HeyGem ai数字人当地部署(服务端linux+客户端windows)

HeyGem ai数字人当地部署(服务端linux+客户端windows)

linux部署服务端

• 设置docker-cmpose.yml文件
  

1. networks:
2.   ai_network:
3.     driver: bridge
5. services:
6.   heygem-tts:
7.     image: guiji2025/fish-speech-ziming
8.     container_name: heygem-tts
9.     restart: always
10.     runtime: nvidia
11.     environment:
12.       - NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=0
13.       - NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,graphics,utility,video,display
14.     ports:
15.       - '18180:8080'
16.     volumes:
17.       - ./heygem_data/heygem_data/voice/data:/code/data   #./heygem_data/heygem_data/ 需要作为Samba的共享目录
18.     command: /bin/bash -c "/opt/conda/envs/python310/bin/python3 tools/api_server.py --listen 0.0.0.0:8080"
19.     networks:
20.       - ai_network
21.   heygem-asr:
22.     image: guiji2025/fun-asr
23.     container_name: heygem-asr
24.     restart: always
25.     runtime: nvidia
26.     privileged: true
27.     working_dir: /workspace/FunASR/runtime
28.     ports:
29.       - '10095:10095'
30.     command: sh /run.sh
31.     deploy:
32.       resources:
33.         reservations:
34.           devices:
35.             - driver: nvidia
36.               count: all
37.               capabilities: [gpu]
38.     networks:
39.       - ai_network
40.   heygem-f2f:
41.     image: guiji2025/heygem.ai
42.     container_name: heygem-f2f
43.     restart: always
44.     runtime: nvidia
45.     privileged: true
46.     volumes:
47.       - ./heygem_data/heygem_data/face2face:/code/data
48.     environment:
49.       - PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:512
50.     deploy:
51.       resources:
52.         reservations:
53.           devices:
54.             - capabilities: [gpu]
55.     shm_size: '8g'
56.     ports:
57.       - '8383:8383'
58.     command: python /code/app_local.py
59.     networks:
60.       - ai_network

复制代码

• 在docker-compose.yml所在目次下，在通过docker-compose启动容器
  

1. docker-compose up -d

复制代码

• 启动乐成，通过docker ps查看历程
  
  
  
  
• 进入heygem-tts容器内config目次
  

1. docker exec -it heygem-tts /bin/bash
2. cd config
3. vim config.py

复制代码

• 修改对应部分数据为本机IP
  
  
  
  

linux 设置Samba

假如在 Windows11 家庭中文版 系统中没有 NFS 服务 或 NFS 客户端 选项，所以我们选择使用 Samba 共享替代 NFS。
示例为在 CentOS 8 上安装和设置 Samba

• 安装 Samba：
  
  1. dnf install samba samba-client samba-common -y

  复制代码
• 将docker-compose文件设置的数据存储文件为 Samba 共享目次：
  

1. mkdir -p ./heygem_data #建议写绝对路径
2. chmod 777 ./heygem_data #建议写绝对路径

复制代码

• 设置 Samba 共享：
  编辑 /etc/samba/smb.conf 文件，在文件末尾添加以下内容：
  
  1. [heygem]
  2.         path = /mnt/disk0/HeyGem/heygem_data
  3.         browseable = yes
  4.         writable = yes
  5.         guest ok = no
  6.         create mask = 0777
  7.         directory mask = 0777
  8.         valid users = @sambashare

  复制代码
• 创建 Samba 用户：
  

1. useradd sambashare #sambashare为conf文件设置的用户名
2. smbpasswd -a sambashare

复制代码

按提示设置 Samba 用户的密码。

• 启动 Samba 服务：
  
  1. systemctl start smb
  2. systemctl enable smb
  3. systemctl start nmb
  4. systemctl enable nmb

  复制代码
• 设置防火墙：
  

1. firewall-cmd --permanent --add-service=samba
2. firewall-cmd --reload

复制代码

• 在 Windows 客户端上访问 Samba 共享
  

• 打开我的电脑，选择映射网络驱动器
  

• 其中， 192.168.23.183 是 CentOS 8 服务器的 IP 地址
  
  
  
  
• 按提示输入 Samba 用户名和密码（在 CentOS 上创建的 Samba 用户)。
  
• 乐成连接后，你就可以像访问当地文件夹一样访问 Samba 共享目次了。
  

客户端部署

• 克隆https://github.com/GuijiAI/HeyGem.ai.git 代码
  
• 修改设置文件src\main\config\config.js
  
  
  
  

​ 192.168.23.183 为linux服务端的ip地址

• 修改音视频存储的路径为Samba 挂在的客户端
  
  
  
  

​ K: 是网络驱动器的路径，根据本身设置的举行设置

• 重新打包编译客户端
  

  

1. npm run build:win

复制代码

• 打包完目次下会生成一个dist文件
  
  
  
  
• 直接运行HeyGem-1.0.2-setup.exe安装客户端
  
• 运行效果如下
  
  
  
  

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。