不入IT行，不妥程序员，普通上班族学Python是不是没啥用？nonono！能用得上的岗位多着呢~
那编程多了去了，为什么是Python编程呢？不是我偏心哈，举个例子：
处置惩罚一张Excel表格过程：定位空值-删除空值-修改数据格式-去除非常值……
繁琐的每一步都是来自鼠标点击， 中间如果一步有误，很多步调都必要重新调整 ，浪费大量时间。但使用Python就非常方便 ，输入简短的代码，就可以自动处置惩罚上百份表格，跨表取数也不是问题。
而且程序是可以复用的，下次做表，只必要调整设定好的参数就可以，不必要再手动重来。
如果想做出各种好看的数据可视化图表，Python几行代码就能自动生成，数据展示一览无余，省时又省力，还具有交互功能。
- 使用pandas整理导出Excel数据给业务部门的其他同事
- 编写合成多个Excel表格的Python脚本，一键跳过复制粘贴
- 写几十行代码便能实现热门内容、爆款文章的爬取
我想没有谁会愿意每天面对着一堆机械重复的活儿吧？累就算了，关键毫无技能含量啊！
以是无论是从入门学习的难度照旧从一样平常工作的处置惩罚来讲，Python确实更恰当作为普通上班族的职场辅助技能。
这样说，可能你以为不够接地气，那接地气的来了。
办公自动化它不香吗？！
自动化办公（适用于文职类岗位）
自动化办公无非是针对office或者WPS等办公软件的使用，具体的话就是对word、excel、ppt的办公自动化应用，这里简朴例举出大概的一个知识点，具体的使用这里不做具体的赘述，感兴趣的同学可以上网相识相关资料！
word自动化
python操作Word 的库：
python-docx、import docx：只对 windows 平台有效
pypiwin32、import win32com：跨平台，但无法处置惩罚 doc 格式的 word 文本，doc 格式不是基于 xml 的
textract、import textract：它同时分身"doc”和"docx”，但安装过程必要一些依赖。 你可以批量的用 python 生成 word 文件，保举使用 docx，不必要会太多。
excel自动化
office家属实在都可以用 VBA 解决自动化的问题，但可能很多人不会用。
python针对 excel 有很多的第三方库可以用，比如 xlwings、xlsxwriter、xlrd、xlwt、pandas、xlsxwriter、win32com、xlutils 等等。
ppt自动化
python 当然是支持 ppt 的自动化处置惩罚，主要的库有 pywin32com、pptx，可以创建、修改 ppt 文件。
Python在哪些行业可以发挥妙用？
（1）财会
一入财会深似海~
在财务行业中，特别是审计岗位，即使只要用Excel做简朴的vlookup、xlookup函数操作，每天必要处置惩罚几十个表格，每个表格有几十万行…
几乎每天加班，结果到头来，一查工资卡，嘿，才4000块钱！
会Python的话， 只需几行代码，喝杯咖啡的功夫，就可以一键整理表格， 轻松干完从前半天乃至一整天才能完成的数据整理汇总等机械重复的工作。
财务的本质就是数据，而Python是数据分析利器；
岂论你是：零基础想要入门编程的财务小师妹照旧想提升工作服从的财务达人，会Python真的真的不亏！
财务人，Stay hungry, Stay foolish，何不对技能保持一点好奇？
（2）互联网
运营和电商最恰当运用Python；
运营，特别是对于社群运营的小伙伴来说，每天处置惩罚几个乃至十几个用户群，面对着重复的问题，可以用Python写个自动回复脚本，工作服从一下就上来了。
电商的话作用就更大了，可以用Python爬取偕行店肆产品的用户评价，针对用户痛点进行营销，吸引客户，还可以爬取评论、客户群、每日价格趋势等，制作数据报表，提高运营服从。
对于动不动就加班的互联网小伙伴来说，Python就是Buff一样的存在！
（3）新媒体运营
用Python来抓取相关数据，分分钟抓取用户关注热门。
比如抓取页面中用户停留时长、每个部门的跳出比，看看他们都在看什么，可抓取各个网站的有流量的爆款文章整合成一篇精品文章，爆款文章这不就来了吗？！
（4）房地产销售
使用Python写一个爬虫小程序，抓取房源的全部评价和细节内容。
给用户从地段、交通、价格、小区环境等各个方面进行比对，保举最合适的房源。
（5）金融业
在金融行业的金融分析和量化交易范畴中，Python是目前为止应用得最多的语言。
