AI 天生内容（AIGC）：从文本到视频的完备流程

近年来，AI 天生内容（AIGC, AI-Generated Content） 敏捷发展，从文本、图片到音频、视频，AI 在创意内容天生方面展现出了惊人的能力。AIGC 不仅提升了内容创作效率，还低落了成本，使得普通用户也能轻松创作高质量的图像、动画和视频。
本篇博客将带你深入了解 AIGC 的完备工作流程，涵盖 文本天生、图片天生、音频合成、视频天生 等焦点环节，最终完成 从文本到视频 的全自动 AI 天生过程。

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1. AIGC 的焦点技术栈

在 AIGC 领域，重要涉及以下关键技术：

• 自然语言处理（NLP）：GPT-4、Llama、Claude 等模子可天生高质量文本。
  
• 图像天生（Text-to-Image）：Stable Diffusion、DALL·E、Midjourney 可根据文本天生图片。
  
• 语音合成（Text-to-Speech, TTS）：Google TTS、VITS、ElevenLabs 可将文本转换为高质量语音。
  
• 视频天生（Text-to-Video）：Runway Gen-2、Sora、Pika Labs 能够根据文本天生动态视频。
  

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2. 从文本到视频的完备流程

步骤 1：天生脚本或文案（Text Generation）

在 AI 天生视频之前，需要先预备好脚本或文案，这可以由大语言模子（LLM）自动天生。例如，使用 OpenAI GPT-4 天生视频脚本：

1. import openai
3. openai.api_key = "your_api_key"
5. prompt = "生成一个关于AI 发展的 1 分钟视频脚本"
6. response = openai.ChatCompletion.create(
7.     model="gpt-4",
8.     messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
9. )
10. print(response["choices"][0]["message"]["content"])

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