Stable Diffusion秋葉整合包,开源免费 AI 绘图工具神器,秋叶SD ...

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写在前面

当今各种人工智能 AI 炙手可热,好比无欢不爱之前先容过的 ChatGPT、秘塔写作猫等,我们能利用它们完成写作、问答、翻译、编程、分析等等各种生产力与办公相干的用途。
众所周知现在的AI绘画可谓是热火朝天,前有国外的Midjourney,后有国内各大平台推出的无界AI、文心一言等,但是目前的这些线上的AI绘画都会有生成次数、时长等限制,有时间还得列队等待出图,以是免费开源的 Stable Diffusion 就是首选神器了。
Stable Diffusion秋叶整合包,开源免费 AI 绘图工具神器

Stable Diffusion简称SD,是一款非常强盛的AI绘画工具,并且它照旧一个开源项目,可以直接在自己的电脑上部署,并且可以免费出图,出图的速率完全取决于自己电脑的设置。
在早期的SD版本。安装是比力贫苦的,你可能还须要了解python相干的知识,部署起来非常贫苦,但是B站大佬 秋葉 分享制作的一键傻瓜SD安装包,直接解压即用!
找到【sd-webui-aki-vXXX】这个文件夹,双击打开,并找到“A启动器.exe”这个文件,双击打开。
「A·启动器」,提供了众多便捷直观的功能 (如下图),「一键启动」就能运行并打开 SD WebUI,轻松解决 Stable Diffusion 新手入门上手难的问题。

点击“**一键启动”**之后就会弹出一个控制台的界面,这里我们可能须要等1-5分钟,具体等待时间与电脑的设置,以及你所添加的模型大小、数目有关,以是我们耐心等它把文件加载完成。
然后我们在浏览器中打开 http://127.0.0.1:7860/ 这个网址即可进入Stable Diffusion,一般情况下Stable Diffusion加载完成后会自动进入这个网址的。到这一步就可以开始用你的关键词开展你的创作了。

电脑设置要求:



  • **显卡:**由于 Stable Diffusion 是部署在你电脑当地运行的,AI 的运算对电脑硬件设置有较高要求。建议你电脑最好配备英伟达 NVIDIA 的独立显卡 (俗称 N 卡),否则生图的速率会大打扣头。
  • **内存:**内存方面保举 16G 或以上,硬盘建议使用 SSD 固态硬盘,否则 SD软件的启动、生图速率都会很慢。
  • 存储:Stable Diffusion 懒人整合包由于内置了一些常用模型,因此体积会比力大,足足有 10 多 GB 之巨。由于日后还要下载更多的模型来制作各种风格的图片,以是建议最好至少预留50 GB 以上的空间给 SD。
安装设置视频教程

如果整合包的“A启动器”被杀毒软件报毒,属正常现象,可以添加到信任区让其不再提示。
Stable Diffusion 差别模型风格的 AI 画图作品演示:

生成AI图片 (入门教程):

使用 Stable Diffusion「文生图」生成一张图片的步骤其实很简单,你须要的做就是:选择模型 → 输入正向提示词 → 负向提示词 → 生成。
其中,正向提示词 (关键词) 是告诉 AI 你要画什么,必须用英文 (建议使用 ChatGPT、Claude 等帮助翻译生成
Prompt),词语之间用英文逗号分割。而负向提示词则相反,表示你不希望图片里出现什么。好比我希望画一个美女、长发、有花,最好真实一点,那么就输入:
  1. 1 girl, long hair, flowers, realistic
复制代码
这样就能搞出一张图女孩的图来了。当然你的形貌细节越多越丰富,加上合适良好的模型,出图的效果才会更好。
Stable Diffusion 出图的质量很大程度上由模型和 Prompt 提示词所决定。你希望生成各种各样的图片,那么就须要下载各种差别模型多多尝试。下面我们再说说 SD 模型的下载。
通过模型可生成差别风格的绘图作品:

那么,我们去那里可以下载到 Stable Diffusion 的模型呢?
保举的 Stable Diffusion 模型下载网站:



