Stable Diffusion常用模子及必备插件推荐

媒介

一、模子说明

1、分类

模子重要分为四类：Checkpoint、LoRA、Textual Inversion、Hypernetwork，分别对应 4 种不同的训练方式。
Checkpoint：通过 Dreambooth 训练方式得到的大模子， 特点是出图结果好，但由于训练的是一个完备的新模子，所以训练速率普遍较慢，天生模子文件较大，一般几个 G，文件格式为 safetensors 或 ckpt。模子存放路径：models/Stabl-diffusion是WEBUI的存放地址，models/checkpoints是ComfyUI的存放地址。
LoRA：一种轻量化的模子微调训练方法，是在原有大模子的底子上，对该模子进行微调，用于输出固定特征的人或事物。特点是对于特定风格特征的出图结果好，训练速率快，模子文件小，一般几十到一百多 MB，需要搭配大模子利用。
Textual Inversion：一种利用文本提示来训练模子的方法，可以简朴理解为一组打包的提示词，用于天生固定特征的人或事物。特点是对于特定风格特征的出图结果好，模子文件非常小，一般几十 K，但是训练速率较慢，需要搭配大模子利用。
Hypernetwork：类似 LoRA，但模子结果不如 LoRA，需要搭配大模子利用。
2、重要下载地址

所有的AI设计工具，安装包、模子和插件，都已经整理好了，