云计算大概还是你相对熟悉的概念。通俗来说，就是把计算任务从当地挪到远程，每每是挪到一个大的计算中央。在那里完成计算之后，再把计算结果返回当地。这样当地就不用摆设很强的硬件搞计算了。
而边缘计算的先容多数说，这是把一部门计算任务放在分散各处的当地去完成，这样可以淘汰云服务器的计算压力，也能缓解传输带宽上的压力。然后再套上其他盛行词，比如边缘计算特殊实用于物联网、车联网、AR / VR 等应用场景。
奥卡姆剃刀原理并不是一个科学原理，它没有数学大概实验的证实，而是一个美学和代价观上的寻求，经常被形貌为“如非必须，勿增实体”。
为什么要有云计算
为什么肯定要把计算任务放在远端的服务器上呢？由于有些任务的执行，必须是多点收罗数据，然后再把多点数据汇集在一起，计算一番，计算后的那个结果才有代价。
云计算还有另外一种“必须增加实体”的应用场景，就是单个芯片的算力不敷但又盼望拥有很强的算力的情况。
边缘计算解决了什么困难？
明白了云计算，那边缘计算又怎么用奥卡姆剃刀明白呢？它实在是为了应对云计算中不可调和的矛盾而出现的。
**以是，边缘计算并不是一个独立存在的事物，它是寄生于云计算产生的困难中的一个解决方案。**就像汽车的 ABS 防抱死系统不能独立存在，而必须依附在刹车系统之内一样。
什么是雾计算？
而假如当地的那些摄像头要分析处理惩罚的任务太重，根本不是一台能塞进摄像头的计算机能解决的，那么干脆就在间隔最近的 10 个摄像头的物理中央点，摆设一组服务器。在远离云服务器的地方，搭建一个小型的云服务，然后让附近的办法和小型云服务器相连，让整个网络构成 mesh 布局。
今天，这类做法又被叫作边缘计算中的雾计算。
你发现了吗？不止是云计算、边缘计算，连边缘计算里的不同网络布局、边缘计算的分类也都可以通过奥卡姆剃刀原理从根本上明白。实在，它们都可以被明白为，在技术不到位大概钱不敷的情况下做的权宜之计。
总结
1.奥卡姆剃刀原理经常被形貌为“如非必须，勿增实体”。它并不是科学原理，而是一种务实的、追根溯源的代价取向。
2.边缘计算并不是一个独立存在的事物，它寄生于云计算，是为了应对云计算中不可调和的矛盾而出现的。
3.岂论是云计算、边缘计算还是雾计算，实在都可以被明白为在技术不到位大概钱不敷时做出的权宜之计。
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