  • Civitai.com
    – 俗称 C 站,是最受欢迎的 AI 图像模型网站之一 (但国内须要邪术)
  • Huggingface.co
    – 界面比力朴素,模型也非常丰富,好处是国内可以直接访问
  • Liblibai.com
    – 国内较大的 AI 模型分享网站,大多搬运自 C 站,但也有积累到部分人气的原创国产模型
  • liandange.com
    – 国内 AI 模型分享网站,重要也是搬运 C 站资源
各种 AI 模型类型阐明



  • **Checkpoint / 大模型 / 底模型 / 主模型
    **Checkpoint 模型指是 SD 能够直接绘图的底子模型,因此被称为大模型、底模型或者主模型,在 WebUI 上就叫它 Stable Diffusion 模型。安装完 SD
    软件后,必须搭配主模型才能使用。差别的主模型,其画风和擅长的领域都会有差别侧重。
  • **LoRA 模型
    **目前最热门的微调模型,它可在原有大模型的底子上,对模型进行微调,从而能够生成特定的人物、物品或画风,好比很火的各种专门生成亚洲网红脸的真人美女 LoRA 模型。它们通常体积不会太大,且必须与 Checkpoint
    模型一起使用。
  • **VAE 美化模型 (变分自编码器)
    **VAE 的全名叫 Variational autoenconder,中文叫变分自编码器。重要作用就是给图片加滤镜以及微调,有各种好比二次元、写实风格的差别 VAE。一些大模型会自带了 VAE
    (好比Chilloutmix)。如果你再加 VAE 则可能让图片效果变得混乱。
  • **Embedding / Textual lnversion / 文本反转模型 / Hypernetworks
    **Embeddings / Textual lnversion 文本反转,必须与 Checkpoint 模型一起使用。通过仅使用几张图像,就能让模型学习新的风格和概念,重要用于个性化图像生成。Embeddings
    由于练习简单,文件小,因此也颇受欢迎。而且安装后,只须要在 Prompt 提示词中提到它就相当于调用了,很方便。不过由于 Embeddings 练习集较小,因此出图往往做不太到“形神兼似”,以是大多数人照旧更喜欢使用
    LoRA 模型。
  • LyCORIS 模型
    LyCORIS 可看作是一个优化版的 LoRA 微调模型,只是实现算法差别,在 SD 实现更多的参数有效微调,层级更多,因此可理解为是算法更优化更简便更节约练习资源的微调模型。现实出图效果好像也都比力好。
  • ControlNet 模型
    重要用于控制图片的主体布局、构图、线条、边界等,好比控制人物的动作、通过简单的线稿、原图来生成对应构图的 AI 作品。
绘图演示:

总结:

开源免费的 Stable Diffusion AI绘图,对初学者入门来说固然难度不高但照旧颇为繁琐。
古话说的好:”工欲善其事,必先利其器,使用大佬制作好的 SD 中文整合包,解压即用、能省下不少时间,让你直接专心投入到 AI 生图的技能学习中去。
最后生成精美的图片,重要要多尝试、先学习别人的作品,当然从入门到精通须要学习的知识还很多,须要一些耐心的哦。
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随着技能的迭代,目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了,完全有赶超人类的架势,已经有不少工作被这类服务替代,好比制作一个 logo 图片,画一张假造老婆照片,画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本,就算说底端的显卡也能玩了哦!别的还带来了Mac版本,仅支持macOS 12.3或更高版本

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时间,往往书籍代码难以理解,阅读困难,这时间视频教程教程是就很适合了,生动形象加上案例实战,一步步带你入门stable diffusion,科学风趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果,这时则须要通过使用大量练习数据,调解模型的超参数(如学习率、练习轮数、模型大小等),可以使得模型更好地适应数据集,并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而须要说的语言,整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.AIGC视频教程合集

观看全面零底子学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从底子到深入,照旧很容易入门的。

实战案例
纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到现实当中去,这时间可以搞点实战案例来学习。

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