在比年的雇用中，很多金融机构对金融行业核心热门职位的应聘者提出了Python方面的技能要求。
因为Python的语法很容易实现那些金融算法和数学计算，比如Python的Pandas库，作为金融数据分析工具，为时间序列分析提供了很好的支持，Numpy库则提供了许多高级的数值编程工具。
（6）咨询业
咨询这个行业中，最常见的工作应该是咨询顾问。
顾问工尴尬刁难数据分析能力也有一些基本要求，几乎任何一名顾问都会在一样平常工作中经常必要对客户企业的内部数据从行业层面获得对比分析，并获取客户的需求，手动下载研报、在网上“抄”数据是杯水车薪。
实在你只要用python获得权威平台的API接口，就可以直接导入年报、研报等资料数据了。自动导入资料数据，何乐不为？
（7）零售业
传统零售行业已往是“许三多”——客户多、商品多、门店多，到本日还要加上一多——数据多。
以沃尔玛为例，全国的采购库存数据在总部进行集中管理，有十几万的供应商数据必要采集。如果数据获取和处置惩罚制作服从不高，造成库存不足或者订货出错，造成的损失会非常大。
在这种环境下，用Python就可以快速解决数据获取的质量和服从问题，还可以用可视化工具Tableau一秒构建雅观的仪表盘。
职场会Python到底有多加分呢？
如今打开任何一家雇用网站，你都会看到，很多岗位都要求应聘者具备肯定的数据分析能力，会某些编程语言的优先思量。
为啥公司都喜欢会点编程技能的人呢？
原因很简朴哈，因为如今是大数据数时代，都必要从海量的信息中提取中有价值的东西。
阿里不经常讲一句话嘛：“齐备业务数据化，齐备数据业务化。”
“业务生产数据，数据反哺业务，” 我们不但要收集和沉淀业务产生的数据，更加要聚焦于数据，让数据发挥作用。
相比于R或matlab，Python不但可以分析数据，还可以爬取数据、写小程序、自动化运维，使用这一种技能去解决项目中连续套的业务问题，能够大大提高数据分析的服从。
而Python入门难度低，语法简朴这是各人都知道的，非常恰当刚入门的朋友学习。
学Python，没那么可骇！
不用你英语数学有多好，不用你是理科生，你只必要：认识 26 个字母 +记得一点初中的数学知识
零基础学Python有什么建议？
我认为Python是一个较为简朴的编程语言，而对于编程最高效的学习路线莫过于以下几步：
- 看书或者一些教程进行入门学习，掌握语言的语法和常用方法
- 找一些小项目练手，查漏补缺，熟练语法的基础上明白自己的不足
- 找一个方向，做一些相应的实战，进一步巩固
关于Python的技能储备
如果你是预备学习Python或者正在学习，下面这些你应该能用得上：
① Python全部方向的学习路线图，清晰各个方向要学什么东西
② 100多节Python课程视频，涵盖必备基础、爬虫和数据分析
③ 100多个Python实战案例，学习不再是只会理论
④ 华为出品独家Python漫画教程，手机也能学习
⑤历年互联网企业Python口试真题,复习时非常方便
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一、Python全部方向的学习路线
Python全部方向路线就是把Python常用的技能点做整理，形成各个范畴的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、Python课程视频
我们在看视频学习的时间，不能光动眼动脑不动手，比力科学的学习方法是在明白之后运用它们，这时间练手项目就很恰当了。
三、Python实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时间可以搞点实战案例来学习。
四、Python漫画教程
用通俗易懂的漫画，来教你学习Python，让你更容易记住，而且不会枯燥乏味。
五、互联网企业口试真题
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些口试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的口试资料，而且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套口试资料相信各人都能找到满意的工作。
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