一文彻底整明白，基于Ollama工具的LLM大语言模型Web可视化对话呆板人摆设指 ...

在上一篇博文中，我们在本地摆设了Llama 3 8B参数大模型，并用 Python 写了一个控制台对话客户端，根本能愉快的与 Llama 大模型对话谈天了。但控制台总归太技术化，体验不是很友好，我们希望能有个雷同 ChatGPT 那样的 Web 谈天对话界面，本博文就安排起来……
  上一篇Llama 3 8B大模型摆设和 Python 对话客户端博文：玩转 AI，笔记本电脑安装属于自己的 Llama 3 8B 大模型和对话客户端
由于本博文介绍的Web 可视化对话呆板人，涉及到前文的Llama 3 8B大模型（并不是强依赖），因此发起提取安装前文摆设好Llama 3 8B大语言模型。
为了方便把我们的大模型对话呆板人分享出去，谈天呆板人末了是基于Web网站，可通过欣赏器访问，本文正是通过Ollama和WebUI在本地摆设Llama 3Web 版谈天呆板人，本文包括如下部分：

• 什么是Ollama，它与Llama是什么关系？
  
• 安装Ollama大语言模型工具
  
• 安装Node.js编程语言工具包（为接下来的 Web 可视化谈天界面做好准备）
  
• 基于Llama 3 8BGGUF 模型文件创建Ollama模型文件
  
• 摆设Ollama大模型 Web 可视化谈天界面
  
• 愉快的与Llama 3大模型俩天对话
  
• 末了，Ollama大模型工具的其他用法
  

什么是Ollama，它与Llama是什么关系？

Ollama是一个开源的 LLM（大型语言模型）服务工具，用于简化在本地运行大语言模型，降低使用大语言模型的门槛，使得大模型的开辟者、研究人员和爱好者能够在本地情况快速实验、管理和摆设最新大语言模型，包括如Llama 3、Phi 3、Mistral、Gemma等开源的大型语言模型。
Ollama现在支持以下大语言模型：https://ollama.com/library

因此，Ollama与Llama的关系：Llama是大语言模型，而Ollama是大语言模型（不限于Llama模型）便捷的管理和运维工具
安装Ollama大语言模型工具

Ollama提供了MacOS、Linux和Windows操作系统的安装包，各人可根据自己的操作系统，下载安装即可：

安装包下载之后的安装过程，和日常安装其他软件没有差别，包括点击Next以及Install等安装ollama到下令行。安装后续步骤中，我们可无需安装任何模型（默认是Llama 3），由于我们在上文中已经安装了Llama 3 8B大模型，后面可以直接使用。
当然，假如没有根据我的前面博文安装Llama 3 8B模型，在安装Ollama过程中，也可以一起进行安装。
安装Node.js编程语言工具包

安装Node.js编程语言工具包和安装其他软件包一样，下载安装即可：https://nodejs.org

安装完成之后，可以验证一下 Node.js 的版本，发起用现在的最新v20版本：

1. node -v

复制代码

我安装的版本：v20.13.1（最新版本）
基于Llama 3 8BGGUF 模型文件创建Ollama模型

在我们存放Llama 3 8B的 GGUF 模型文件目录中，创建一个文件名为Modelfile的文件，该文件的内容如下：

1. FROM ./Meta-Llama-3-8B-Instruct.Q4_K_M.gguf

复制代码

然后在控制台，使用这个文件创建Ollama模型，这里我把Ollama的模型取名为Llama-3-8B：

1. $ ollama create Llama-3-8B -f ./Modelfile
2. transferring model data
3. using existing layer sha256:647a2b64cbcdbe670432d0502ebb2592b36dd364d51a9ef7a1387b7a4365781f
4. creating new layer sha256:459d7c837b2bd7f895a15b0a5213846912693beedaf0257fbba2a508bc1c88d9
5. writing manifest
6. success

复制代码

末了，通过Ollama启动我们刚创建的大语言模型：

1. ollama run Llama-3-8B

复制代码

启动完毕，其实我们已经有了一个控制台谈天界面，可以通过控制台与Llama-3-8B谈天了
如果我们不想要这个模型了，也可以通过下令行删除模型文件：ollama rm Llama-3-8B
Ollama存放模型文件根目录：~/.ollama
摆设Ollama大模型 Web 可视化谈天界面

控制台谈天对话界面体验总归是不太好，接下来摆设 Web 可视化谈天界面。
起首，下载ollama-webuiWeb 工程代码：git clone https://github.com/ollama-webui/ollama-webui-lite
然后切换ollama-webui代码的目录：cd ollama-webui-lite
设置 Node.js 工具包镜像源，以接下来下载 Node.js 的依赖包更加速速：npm config set registry http://mirrors.cloud.tencent.com/npm/
安装 Node.js 依赖的工具包：npm install
末了，启动 Web 可视化界面：npm run dev

如果看到以上输出，代表 Web 可视化界面已经成功了！
愉快的与Llama 3大模型俩天对话

欣赏器打开 Web 可视化界面：http://localhost:3000/
可以看到Ollama的初始化页面，默认没有模型，需要选择，我们选择刚创建并摆设的Llama-3-8B模型：

底部就是谈天输入框，至此可以愉快的与Llama 3谈天对话了：

Web 对话谈天呆板人的设置，各人可以基于 Web 网站设置，这里不在介绍，有需要的网友可以私信一起研究进步！
禅定：Ollama工具的其他用法

从上文的介绍可以看到，基于Ollama摆设一个大模型的 Web 可视化对话呆板人，还是非常方便。下面整理了部分Ollama提供的用法或者。
Ollama 下令工具

1. # 查看当前Ollama的模型
2. ollama list
4. # 增量更新当前部署的模型
5. ollama pull Llama-3-8B
7. # 删除一个模型文件
8. ollama rm Llama-3-8B
10. # 复制一个模型
11. ollama cp Llama-3-8B Llama-newModel

复制代码

Ollama API效果返回

1. curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
2.   "model": "Llama-3-8B",
3.   "prompt":"为什么天空是蓝色的？"
4. }'

复制代码

Ollama API谈天对话

1. curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
2.   "model": "Llama-3-8B",
3.   "messages": [
4.     { "role": "user", "content": "为什么天空是蓝色的？" }
5.   ]
6. }'

复制代码

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我的本博客原所在：https://ntopic.cn/p/2024051801

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