  

通过以上步骤，新手用户可以更好地明白和使用AWS Lambda MapReduce参考架构，解决在使用过程中碰到的题目。
    lambda-refarch-mapreduce This repo presents a reference architecture for running serverless MapReduce jobs. This has been implemented using AWS Lambda and Amazon S3.  

项目地点: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/lambda-refarch-mapreduce   

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