ubuntu22.04摆设ragflow和ollama

安装驱动和CUDA

参考下面这个链接
安装NVIDIA驱动
安装过程中大概会出现下面这个报错：
an error occurred while performing building kernel modules see /var/log/nvidia-installer.log for details. unrecognized command-line option…
原因是系统gcc版本和内核gcc版本不一致，安装gcc-12
That’s an issue with the Ubuntu kernel. For whatever reasons, the ubuntu kernel team decided to use gcc-12 for kernel compilation while the 22.04 system compiler is gcc-11. Please install gcc-12 from ubuntu repo to be able to compile the nvidia modules again.

1. sudo apt update
2. sudo apt install gcc-12 g++-12

复制代码

并将gcc-12设置为默认编译器

1. sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-12 12
2. sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-12 12

复制代码

验证gcc版本

1. gcc --version

复制代码

摆设ollama（本地）

打开ollama官网，选择linux，直接下载
ollama官网
下载完成之后，可以在官网下载模子，搜索你想下载的模子,复制右边的命令即可下载模子

ollama设置

需要修改ollama设置，如果不修改ragflow没办法访问到ollama
由于默认ollama绑定在127.0.0.1的11434端口，其他IP都拒绝
使用docker只能访问到自己不能访问到宿主机上，以是需要将ollama服务暴露给网络
方法修改如下文件：

1. vim /etc/systemd/system/ollama.service

复制代码

在[Service]下继承添加如下内容，使ollama绑定到0.0.0.0的11434端口

1. Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"

复制代码

填入的底子URL为

1. http://host.docker.internal:11434/

复制代码

参考链接
ragflow无法访问ollama
解决linux中待机时间过长导致ollama回退到cpu处理模式的问题

笔记本电脑挂起恢复
在 Linux 上，经过一次挂起/恢复周期后，有时 Ollama 会无法发现你的 NVIDIA GPU，并回退到在 CPU 上运行。你可以通过重新加载 NVIDIA UVM 驱动来解决这个驱动程序错误，命令为 sudo rmmod nvidia_uvm && sudo modprobe nvidia_uvm。
出现这个问题后，复制下面四条命令重启ollama即可
The 999 error is a generic “unknown error” code, which isn’t super helpful.
What happens if you try removing the uvm module:

1. sudo systemctl stop ollama
2. sudo rmmod nvidia_uvm
3. sudo modprobe nvidia_uvm
4. sudo systemctl start ollama

复制代码

如何找到这个问题呢，停止ollama然后重新启动ollama就会有log出来

1. sudo systemctl stop ollama
2. ollama serve

复制代码

会有这些log出来，分析GPU找不到了，以是ollama又使用cpu来跑模子了

1. msg="unknown error initializing cuda driver library /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.550.144.03: cuda driver library init failure: 999"
2. msg="no compatible GPUs were discovered"
3. msg="inference compute" id=0 library=cpu variant=avx2

复制代码

解决方法参考链接
Unknown error initializing cuda driver library
摆设ragflow（docker)

搜索ragflow，在github上面clone下来

1. git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git

复制代码

ragflow有两个镜像版本，一个迷你版，一个完整版，推荐下载完整版本

如果要下载完整版本，打开ragflow/docker/.env，把完整版本取消解释，slim版本解释

然后实行下面这条命令即可拉取镜像

1. docker compose -f docker-compose.yml up -d

复制代码

完成后，在浏览器输入0.0.0.0即可打开ragflow的网页
参加ollama里的模子

ollama list，复制模子名字

如图填即可

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