一、DBSwitch
什么是DBSwitch?它主要用在什么场景？
通过步调分析可以看到这个是通过配置数据源，采用一次性或定时方案，同步到数据仓库的指定表，而且指定映射关系的工具。有点类似于flinkcdc的增量同步。
参考：
dbswitch: 异构数据库迁移同步工具
dbswitch工具提供源端数据库向目的端数据库的批量迁移同步功能，支持数据的全量和增量方式同步。
包括：
支持字段类型、主键信息、建表语句等的转换，并天生建表SQL语句。
支持基于正则表达式转换的表名与字段名映射转换。
基于JDBC的分批次读取源端数据库数据，并基于insert/copy方式将数据分批次写入目的数据库。
支持有主键表的 增量变更同步 （变化数据计算Change Data Calculate）功能(千万级以上数据量的性能尚需在生产环境验证)
dbswitch实现的功能是:异构数据库迁移同步工具,dbswitch提供源端数据库向目的端数据的全量与增量迁移同步功能,其实大概功能和datax类似，只是效率和稳定性没有datax好，由于datax毕竟是阿里巴巴开源，而且也是目前国内认为开源中最好的离线数据同步工具。但是datax不支持表结构的同步
二、Seatunel
什么是Seatunel?它主要用在什么场景？
SeaTunnel 是一个简单易用的数据集成框架，在企业中，由于开辟时间或开辟部分不通用，每每有多个异构的、运行在差异的软硬件平台上的信息体系同时运行。数据集成是把差异来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中， 从而为企业提供全面的数据共享。 SeaTunnel 支持海量数据的实时同步。它每天可以稳定高效地同步数百亿数据。 并已用于近 100 家公司的生产。
SeaTunnel 在做什么？
本质上，SeaTunnel 不是对 Saprk 和 Flink 的内部修改，而是在 Spark 和 Flink 的基础上 做了一层包装。它主要运用了控制反转的设计模式，这也是 SeaTunnel 实现的基本思想。
SeaTunnel 的日常使用，就是编辑配置文件。编辑好的配置文件由 SeaTunnel 转换为具 体的 Spark 或 Flink 使命。
目前 SeaTunnel 的上风是他有丰富的毗连器， 又由于它以 Spark 和 Flink 为引擎。所以可以很好地进行分布式的海量数据同步。 通常 SeaTunnel 会被用来做出仓入仓工具， 大概被用来进行数据集成。
参考：
https://seatunnel.apache.org/zh-CN/docs/2.3.6/seatunnel-engine/rest-api/
SeaTunnel有一个用于监控的API，可用于查询运行作业的状态和统计信息，以及最近完成的作业。监控API是RESTful风格的，它接受HTTP请求并使用JSON数据格式进行响应。
也是和datax在进行比较
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