核心知识点
- Kafka 三大核心脚色：
- Producer（生产者） ：负责向 Kafka topic 推送数据。可以明白为数据流的发起者。
- Broker：Kafka 服务器节点，负责存储数据流。Kafka 集群由多个 broker 构成。
- Consumer（消耗者） ：负责从 Kafka topic 中读取和处置惩罚数据，可以是日记分析服务、数据库服务器等。
- 核心概念：
- Topic：Kafka 的根本单元，类似于数据库的表布局，用于对数据进行分类。
- Partition：每个 topic 可以细分为多个 partition。每个 partition 是一个有序的不可变的记载序列，而且不停追加到此布局中。
- Offset：Kafka 差别于传统差的消息队列的一点就是，它会给每条消息分配一个 offset（偏移量），在 consumer 端用来追踪消耗者的读取记载。
- Consumer Group（消耗组） ：组中的每个 consumer 是相互独立地消耗分配给本身的 partition。差别消耗组可以独立消耗消息。
典型场景
- 实时日记流处置惩罚：分析网站点击流，通过 Kafka 传输并处置惩罚实时用户数据信息。
- 物联网装备数据收罗：装备数据通过 Kafka 实时推送到后台服务器进行分析处置惩罚。
- 微服务间异步通讯：简化服务之间的通讯，减少同步调用带来的复杂性。
- 金融交易实时风控：网络交易数据实时分析，检测异常行为。
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