怎样在 Elasticsearch 中创建索引和映射？

以下是在Elasticsearch中创建索引和映射的步骤：
一、创建索引

• 使用RESTful API（以curl命令为例）
  
  
  
  • 可以使用Elasticsearch提供的RESTful API来创建索引。根本的curl命令格式如下：
    
  1. curl -X PUT "http://localhost:9200/your_index_name"

  复制代码
    
  
  
  
  • 这里，-X PUT体现使用PUT方法，http://localhost:9200是Elasticsearch的默认地址和端口（假如是长途服务器则替换为相应的地址和端口），your_index_name是要创建的索引名称。例如，要创建一个名为my_index的索引：
    
  1. curl -X PUT "http://localhost:9200/my_index"

  复制代码
    
  
  
  
  • 假如成功创建索引，会得到类似以下的响应：
    
  1. {
  2.   "acknowledged": true,
  3.   "shards_acknowledged": true,
  4.   "index": "my_index"
  5. }

  复制代码
  
  
• 使用Elasticsearch客户端（以Python为例）
  
  
  
  • 起首安装elasticsearch - python库。
    
  • 然后可以使用以下代码创建索引：
    
  1. from elasticsearch import Elasticsearch
  3. es = Elasticsearch()
  5. index_name = "my_index"
  6. res = es.indices.create(index = index_name)
  7. if res["acknowledged"]:
  8.     print(f"Index {index_name} created successfully.")

  复制代码
  
  

二、创建映射

• 直接在创建索引时指定映射（使用RESTful API）
  
  
  
  • 在创建索引的PUT哀求中，可以包罗映射信息。映射定义了索引中的字段范例、分析器等信息。例如：
    
  1. curl -X PUT "http://localhost:9200/my_index"
  2. -H 'Content - type:application/json' -d '{  "mappings": {    "properties": {      "title": {        "type": "text"      },      "price": {        "type": "double"      },      "published_date": {        "type": "date"      }    }  }}'

  复制代码
    
  
  
  
  • 在这个例子中，我们创建了一个名为my_index的索引，并定义了三个字段：title（范例为text）、price（范例为double）和published_date（范例为date）。
    
  
  
• 单独更新索引的映射（使用RESTful API）
  
  
  
  • 假如索引已经创建，也可以单独更新映射。但是需要注意的是，Elasticsearch不答应对已存在字段的范例举行修改（除了某些特殊情况）。
    
  1. curl -X PUT "http://localhost:9200/my_index/_mapping" -H 'Content - type:application/json' -d '
  2. {
  3.   "properties": {
  4.     "new_field": {
  5.       "type": "keyword"
  6.     }
  7.   }
  8. }
  9. '

  复制代码
    
  
  
  
  • 这里我们向已经存在的my_index索引中添加了一个新的字段new_field，范例为keyword。
    
  
  
• 使用Elasticsearch客户端（以Python为例）创建映射
  
  
  
  • 当使用elasticsearch - python库时，可以在创建索引大概更新索引映射时指定映射信息。以下是在创建索引时指定映射的示例：
    
  1. from elasticsearch import Elasticsearch
  3. es = Elasticsearch()
  5. index_name = "my_index"
  6. mapping = {
  7.     "mappings": {
  8.         "properties": {
  9.             "title": {
  10.                 "type": "text"
  11.             },
  12.             "price": {
  13.                 "type": "double"
  14.             },
  15.             "published_date": {
  16.                 "type": "date"
  17.             }
  18.         }
  19.     }
  20. }
  21. res = es.indices.create(index = index_name, body = mapping)
  22. if res["acknowledged"]:
  23.     print(f"Index {index_name} with mapping created successfully.")

  复制代码
  
  

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。