OpenCV 图形API（14）用于实行矩阵（或图像）与一个标量值的逐元素乘法操纵 ...

• 操纵系统：ubuntu22.04
  
• OpenCV版本：OpenCV4.9
  
• IDE:Visual Studio Code
  
• 编程语言：C++11
  

描述

将矩阵与标量相乘。
mulC 函数将给定矩阵 src 的每个元素乘以一个给定的标量值：
                                         dst                            (                            I                            )                            =                            saturate                            (                            src1                            (                            I                            )                            ⋅                            multiplier                            )                                  \texttt{dst} (I)= \texttt{saturate} ( \texttt{src1} (I) \cdot \texttt{multiplier} )                     dst(I)=saturate(src1(I)⋅multiplier)
矩阵可以是单通道或多通道。输出矩阵必须与 src 具有雷同的大小。
支持的矩阵数据范例包括：CV_8UC1、CV_8UC3、CV_16UC1、CV_16SC1、CV_32FC1。
注意：
该函数的文本ID是 “org.opencv.core.math.mulC”。
函数原型

1. GMat cv::gapi::mulC
2. (
3.         const GMat &          src,
4.         double          multiplier,
5.         int          ddepth = -1
6. )        

复制代码

参数

• 参数src：输入矩阵。
  
• 参数 multiplier：要乘以的因子。
  
• 参数 ddepth：输出矩阵的可选深度。如果为 -1，输出矩阵的深度将与输入矩阵的深度雷同。
  

代码示例

1. #include <opencv2/gapi.hpp>
2. #include <opencv2/gapi/core.hpp>
3. #include <opencv2/opencv.hpp>
5. int main()
6. {
7.     // 创建一个示例矩阵
8.     cv::Mat src = ( cv::Mat_< double >( 2, 2 ) << 1.0, 2.0, 3.0, 4.0 );
10.     // 标量乘数
11.     double multiplier = 2.5;
13.     // 定义G-API计算图
14.     cv::GComputation mulComp( [ multiplier ]() {  // 捕获multiplier
15.         cv::GMat in;
16.         cv::GMat out = cv::gapi::mulC( in, multiplier );
17.         return cv::GComputation( cv::GIn( in ), cv::GOut( out ) );
18.     } );
20.     // 输出矩阵
21.     cv::Mat dst;
23.     // 执行计算图，这里我们不指定特定的backend，使用默认设置
24.     mulComp.apply( src, dst, cv::compile_args() );
26.     // 打印结果
27.     std::cout << "Result: \n" << dst << std::endl;
29.     return 0;
30. }

复制代码

运行结果

1. Result:
2. [2.5, 5;
3. 7.5, 10]

复制代码

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。