Dify+华为昇腾服务器ARM架构摆设环境准备

一、问题背景

(1) 内网服务器与互联网物理隔离
(2) 华为昇腾服务器、麒麟sp2利用系统、aarch64、Linux环境、Docker 26.0.0
(3) 自己可以连网的条记本属于AMD架构，拉取的镜像没有办法直接移植。
二、办理方案：

1、拉取对应arm64架构的镜像文件并导入内网服务器

（1）拉取arm64架构对应的镜像
  

1. #拉取对应arm64架构版本的镜像
2. docker pull --platform linux/arm64 <image name>

复制代码

（2）确认镜像文件架构
  

1. docker inspect <imageID> | grep Architecture
2. 确认好该image是arm64架构

复制代码

（3）打包指定镜像到指定文件夹
  

1. docker save <image_name>:<tag> -o <path>

复制代码

（4）内网服务器加载镜像文件
  

1. docker load -i XX.tar

复制代码

一样平常至此都不会有任何bug。
2、开始卡bug并办理

（1）docker-compose up -d 之后，体现container无法正常创建，报错信息为

  

1. Error response from daemon:
2. failed to create task for container:
3. failed to create shim task:
4. OCI runtime create failed:
5. container_linux.go:328:
6. starting container process caused “permission denied” : unknown

复制代码

1. 这里一开始各种怀疑权限问题，各种检查不是权限问题。最后发现竟然是因为麒麟系统自带的podman和docker冲突导致的，卸载podman之后就OK了。

复制代码

（2）办理完上述问题后，访问localhost，体现502 bad gateway的错误

一开始一直以为是Nginx服务的问题，就按照Dify官方给的办理方案各种利用发现根本没有用。

后来发现是Nginx服务依赖的API服务不正常，docker logs dify-api-1检察报错信息为
  

1. [FATAL:partition_root.cc(863)] Check failed: (internal::SystemPageSize() == (size_t{1} << 12)) || (internal::SystemPageSize() == (size_t{1} << 14)).
2. Running migrations
3. None of PyTorch, TensorFlow >= 2.0, or Flax have been found. Models won't be available and only tokenizers, configuration and file/data utilities can be used.
4. Preparing database migration...

复制代码

这个时间直接问ChatGPT这是什么bug，怎么办理真的很容易被带沟里，都是血泪！！！
真的很难想象这个错误竟然如此埋伏，在翻阅了半天dify的issue之后终于发现了有人和我遇到了同样的问题。此处贴上发现的办理方案：

原来是因为我最开始拉取的dify项目是0.11.2的，有这个问题，就按内里的方式，把pypdfium2下载下来后重新build谁人api的镜像就可以办理了。
其实dify新版本里已经把这个bug办理掉了，后来升级到了0.14.1，重新拉取对应arm64架构的镜像文件并导入内网服务器就乐成办理了。
说明dify这个开源项目还是有许多问题的，要实时更新最新版本。

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。