Ollama 使用指南：Linux、Windows 和 macOS

Ollama 是一个开源平台，用于摆设和运行大型语言模型。它提供了一种在本地环境中运行语言模型的能力，使得用户可以在本地安全地与这些模型进行交互，而无需将数据发送到云端。

安装 Ollama

确保您已经安装了 Ollama。如果还没有安装，可以通过以下下令安装：
代码语言：javascript

1. # Linux, macOS
2. curl -s https://install.ollama.ai | sh
4. # Windows (PowerShell)
5. Invoke-WebRequest -Uri https://install.ollama.ai -OutFile ollama-install.ps1
6. .\ollama-install.ps1

复制代码

启动服务

使用 ollama serve

下令启动服务。
Linux/macOS:
代码语言：javascript

1. ollama serve

复制代码

Windows (PowerShell):
代码语言：javascript

1. ollama serve

复制代码

配置 Ollama 以允许外部访问

默认情况下，Ollama 绑定的是 127.0.0.1:11434，这意味着它仅监听本地回环地址。要让 Ollama 在局域网内被其他设备访问，您需要配置 OLLAMA_HOST 环境变量以监听所有网络接口。
Linux/macOS:
代码语言：javascript

1. export OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434
2. ollama serve

复制代码

Windows (PowerShell):
代码语言：javascript

1. $env:OLLAMA_HOST = "0.0.0.0:11434"
2. ollama serve

复制代码

使用 Systemd 管理服务 (仅限 Linux)

如果您使用的是 Linux 体系，并且希望使用 Systemd 来管理 Ollama 服务，可以按照以下步调操纵：
创建服务文件 创建一个新的 Systemd 服务文件，例如 /etc/systemd/system/ollama.service，并添加以下内容：
代码语言：javascript

1. [Unit]Description=Ollama AI ServiceAfter=network.target[Service]Type=simpleUser=<your-username>WorkingDirectory=/path/to/ollamaExecStart=/usr/bin/ollama serve
3. Restart=on-failureEnvironment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"[Install]WantedBy=multi-user.target

复制代码

启用服务 通过以下下令启用并启动服务：
代码语言：javascript

1. sudo systemctl enable ollama.service
2. sudo systemctl start ollama.service

复制代码

制止服务 如果需要制止服务，可以使用以下下令：
代码语言：javascript

1. sudo systemctl stop ollama.service

复制代码

使用 ollama run 启动模型

使用 ollama run 下令启动单个模型实例。例如，要启动名为 gemma 的模型，可以使用以下下令：
代码语言：javascript

1. ollama run gemma

复制代码

如果您还没有下载该模型，Ollama 会主动为您下载它。您可以通过 ollama list 下令检察所有可用的模型列表。
检察正在运行的模型

使用 ollama ps
下令检察正在运行的模型：
代码语言：javascript

1. ollama ps

复制代码

验证服务状态

由于 ollama status 下令不存在，您可以使用以下方法之一来检查服务的状态：
使用 ps 下令
Linux/macOS:
代码语言：javascript

1. ps aux | grep ollama

复制代码

Windows (PowerShell):
代码语言：javascript

1. Get-Process ollama

复制代码

使用 Docker 下令
检察运行中的 Docker 容器：
代码语言：javascript

1. docker ps

复制代码

使用 systemctl 下令 (仅限 Linux)
如果您使用 Systemd 来管理服务，可以使用以下下令来检察服务的状态：
代码语言：javascript

1. sudo systemctl status ollama.service

复制代码

结论

通过以上步调，您可以在 Linux、Windows 和 macOS 体系上成功地配置 Ollama 服务，使其能够在您的局域网内被其他设备访问。这不但增长了 Ollama 的可用性，还为您提供了更多的灵活性来使用其强大的语言处理功能。
如何体系的去学习大模型LLM ？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让步伐员们开始重新评估自己的本事。 “AI会代替那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不停。
事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会使用AI的人。
继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产物后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 现在大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通步伐员，还有应对的时机吗？
与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先实验，谁就能占得先机！
但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习本钱和门槛很高。
针对所有自学遇到困难的同学们，我帮大家体系梳理大模型学习脉络，将这份 LLM大模型资料 分享出来：包罗LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等,